Phytoplankton change along the length of the Ural River under conditions of eutrophication

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

For the first time, the change of phytoplankton along the length of the Ural River from Verkhneuralsk to Orenburg (on a site of more than 1000 km) was studied. A powerful eutrophying effect of Magnitogorsk on the river for more than 150 km has been revealed. It manifests itself in the fact that the phytoplankton biomass in this area increases greatly, averaging about 15 mg/ l (with the dominance of cyanobacteria Microcystis aeruginosa), and the species diversity index (Shannon index), on the contrary, reaches extremely low values of 0.25. This indicates a significant oppression of the plankton community and deterioration of water quality. In the Ural River above this site (from Verkhneuralsk to Magnitogorsk reservoir), as well as below it (from Orsk to Orenburg), phytoplankton indicators correspond to the usual values: biomass is 1.6–1.7 mg/l, Shannon index is 3.3–3.5 (on average for each site). This suggests that the conditions for the existence of plankton in the upper and lower areas are favorable. At the same time, the sites differ in the composition of algae: the first is dominated by diatoms, the second is predominantly green. Perhaps this is due to geographical factors: in the north, the Urals flows in the forest-steppe zone, and in the south it passes into the steppe.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

A. Goncharov

Lomonosov Moscow State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mama15333@mail.ru
Ресей, Moscow

E. Sakharova

Papanin Institute for Biology of Inland Waters, Russian Academy of Sciences

Email: mama15333@mail.ru
Ресей, Borok, Nekouzskii raion, Yaroslavl oblast

N. Frolova

Lomonosov Moscow State University

Email: mama15333@mail.ru
Ресей, Moscow

V. Polyanin

Institute of Water Problems of the Russian Academy of Sciences

Email: mama15333@mail.ru
Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Алехина Г.П., Мисетов И.А., Верхошенцева Ю.П. 2019. Сезонная динамика в структуре альго-бактериопланктона среднего течения реки Урал в районе города Оренбурга // Матер. Всерос. науч.-практ. конф., посвященной 275-летию Оренбургской Губернии и 85-летию Оренбургской области “Оренбургские горизонты: прошлое, настоящее, будущее”. Оренбург. С. 285.
  2. Алимов А.Ф. 2000. Элементы теории функционирования водных экосистем. СПб.: Наука.
  3. Вода России. Речные бассейны. 2000. Екатеринбург: АКВА-ПРЕСС.
  4. Гареев А.М., Фатхутдинова Р.Ш. 2017. Основные этапы изучения гидролого-экологических характеристик водотоков в бассейне реки Урал (в пределах Российской Федерации) // Водное хозяйство России. № 5. С. 4. https://doi.org/10.35567/1999-4508-2017-5-1
  5. Гидробиология реки Урал. 1971. Челябинск: Южно- Уральское кн. изд-во.
  6. Джаяни Е.А. 2020. Фитопланктон проточного и зарегулированного участков р. Урал в разные сезоны // Поволжский экол. журн. № 1. С. 31. https://doi.org/10.35885/1684-7318-2020-1-31-43
  7. Качество поверхностных вод Российской федерации. Ежегодник. 2021. Ростов-на-Дону: Изд-во ФГБУ “Гидрохим. ин-т”.
  8. Киреева М.Б., Илич В.П., Гончаров А.В. и др. 2018. Влияние маловодья 2007–2015 гг. в бассейне р. Дон на состояние водных экосистем // Вестн. Москов. ун-та. Серия 5. № 5. С. 3.
  9. Константинов А.С. 1986. Общая гидробиология. М.: Высш. шк.
  10. Магрицкий Д.В., Евстигнеев В.М., Юмина Н.М. и др. 2018. Изменения стока в бассейне р. Урал // Вестн. Москов. ун-та. Серия 5. География. № 1. С. 90.
  11. Методика изучения биогеоценозов внутренних водоемов. 1975. М.: Наука.
  12. Минеева Н.М., Корнева Л.Г., Соловьева В.В. 2016. Влияние факторов среды на фотосинтетическую активность фитопланктона водохранилищ реки Волги // Биология внутр. вод. № 3. С. 47.
  13. Минеева Н.М., Семадени И.В., Соловьева В.В., Макарова О.С. 2022. Содержание хлорофилла и современное трофическое состояние водохранилищ р. Волги (2019, 2020 гг.) // Биология внутр. вод. № 4. С. 367. https://doi.org/10.31857/S0320965222040210.
  14. Magurran A.E. 1988. Ecological diversity and its measurement. Chapman and Hall..
  15. Одум Ю. 1986. Экология. т.2. М.: Мир.
  16. Охапкин А.Г. 1997. Структура и сукцессия фитопланктона при зарегулировании речного стока: на примере р. Волги и ее притоков: Автореф. дис…. докт. биол. наук: 03.00.16. СПб.: Ин-т озероведения РАН. 48 с.
  17. Соловых Г.Н., Раимова Е.К., Осадчая Н.Д. и др. 2003. Гидробиологическая характеристика Ириклинского водохранилища. Екатеринбург: Уральск. отделение РАН.
  18. Чибилев А.А. 2008. Бассейн Урала: история, география, экология. Екатеринбург: Уральск. отделение РАН.
  19. Чибилев А.А., Павлейчик В.М., Дамрин А.Г. 2006. Ириклинское водохранилище: геоэкология и природно-ресурсный потенциал. Екатеринбург: Уральск. отделение РАН.
  20. Begon M., Harper J. L., Townsend C. R. 1986. Ecology: individuals, populations and communities. Blackwell Scientific Publications, Oxford.
  21. Eremkina T.V., Yarushina M.I. 2022. Ural River Basin // Rivers of Europe (Second Edition). Chapter 22. Р. 883. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102612-0.00022-5
  22. Kuiper-Goodman T., Falconer I., Fitzgerald J. 1999. Human health aspects // Toxic Cyanobacteria in Water. A guide to their Public Health Consequences, Monitoring and Management. London. P. 113.
  23. Microalgae in Health and Disease Prevention. 2018. Elsevier Acad. Press.
  24. Sladecek V. 1973. System of water quality from biological point of view // Arch. Hydrobiol. Beiheft 7. Ergebnisse Limnol. № 7.
  25. Wegl R. 1983. Index für die Limnosaprobität // Wasser- und Abwasser. Bd 26. P. 1.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Layout of survey points (1-14) of the Ural River in August 2022.

Жүктеу (75KB)
3. Fig. 2. Biomass (a) and abundance (b) of phytoplankton in the water of the Ural River (August 2022).

Жүктеу (72KB)
4. Fig. 3. Relative share (%) of the main divisions of algae in the abundance (a) and biomass (b) of phytoplankton in the Ural River (August 2022).

Жүктеу (138KB)
5. Fig. 4. Shannon index (a), number of species (b), Pielou index (c) and saprobity index (d) for phytoplankton of the Ural River (August 2022).

Жүктеу (202KB)
6. Fig. 5. Biomass (1) and species diversity of phytoplankton (Shannon index) (2) in three sections of the Ural River: section I - upstream of Magnitogorsk, section II - Magnitogorsk - Iriklinskoye Reservoir, section III - downstream of the Iriklinskoye Reservoir.

Жүктеу (64KB)

© The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».