Planktonic communities in reservoirs of the ore deposits along the pH gradient (Zabaykalsky Krai)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The results of summer studies of phyto- and zooplankton in aquatic systems of the technogenic origin are presented. There are low species richness and a significant range of the quantitative indicators of aquatic organisms. The change of the main structure-forming taxa in the pH gradient is shown. Environmental factors that determine the composition and structure of plankton communities have been identified.

全文:

受限制的访问

作者简介

E. Afonina

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: kataf@mail.ru
俄罗斯联邦, Chita

N. Tashlykova

Institute of Natural Resources, Ecology and Cryology, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: kataf@mail.ru
俄罗斯联邦, Chita

参考

  1. Абрамова В.А. 2018. Гидрохимия карьерных вод Завитинского месторождения редких металлов (Забайкальский край) // Аспирант. Т. 12. № 2. С. 3.
  2. Афонина Е.Ю., Ташлыкова Н.А., Замана Л.В. и др. 2022. Гидрохимия и гидробиология техногенных водоемов горнопромышленных территорий Юго-Восточного Забайкалья // Аридные экосистемы. Т. 28. № 4(93). С. 189.
  3. Балушкина Е.Б., Винберг Г.Г. 1979. Зависимость между массой и длиной тела у планктонных животных // Общие основы изучения водных экосистем. Л.: Наука. С. 169.
  4. Гораш Ю.Ю. 2004. Развитие золотодобычи на Дарасунском руднике // Горн. инф.-аналит. бюлл. № 11. С. 154.
  5. Горлачева Е.П. 2014. Питание и трофические взаимоотношения рыб в реке Унда (Забайкальский край) // Чтения памяти В.Я. Леванидова. Владивосток: Изд-во ФНЦ Биоразнообразия наземной биоты Восточной Азии ДВО РАН. Вып. 6. С. 159.
  6. Замана Л.В., Усманов М.Т. 2009. Эколого-гидрогео­химическая характеристика водных объектов золотопромышленных разработок Балейско-Тасеевского рудного поля (Восточное Забайкалье) // Изв. Сиб. отд. Секции наук о Земле РАЕН. № 1(34). С. 106.
  7. Иванова М.Б., Казанцева Т.И. 2006. Влияние активной реакции и общей минерализации воды на видовое разнообразие пелагического зоопланктона в озерах (статистический анализ) // Экология. № 4. С. 294.
  8. Калинкина Н.М. 2003. Экологические факторы формирования толерантности планктонных ракообразных к минеральному загрязнению (на примере водоемов северной Карелии): Автореф. дис…. докт. биол. наук. Петрозаводск. 47 с.
  9. Киселев И.А. 1969. Планктон морей и континентальных водоемов. Т. 1. Л.: Наука.
  10. Коровчинский Н.М., Котов А.А., Синев А.Ю. и др. 2021. Ветвистоусые ракообразные (Crustacea: Cladocera) Северной Евразии. М.: Тов-во науч. изд. КМК. Е. II.
  11. Кривина Е.С., Тарасова Н.Г. 2018. Особенности таксономической структуры техногенного водоема в период угасания // Изв. Самар. науч. центра РАН. Т. 20. № 2. С. 20.
  12. Романов Р.Е., Ермолаева Н.Е., Бортникова С.Б. 2011. Оценка влияния тяжелых металлов на планктон в техногенном водоеме // Химия в интересах устойчивого развития. Т. 19. № 3. С. 350.
  13. Садчиков А.П. 2003. Методы изучения пресноводного фитопланктона. М.: Изд-во Университет и школа.
  14. Снитько Л.В., Снитько В.П. 2019. Таксономическая структура и экология фитопланктона малых лесных озер в зоне техногенеза сульфидного месторождения (Южный Урал) // Биология внутр. вод. № 4–1. С. 25. https//dx.doi.org/10.1134/S032096521904034X1.
  15. Суховило Н.Ю., Романчук А.И. 2018. Термодинамические и гидрохимические особенности малых озер и меловых карьерных водоемов Беларуси и Польши // Актуальные вопросы наук о земле в концепции устойчивого развития Беларуси и сопредельных государств: Сб. ст. IV Межд. науч.-практ. конф. Гомель: Гомельский гос. ун-т. Ч. 1. С. 42.
  16. Ташлыкова Н.А., Афонина Е.Ю., Замана Л.В. и др. 2023. Техногенные водоемы (Забайкальский край): экологические особенности // Успехи совр. естествознания. № 8. С. 66. https://dx.doi.org/10.17513/use.38090
  17. Удачин В.Н., Аминов П.Г., Лонщакова Г.Ф., Дерягин В.В. 2009. Распределение физико-химических параметров в карьерных озерах Блявинского и Яман-Касинского колчеданных месторождений (Южный Урал) // Вестник ОГУ. № 5. С. 167.
