Ихтиопланктон северной части Черного моря в условиях пролонгирования летнего гидрологического сезона 2020 г.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены данные о видовом разнообразии и пространственном распределении ихтиопланктона в шельфовых и глубоководных акваториях северной части Черного моря у Крымского полуострова и берегов Кавказа в условиях пролонгирования летнего гидрологического сезона 2020 г. на сентябрь–октябрь. Cохранение осенью характерных для летнего нерестового сезона высоких поверхностных температур способствовало продолжению результативного нереста тепловодных рыб. В ихтиопланктоне идентифицировано 19 видов рыб из 12 семейств. Максимальная численность икры была 302 экз./м2, личинок — 58 экз./м2. Доминировали икра и личинки массового промыслового вида Engraulis encrasicolus (L., 1758), чьи доли в общей численности достигали 91.8 и 79.0% соответственно. Наибольшее скопление ихтиопланктона наблюдали в районах с минимальной динамической активностью и максимальным прогревом воды в пределах, характерных для летнего гидрологического сезона прибрежно-шельфовых квазистационарных антициклонических вихрей.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Т. Н. Климова

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского Российской академии наук

Email: vdodovich@mail.ru
Россия, Севастополь

А. А. Субботин

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского Российской академии наук

Email: vdodovich@mail.ru
Россия, Севастополь

И. В. Вдодович

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: vdodovich@mail.ru
Россия, Севастополь

Ю. А. Загородняя

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского Российской академии наук

