Gaia Data Release 3: распределение спектральных групп астероидов, сближающихся с Землей

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

На основе данных третьего выпуска каталога КА Gaia, содержащих спектры отражения астероидов, были проведены исследования астероидов, сближающихся с Землей (АСЗ). Спектры отражения около 100 представителей групп Атона, Аполлона и Амура были использованы для определения их спектрального класса. Для 47 астероидов такая оценка была сделана впервые. Для удобства классы были сгруппированы в более широкие спектральные группы (по Толену). Распределение по спектральным группам (в среднем 60% S-группа, 20% C-группа, 20% другие) соответствует результатам, полученным ранее с использованием других данных по большей выборке объектов. Такое распределение остается похожим на то, что известно для АСЗ разных размеров. Несмотря на численное преобладание в выборке АСЗ астероидов группы S, астероиды примитивных типов (группы С) обнаруживаются и на очень малых перигелийных расстояниях, что косвенно может подтверждать массовость явления сублимационной активности астероидов.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

М. Щербина

Институт астрономии РАН (ИНАСАН); МГУ им. М.В. Ломоносова, Астрономический ин-т им. П.К. Штернберга (ГАИШ МГУ)

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mpshcherbina@inasan.ru
Ресей, Москва; Москва

Д. Ковалёва

Институт астрономии РАН (ИНАСАН)

Email: mpshcherbina@inasan.ru
Ресей, Москва

Б. Шустов

Институт астрономии РАН (ИНАСАН)

Email: mpshcherbina@inasan.ru
Ресей, Москва

Әдебиет тізімі

  1. Савелова А.А., Бусарев В.В., Щербина М.П., Барабанов С.И. Использование шаблонов спектральных типов астероидов для уточнения минералогии этих тел и обнаружения признаков сублимационно-пылевой и солнечной активности // Научн. труды Института астрономии РАН. 2022. Т. 7. С. 143–148.
  2. Шустов Б.М. О роли науки в изучении и парировании космических угроз // Вестн. Российск. акад. наук. 2019. Т. 89. № 8. С. 777–799.
  3. Щербина М.П., Бусарев В.В., Барабанов С.И. Спектрофотометрия астероидов в 2016 г. и интерпретация их спектров отражения // Экологич. вестн. научн. центров Черноморского экономического сотрудничества (ЧЭС). 2017. Т. 2. № 4. С. 148–156.
  4. Щербина М.П., Бусарев В.В., Барабанов С.И. Спектрофотометрические исследования астероидов, сближающихся с Землей, и Главного пояса // Вестн. Московск. университета. Сер. 3: Физика, астрономия. 2019. № 6. С. 93–96.
  5. Binzel R.P., DeMeo F., Turtelboom E.V., Bus S.J., Tokunaga A., Burbine T.H., Lantz C., Polishook D., Carry B., Morbideli A., and 13 co-authors. Compositional distributions and evolutionary processes for the near-Earth object population: Results from the MIT-Hawaii Near Earth Object Spectroscopic Survey (MITHNEOS) // Icarus. 2019. V. 324. P. 41–76.
  6. Bus S.J., Binzel R.P. Phase II of the small Main-Belt asteroid spectroscopic survey: A feature-based taxonomy // Icarus. 2002. V. 158. № 1. P. 146–177.
  7. Busarev V.V., Savelova A.A., Shcherbina M.P., Barabanov S.I. Spectral signs of simultaneous sublimation activity and the appearance of a dust exosphere on eight asteroids of the Main Belt near perihelion // Sol. Syst. Res. 2022. V. 56. № 2. P. 84–99.
  8. Busarev V.V., Petrova E.V., Shcherbina M.P., Kuznetsov S.Y., Burlak M.A., Ikonnikova N.P., Savelova A.A., Belinski A.A. Search for signs of sublimation-driven dust activity of primitive-type asteroids near perihelion // Sol. Syst. Res. 2023. V. 57. № 5. P. 449–466.
  9. Fujiwara A., Kawaguchi J., Yeomans D.K., Abe M., Mukai T., Okada T., Saito J., Yano H., Yoshikawa M., Scheeres D.J., and 12 co-authors. The rubble-pile asteroid Itokawa as observed by Hayabusa // Science. 2006. V. 312. № 5778. P. 1330–1334.
  10. Gaia Collaboration. Gaia Data Release 3-Summary of the content and survey properties // Astron. and Astrophys. 2023. V. 674. id. A1 (22 p.).
  11. Grav T., Mainzer A.K., Bauer J.M., Masiero J.R., Stevenson R., Carolyn N., and NEOWISE Team. The WISE survey of the near-Earth asteroids (NEOWISE) // Am. Astron. Soc. Meeting Abstracts. 2013. V. 222, id.402.01.
  12. Hein A.M., Saidani M., Tollu H. Exploring potential environmental benefits of asteroid mining //arXiv preprint arXiv:1810.04749. 2018.
  13. Mainzer A., Grav T., Masiero J., Bauer J., Cutri R.M., McMillan R.S., Wright E.L. Physical parameters of asteroids estimated from the WISE3-band data and NEOWISE post-cryogenic survey // Astrophys. J. Lett. 2012. V. 760. № 1. L. 12.
  14. Masiero J.R., Grav T., Mainzer A.K., Nugent C.R., Bauer J.M., Stevenson R., Sonnett S. Main-belt asteroids with WISE/NEOWISE: Near-infrared albedos // Astrophys. J. 2014. V. 791. № 2. P. 121.
  15. McMahon J.W., Scheeres D.J., Hesar S.G., Farnocchia D., Chesley S., Lauretta D. The OSIRIS-REx radio science experiment at Bennu // Space Sci. Rev. 2018. V. 214. P. 1–41.
  16. National Research Council (NRC) Defending Planet Earth: Near-Earth-Object Surveys and Hazard Mitigation Strategies // Washington, DC: The National Academies Press. 2010. – 134 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. The orbital distribution of asteroids for which spectrophotometric reflection spectra from Gaia DR3 were obtained (the figure is taken from the website gea.esac.esa.int , full access is indicated in the text above).