  18. Хомич С.А. 1986. Карьерные водоемы как лимнические системы // Вестн. Белорус. гос. ун-та. Сер. 2. География. № 1. С. 73.
  19. Юркевич Н.В. 2009. Геохимия вод и осадков техногенных карьерных озер Салаирского рудного поля: Автореф. дис…. канд. геол.-мин. наук. Новосибирск. 21 с.
  20. Blanchette M.L., Lund M.A. 2016. Pit lakes are a global legacy of mining: an integrated approach to achieving sustainable ecosystems and value for communities // Current Opinion in EnV. Sustain. V. 23. P. 28. https://dx.doi.org/10.1016/j.cosust.2016.11.012
  21. Blanchette M.L., Lund M.A. 2020. Foreword to the special issue on pit lakes: the current state of pit lake science // Mine Water Environ. V. 39. P. 425. https://doi.org/10.1007/s10230-020-00706-6
  22. Castro J.M., Moore J.N. 2000. Pit lakes: their characteristics and the potential for their remediation // Environ. Geol. V. 39(11). P. 1254.
  23. Deneke R. 2000. Review of rotifers and crustaceans in highly acidic environments of pH values ≤3 // Hydrobiologia. V. 433. P. 167.
  24. Derham T. 2004. Biological communities and water quality in acidic mine lakes. http://www.sese.uwa.edu.au/__data/assets/pdf_file/0011/1637354/Derham_2004.pdf (дата обращения 21.12.2022).
  25. Ejsmont-Karabin J. 2012. The usefulness of zooplankton as lake ecosystem indicators: Rotifer trophic state index // Pol. J. Ecol. V. 60. P. 339–350.
  26. El-Bassat R.A., Taylor W.D. 2007. The zooplankton community of Lake Abo Zaabal, a newly-formed mining lake in Cairo, Egypt // Afr. J. Aquat. Sci. V. 32(2). P. 1.
  27. Ferrari C.R., de Azevedo H., Wisniewski M.J.S. et al. 2015. An overview of an acidic uranium mine pit lake (Caldas, Brazil): Composition of the zooplankton community and limnochemical aspects // Mine Water Environ. V. 34. P. 343. https://dx.doi.org/10.1007/s10230-015-0333-9
  28. Filippova K.A., Deryagin V.V. 2005. Chemical hydrology of mine pit lakes of the Bakala geotechnic system (Southern Urals) // Water Res. V. 32(4). P. 427.
  29. Gammons C.H., Harris L.N., Castro J.M. et al. 2009. Creating lakes from open pit mines: processes and considerations — with emphasis on northern environments // Canad. Techn. Report Fish. Aquat. Sci. V. 2826.
  30. Gołdyn R., Wasielewska E.S., Madura K.K. et al. 2006. Functioning of the gravel pit lake in Owińska (West Poland) in the years 2001–2005 // Teka Kom. Ochr. Kszt. Środ. Przyr. V. 3. P. 45.
  31. Goździejewska A.M., Koszałka J., Tandyrak R. et al. 2021. Functional responses of zooplankton communities to depth, trophic status, and ion content in mine pit lakes // Hydrobiologia. V. 848. P. 2699. https://doi.org/10.1007/s10750-021-04590-1
  32. Hakanson L., Boulion V. 2003. Modelling production and biomasses of herbivorous and predatory zooplankton in lakes // Ecol. Modell. V. 161. P. 1.
  33. Hindák F., Hindáková A. 2003. Diversity of cyanobacteria and algae of urban gravel pit lakes in Bratislava, Slovakia: A survey // Hydrobiologia. V. 506. P. 155. https://doi.org/10.1023/B:HYDR.0000008631.82041.c7
  34. Hobaek M., Manca M., Andersen T. 2002. Factors influencing species richness in lacustrine zooplankton // Acta Oecol. V. 23. P. 155.
  35. Kalin M., Cao C., Smith M.P., Olaveson M.M. 2001. Development of the phytoplankton community in a pit-lake in relation to water quality changes // Water Res. V. 35(13). P. 3215.
  36. Leppänen J.J. 2018. An overview of Cladoceran studies conducted in mine water impacted lakes // Int. Aquat. Res. V. 10. P. 207. https://doi.org/10.1007/s40071-018-0204-7
  37. Magurran A.E. 1988. Ecological diversity and its measurement. Princeton, N.J.: Princeton University Press.
  38. Marszelewski W., Dembowska E.A., Napiórkowski P., Solarczyk A. 2017. Understanding abiotic and biotic conditions in post-mining pit lakes for efficient management: a case study (Poland) // Mine Water Environ. V. 36. P. 418. http://dx.doi.org/10.1007/s10230-017-0434-8