Email: vdodovich@mail.ru
Россия, Севастополь

Д. А. Забродин

Институт биологии южных морей им. А.О. Ковалевского Российской академии наук

Email: vdodovich@mail.ru
Россия, Севастополь

Список литературы

  1. Артамонов Ю.В., Скрипалева Е.А., Федирко А.В. и др., 2020 Циркуляция вод в северной части Черного моря летом — зимой 2018 года // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. Севастополь: Морской гидрофиз. ин-т. № 1. С. 69. https://doi.org/10.22449/2413-5577-2020-1-69-90
  2. Белокопытов В.Н. 2017. Климатические изменения гидрологического режима Черного моря: Автореф. дис. … докт. геогр. наук. Севастополь: МГИ. 42 с.
  3. Бердников С.В., Дашкевич Л.В., Кулыгин В.В. 2019. Климатические условия и гидрологический режим Азовского моря в ХХ — начале ХХI вв. // Водные биоресурсы и среда обитания. Т. 2. № 2. С. 7.
  4. Гришин А.Н. 2014. Особенности формирования зимовальных скоплений хамсы (Engraulis encrasicolus) у восточного побережья Крыма // Морской экол. журн. Т. 13. № 1. С. 9.
  5. Дехник Т.В. 1973. Ихтиопланктон Черного моря. Киев: Наук. думка.
  6. Дехник Т.В., Павловская Р.М. 1979. Закономерности распределения, динамики численности и выживания рыб на ранних этапах онтогенеза. Основы биологической продуктивности Черного моря. Киев: Наук. думка. С. 268.
  7. Дука Л.А., Синюкова В.И. 1976. Руководство по изучению питания личинок и мальков морских рыб в естественных и экспериментальных условиях. Киев: Наук. думка.
  8. Загородняя Ю.А., Скрябин В.А. 1995. Современные тенденции изменений зоопланктона в прибрежных районах Черного моря // Исследования шельфовой зоны Азово-Черноморского бассейна. Севастополь: МГИ НАН Украины. С. 87.
  9. Загородняя Ю.А. 2002. Oithona brevicornis в Севастопольской бухте — случайность или новый вселенец в Черное море? // Экология моря. Вып. 61. C. 43.
  10. Загородняя Ю.А., Вдодович И.В., Подрезова П.С. и др. 2022. Видовой состав и питание личинок рыб северной части Черного моря в июле-августе 2019 г. // Вопр. ихтиологии. Т. 62. № 6. С. 688. https://doi.org/10.31857/S0042875222060406
  11. Иванов В.А., Белокопытов В.Н. 2011. Океанография Черного моря. Севастополь: НПЦ ЭКОСИ- Гидрофизика.
  12. Климова Т.Н., Вдодович И.В., Аннинский Б.Е. 2010. Состояние ихтиопланктона в западном секторе Черного моря в октябре 2005 г. // Вопр. ихтиологии. Т. 50. № 3. С. 349.
  13. Климова Т.Н., Вдодович И.В., Субботин А.А. и др. 2021. Распределение ихтиопланктона в связи с особенностями гидрологического режима у берегов Крыма (Черное море) в весенне-летний сезон 2017 г. // Вопр. ихтиологии. Т. 61. № 2. С. 194. https://doi.org/:10.31857/S0042875221020119
  14. Климова Т.Н., Субботин А.А., Подрезова П.С. и др. 2022. Черноморский ихтиопланктон в период массового нереста теплолюбивых рыб // Океанология. Т. 62. № 4. С. 598. https://doi.org/10.31857/S0030157422040050
  15. Морозов А.Н., Маньковская Е.В. 2020. Холодный промежуточный слой Черного моря по данным экспедиционных исследований 2016–2019 годов // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. № 2. С. 5. https://doi.org/10.22449/2413-5577-2020-2-5-16
  16. Морской портал. Архив данных по Черному морю. [Электронный ресурс] http://dvs.net.ru/mp/data/main_ru.shtm (Дата обращения 23.04.2022).
  17. Надолинский В.П., Надолинский Р.В. 2018. Изменения в видовом составе и численности ихтиопланктона Азовского и северо-восточной части Черного морей за период 2006–2017 гг. под воздействием природных и антропогенных факторов // Водные биоресурсы и среда обитания. Т. 1. № 1. С. 51. https://journal.azniirkh.ru
  18. Одум Ю. 1986. Экология. Москва: Мир. Т. 2. 373 с. (E. Odum. 1963. Ecology. New York: Holt, Rinehart and Winston.)
  19. Определитель фауны Черного и Азовского морей. 1969. Т. 2. Киев: Наук. думка.
  20. Определитель фауны Черного и Азовского морей. 1972. Т. 3. Киев: Наук. думка.
  21. Подымов О.И., Зацепин А.Г., Очередник В.В. 2021. Рост солености и температуры в деятельном слое северо-восточной части Черного моря с 2010 по 2020 г. // Морской гидрофиз. журн. Т. 37. № 3. С. 279. https://doi.org/10.22449/0233-7584-2021-3-279-287
  22. Трощенко О.А., Субботин А.А., Еремин И.Ю. 2019. Изменчивость основных лимитирующих факторов среды в процессе выращивания двустворчатых моллюсков на ферме в районе Севастополя // Уч. записки КФУ. Сер. география и геология. Т. 5. № 2. С. 308.
  23. Asch R.G., Stock C.A., Sarmiento J.L. 2019. Climate change impacts on mismatches between phytoplankton blooms and fish spawning phenology // Glob. Chang. Biol. V. 25(8). P. 2544. https://doi.org/10.1111/gcb.14650
  24. Auth T.D., Daly E.A., Brodeur R.D., Fisher J.L. 2017. Phenological and distributional shifts in ichthyoplankton associated with recent warming in the northeast Pacific Ocean // Globаl Change Biol. V. 24 (1). P. 259. https://doi.org/ 10.1111/gcb.13872