Жүктеу (116KB)
3. Fig. 2. Reflection spectrum of asteroid 155334 (2006 DZ169) of the Amur group from the GDR3 catalog.

Жүктеу (110KB)
4. Fig. 3. Approximate orbits of asteroids: (a) – (1221) Amur; (b) – (1862) Apollo; (c) – (2062) Aton. The Earth's orbit is indicated by a bold line.

Жүктеу (85KB)
5. Fig. 4. Reflection spectrum of asteroid 155334 (2006 DZ169) of the Amur group from the GDR3 catalog.

Жүктеу (122KB)
6. Fig. 5. Distribution of spectral groups of near–Earth asteroids: (a) - GDR3 (90 ASZ); (b) – GDR3 + supplement with the results of spectrophotometric observations obtained at the Terskol Peak Observatory (107 ASZ).

Жүктеу (154KB)
7. Fig. 6. Distribution of ASPs from the GDR3 + complement database by spectral classes of asteroids of various sizes (diameter values are taken from the NASA database). Diagram legend: oblique hatching corresponds to the S-group, horizontal hatching corresponds to the X–group, vertical intermittent hatching corresponds to mixed mineralogy; dark fill corresponds to the C-group, light fill corresponds to small groups. Within each sector, the number of asteroids included in the distribution is indicated: (a) – distribution by spectral groups of ASZ, whose diameter is more than 5 km; (b) – distribution by spectral groups of ASZ, whose diameter is from 3 to 5 km; (c) – distribution by spectral groups of ASZ, whose diameter is from 3 to 1 km; (d) – distribution by spectral groups of ASZ whose diameter is less than 1 km.

Жүктеу (377KB)
8. Fig. 7. Distribution of the number of ASPs of this spectral class: (a) – along the large semi-axis; (b) – depending on the perihelion distance.

Жүктеу (253KB)

© The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».