  39. Mondal S., Palit D., Hazra N. 2021. Rotifer diversity in coal mine generated pit lakes of Raniganj Coal Field Area, West Bengal, India // LimnoFish. V. 7(2). P. 115. https://dx.doi.org/ 10.17216/LimnoFish.777321
  40. Mondal S., Palit D., Hazra N. 2022. Study on composition and spatiotemporal variation of zooplankton community in coal mine generated pit lakes, West Bengal, India // Tropical Ecol. https://doi.org/10.1007/s42965-022-00274-6
  41. Moser M., Weisse T. 2011. The most acidified Austrian lake in comparison to a neutralized mining lake // Limnologica. V. 41. P. 303.
  42. Nixdorf B., Fyson A., Krumbeck H. 2001. Review: plant life in extremely acidic waters // Environ. Experim. Botany. V. 46. P. 203.
  43. Nixdorf B., Lessmann D., Deneke R. 2005. Mining lakes in a disturbed landscape: Application of the EC Water Framework Directive and future management strategies // Ecol. Engin. V. 24. P. 67. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2004.12.008
  44. Nixdorf B., Lessmann D., Steinberg C.E.W. 2003. The importance of chemical buffering for pelagic and benthic colonization in acidic waters // Water, Air and Soil Pollut. V. 3. P. 27.
  45. Pereira R., Soares A., Ribeiro R., Calves F. 2002. Assessing the trophic state of Linhos Lake: a first step towards ecological rehabilitation // Environ. Manag. V. 64. P. 285–297. https://doi.org/10.1006/jema.2001.0521
  46. Pociecha A., Bielańska-Grajner I., Szarek-Gwiazda E.E. et al. 2018. Rotifer diversity in the acidic pyrite mine pit lakes in the Sudety Mountains (Poland) // Mine Water Environ. V. 37. P. 518. https://doi.org/10.1007/s10230-017-0492 y
  47. Ruttner-Kolisko A. 1977. Suggestions for biomass calculation of plankton rotifers // Arch. Hydrobiol. Beih. Ergebn. Limnol. Bd 8. S. 71.
  48. Seelen L.M.S., Teurlincx S., Bruinsma J. et al. 2021. The value of novel ecosystems: Disclosing the ecological quality of quarry lakes // Sci. Total Environ. V. 769. Р. 144294. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.144294
  49. Scheffer M. 1999. The effect of aquatic vegetation on turbidity; how important are the filter feeders? // Hydrobiologia. V. 408(409). P. 307.
  50. Sienkiewicz E., Gąsiorowski M. 2016. The evolution of a mining lake — From acidity to natural neutralization // Sci. Total Environ. V. 557–558. P. 343–354. http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.03.088
  51. Sienkiewicz E., Gąsiorowski M. 2018. The influence of acid mine drainage on the phyto- and zooplankton communities in a clay pit lake in the Łuk Mużakowa Geopark (Western Poland) // Fundam. Appl. Limnol. V. 191/2. P. 143. https://doi.org/10.1127/fal/2018/1079
  52. Soni A.K., Mishra B., Singh S. 2014. Pit lakes as an end use of mining: A review // J. Mining Environ. V. 5(2). P. 99.
  53. Tavernini S., Nizzoli D., Rossetti G., Viaroli P. 2009. Trophic state and seasonal dynamics of phytoplankton communities in two sand-pit lakes at different successional stages // J. Limnol. V. 68(2). P. 217. https://doi.org/10.3274/JL09-68-2-06
  54. Thomas E.J., John J. 2006. Diatoms and macroinvertebrates as biomonitors of mine-lakes in Collie, Western Australia // J. Royal Soc. West. Austr. V. 89. P. 109.
  55. Weithoff G., Moser M., Kamjunke N. et al. 2010. Lake morphometry and wind exposure may shape the plankton community structure in acidic mining lakes // Limnologica. V. 40. P. 161.
  56. Wołowski K., Uzarowicz Ł., Łukaszek M., Pawlik-Skowrońska B. 2013. Diversity of algal communities in acid mine drainages of different physico-chemical properties // Nova Hedwigia. V. 97. № 1–2. P. 117. http://dx.doi.org/10.1127/0029-5035/2013/0105
  57. Wollmann K., Deneke R., Nixdorf B., Packroff G. 2000. Dynamics of planktonic food webs in three mining lakes across a pH gradient (pH 2–4) // Hydrobiologia. V. 433. P. 3.
  58. Vucic J.M., Rachel S., Gray D.K. et al. 2019. Young gravel-pit lakes along Canada’s Dempster Highway: How do they compare with natural lakes? // Arct. Antarct. AlP. Res. V. 51(1). P. 25. https://dx.doi.org/10.1080/15230430.2019.1565854