  25. Edwards M., Richardson A.J. 2004. Impact of climate change on marine pelagic phenology and trophic mismatch // Nature. V. 430. P. 881. https://doi.org/10.1038/nature 02808
  26. Gucu A.C., Inanmaz O. E., Ok M., Sakinan S. 2016. Recent changes in the spawning grounds of Black Sea anchovy, Engraulis encrasicolus // Fish Oceanogr. V. 25(1). Р. 67. https://doi.org/10.1111/fog.12135
  27. Cuttitta A., Bonomo S., Zgozi S. et al. 2016. The influence of physical and biological processes on the ichthyoplankton communities in the Gulf of Sirte (Southern Mediterranean Sea) // Mar. Ecol. V. 37(4) P. 831. https://doi.org/10.1111/maec.12362 28
  28. Klimova T., Podrezova P. 2018. Seasonal distribution of the Black Sea ichthyoplankton near the Crimean Peninsula // Reg. Stud. Mar. Sci. V. 24. P. 260. https://doi.org/10.1016/j.rsma.2018.08.013
  29. Klimova T., Vdodovich I., Podrezova P. 2021. Ichthyoplankton of the shelf and deep water areas of the north and northeast of the Black Sea in the spring season // Turk. J. Fish. and Aquat. Sci. V. 21. № 5. P. 255. https://doi.org/10.4194/1303-2712-v21_5_05
  30. Kubryakov A.A., Stanichny S.V., Zatsepin A.G. et al. 2016. Long-term variations of the Black Sea dynamics and their impact on the marine ecosystem // J. Mar. Syst. V. 163. P. 80.
  31. Margalef R. 1958. Information theory in ecology // General Systems. V. 3. P. 36.
  32. Oguz T., Cokacar T., Malanotte-Rizzoli P., Ducklow H.W. 2003. Climatic warming and accompanying changes in the ecological regime of the Black Sea during the 1990s // Global Biogeochem. Cycles. V. 17. № 3. 1088. P. 1414. https://doi.org/10.1029/2003GB002031
  33. Pielou E.C. 1966. Species-diversity and pattern-diversity in the study of ecological succession // J. Theor. Biol. V. 10. Iss. 2. P. 370. https://doi.org/10.1016/0022-5193(66)90133-0
  34. Rogers L.A., Dougherty A.B. 2019. Effects of climate and demography on reproductive phenology of a harvested marine fish population // Global Change Biol. V. 25(2). P. 708. https://doi.org/10.1111/gcb.14483
  35. Russell F.S. 1976. The eggs and planktonic stages of British marine fishes. London: Acad. Press.
  36. Sahin A., Duzgunes E. 2019. Spatial and temporal variation in the distribution and abundance of pelagic fish eggs and larvae off Giresun, south-eastern Black Sea, Turkey // Acta Ichthyologica et Piscatoria. V. 49(2). P. 159. https://doi.org/10.3750/AIEP/02559
  37. Shannon C.E., Weaver W. 1949. The Mathematical theory of communication. Urbana: University of Illinois Press.
  38. Simpson E. H. 1949. Measurement of diversity // Nature. Iss. 163. P. 688.
  39. Sörensen T.A. 1948. Method of establishing groups of equal amplitude in plant sociology based on similarity of species content // Kongelige Danske Videnskabernes Selskab. Biol. krifter. Bd 5. № 4. P. 1.
  40. Totoiu A., Tabarcea C., Bisinicu E. et al. 2019. Ichthyoplankton community structure in relation with zooplankton component in the Romanian Black Sea // Cercetări Mar. V. 50. P. 126.
  41. Visser M.E., Both C. 2005. Shifts in phenology due to global climate change: the need for a yardstick // Proc. R. Soc. B. V. 272. P. 2561. https://doi.org/10.1098/rspb.2005.3356
  42. WoRMS. 2022. World register of marine species (https://www.marinespecies.org. V. 07/2022).
  43. Yuneva T.V., Nikolsky V.N., Bulli L.I. 2020. Azov Anchovy Engraulis encrasicolus maeoticus (Engraulidae) under the Sea of Azov Salinization in 2014–2018 // J. Ichthyol. V. 60. № 6. P. 931. https://doi.org/10.1134/S0032945220050124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Спутниковые карты распределения температуры поверхности моря в период выполнения ихтиопланктонной съемки: 15.09.2020 (а), 08.10.2020 (б) (Морской…, 2022).

Скачать (256KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расчетные схемы геострофических течений в период исследований: август 2019 г. (а), октябрь 2020 г. (б) (Морской…, 2022). На цветовой шкале показано соответствие цифровых значений динамических скоростей геострофических течений определенным цветам.

Скачать (324KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Карта-схема распределения ихтиопланктона (экз./м2) в сентябре–октябре 2020 г. 1 – икра, 2 – личинки рыб, 3 – пустые пробы.

Скачать (274KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Доля личинок Engraulis encrasicolus разных размерных групп по типу питания в сентябре–октябре 2016 (а) и 2020 (б) гг. 1 – желточный тип питания, 2 – смешанный, 3 – внешний.

Скачать (68KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Индексы разнообразия ихтиопланктона в июле–августе 2019 г. и сентябре–октябре 2016 и 2020 гг. 1 – индекс видового богатства, 2 – видового разно­образия, 3 – доминирования, 4 – выровненности.

Скачать (89KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».