Исследование динамики мультиплетов орбитальных резонансов астероидов с малыми перигелийными расстояниями

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Исследование орбитальных резонансов в динамике астероидов и больших планет имеет важное значение с точки зрения решения проблемы астероидной опасности. В ходе подобных исследований часто возникает необходимость анализа большого числа временных рядов резонансных (критических) аргументов, поскольку для полноты картины необходимо рассматривать не только основной аргумент, но и весь мультиплет. Для работы с мультиплетами нами были разработаны алгоритм и программа классификации поведения резонансного аргумента, которые были применены к изучению динамики резонансных объектов с малыми перигелийными расстояниями. В работе приводятся результаты построения и анализа резонансных мультиплетов для 13 таких астероидов. Исследование показало, что для выявления особенностей резонансного взаимодействия исследуемых астероидов с планетами в большинстве случаев достаточно рассматривать поведение основного критического аргумента. Использование программы автоматизации процесса классификации поведения аргументов значительно сократило временные затраты и вероятность случайных ошибок в процессе обработки полученных данных.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Т. Галушина

Томский государственный университет

Autor responsável pela correspondência
Email: tatyana.galushina@mail.tsu.ru
Rússia, Томск

О. Летнер

Томский государственный университет

Email: tatyana.galushina@mail.tsu.ru
Rússia, Томск

О. Сюсина

Томский государственный университет

Email: tatyana.galushina@mail.tsu.ru
Rússia, Томск

Bibliografia

  1. Авдюшев В.А. Коллокационный интегратор Lobbie в задачах орбитальной динамики // Астрон. вестн. 2022. Т. 56. № 1. С. 36–46. doi: 10.31857/S0320930X22010017. (Avdyushev V.A. Collocation integrator Lobbie in orbital dynamics problems // Sol. Syst. Res. 2022. V. 56(1). P. 32–42).
  2. Галушина Т.Ю., Летнер О.Н., Сюсина О.М. Влияние светового давления и эффекта Ярковского на резонансное поведение астероидов с малыми перигелийными расстояниями // Вестн. Томского гос. университета. Математика и механика. 2023. № 85. С. 101–116.
  3. Гребеников Е.А., Рябов Ю.А. Резонансы и малые знаменатели в небесной механике. М.: Наука, 1978. 128 с.
  4. Мюррей К., Дермотт С. Динамика Солнечной системы. М.: Физматлит, 2009. 588 с.
  5. Ellis K.M., Murray C.D. The disturbing function in Solar System dynamics // Icarus. 2000. V. 147. № 1. P. 129–144.
  6. Gallardo T. Orbital stability in the Solar system for arbitrary inclinations and eccentricities: planetary perturbations versus resonances //Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2019. V. 487. P. 1709–1716.
  7. Galushina T. Yu., Letner O.N. Modified version of IDA software and its application to the study of the motion of asteroid 2007 PR10 // Astron. and Astrophys. Transactions. 2021. V. 32. № 4. P. 355–370.
  8. Li M., Huang Yu., Gong Sh. Assessing the risk of potentially hazardous asteroids through meanmotion resonances analyses // Astrophys. and Space Sci. 2019. V. 364. № 5. id. 78 (12 p.). https://doi.org/10.1007/s10509-019-3557-5
  9. Murray N., Holman M., Potter M. On the origin of chaos in the asteroid belt // Astron. J. 1998. V. 116. № 5. P. 2583–2589.
  10. Nesvornу´ D., Morbidelli A. Three-body mean motion resonances and the chaotic structure of the asteroid belt // Astron. J. 1998a. V. 116. № 6. P. 3029–3037.
  11. Nesvornу´ D., Morbidelli A. An analytic model of three-body mean motion resonances // Celest. Mech. and Dyn. Astron. 1999b. V. 71. P. 243–271.
  12. Nesvornу´ D., Ferraz-Mello S., Holman M., Morbidelli A. Regular and chaotic dynamics in the mean-motion resonances: Implications for the structure and evolution of the asteroid belt // Asteroids III / Eds: Bottke W.F., Cellino A., Paolicchi P., Binzel R.P. Tucson: Univ. Arizona Press, 2002. P. 379–394.
  13. Nesvorný D., Roig F. Mean motion resonances in the transneptunian region // Icarus. 2001. V. 150. № 1. P. 104–123. https://doi.org/10.1006/icar.2000.6568
  14. Sekhar A., Asher D.J., Vaubaillon J. Three-body resonance in meteoroid streams // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2016. V. 460. № 2. P. 1417–1427.
  15. Smirnov E.A. Asteroids in three-body mean-motion resonances with Jupiter and Mars // Sol. Syst. Res. 2017. V. 51. № 2. P. 145–149.
  16. Smirnov E.A. A new python package for identifying celestial bodies trapped in mean-motion resonances // Astron. and Computing. 2023. V. 43. id. 100707. https://doi.org/10.1016/j.ascom.2023.100707
  17. Smirnov E.A., Dovgalev I.S. Identification of asteroids in two-body resonances // Sol. Syst. Res. 2018. V. 52. № 4. P. 347–354.
  18. Smirnov E.A., Dovgalev, I.S., Popova, E.A. Asteroids in three-body mean motion resonances with planets // Icarus. 2018. V. 304. P. 24–30. https://doi.org/10.1016/j.icarus.2017.09.032
  19. Smirnov E.A., Markov A.B. Identification of asteroids trapped inside three-body mean motion resonances: a machine-learning approach // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2017. V. 469. № 2. P. 2024–2031.
  20. Smirnov E., Shevchenko I.I. Massive identification of asteroids in three-body resonances // Icarus. 2013. V. 222. № 1. P. 220–228.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Evolution of the resonance gap α (a), the main critical argument β1 (b) and the remaining arguments: (c) (d), (e), (f), (g) the multiplet of stable resonance 3/1 of asteroid 2019 JZ6 with Jupiter.

Baixar (474KB)
Metadados
3. Fig. 2. Evolution of the resonance gap α (a), the main critical argument β1 (b) and five arguments (c), (d), (e), (f), (g) of the multiplet of unstable resonance 1/4 of asteroid 2019 JZ6 with the Earth.

Baixar (648KB)
Metadados
4. Fig. 3. Evolution of the resonance gap α and two arguments β1 (b) and β2 (c) of the multiplet of unstable resonance 3/4 of asteroid (137924) 2000 BD19 with Venus.

Baixar (203KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».