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Map-scheme of the survey area: a — Zhipkoshinskoye deposit, b — Zavitinskoye deposit, c — Baleyskoye ore field, d — Darasunskoye ore field. 1–16 — sampling points (description in Table 1).

下载 (1020KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Diagram of variability of diversity indices and structural indicators of phyto- (a) and zooplankton (b) in man-made water bodies in a pH gradient. n is the number of species, N is abundance, B is biomass, Hn is the Shannon–Weaver index, e is the Pielou index.

下载 (208KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of physicochemical parameters of waters and main characteristics and mass taxa of phyto- and zooplankton in the space of two components. ph — phytoplankton, z — zooplankton, n — number of species/taxa, N — abundance, B — biomass, H — Shannon-Weaver index, D — Simpson index, e — Pielou index, H — depth, TR — transparency, T — water temperature, pH — hydrogen index, Eh — oxidation-reduction potential. Phytoplankton: Aa - Ankyra ancora, Ac - Aphanothece clathrata, As - Anabaena sp., Bac - Bacillariophyta, Cya - Cyanobacteria, Ds - Dolichospermum solitarium, Fc - Fragilaria crotonensis, Fr - Fragilaria radians, Gc - Gloeocapsa crepidinum, Gt - Gloeocapsa turgida, Mp - pulverea, Na - Nitzschia acicularis, Nsp - Nitzschia sp., Om - Oocystis marssonii, Psp - Peridinium sp., So - Scenedesmus obtusus; zooplankton: Ad - Acantodiaptomus denticornis, An - Attheyella nordenskioldii, Bs - Brachionus sericus, Cv - Cyclops vicinus, Cycl - Cyclopoida, Dc - Daphnia curvirostris, Dl - D. longispina, Ed - Euchlanis dilatata, Fl - Filinia longiseta, Hm - Hexarthra mira, Kc - Keratella cochlearis, Kl - Kellicottia longispina, Kq - Keratella quadrata, Ll - Lecane luna, Ni - Neutrodiaptmus incongruens, Sp - Synchaeta pectinata, Sv - Simocephalus vetulus.

下载 (386KB)
索引源数据
5. Table 2. Species composition of phytoplankton dominants by N abundance and B biomass in man-made water bodies in a pH gradient (≤3.0–9.5)

下载 (99KB)
索引源数据
6. Table 3. Species composition of dominant zooplankton by N abundance and B biomass in man-made water bodies in a pH gradient (≤3.0–9.5)

下载 (99KB)
索引源数据

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».