Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 49, № 7 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

SRGZ: МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И СВОЙСТВА КАТАЛОГА ОПТИЧЕСКИХ КОМПАНЬОНОВ ТОЧЕЧНЫХ РЕНТГЕНОВСКИХ ИСТОЧНИКОВ СРГ/ЕРОЗИТА В ОБЛАСТИ ПОКРЫТИЯ DESI LEGACY IMAGING SURVEYS

Мещеряков А.В., Машечкин И.В., Герасимов С.В., Хамитов И.М., Бикмаев И.Ф., Кривонос Р.А., Буренин Р.А., Сазонов С.Ю., Бельведерский М.И., Гильфанов М.Р., Медведев П.А., Хорунжев Г.А., Борисов В.Д., Сюняев Р.А.

Аннотация

Описаны методы системы SRGz для физического отождествления точечных рентгеновских источников обзора еРОЗИТА по фотометрическим данным в области покрытия обзора DESI Legacy Imaging Surveys. Рассмотрены модели, входящие в состав системы SRGz (версия 2.1), позволившие для 87\({\%}\) площади всей восточной внегалактической области (\(0, \(|b|>20^{\circ}\)) получить точные измерения космологического красного смещения и класса рентгеновского объекта (квазар/галактика/звезда) по данным многоволновых фотометрических обзоров неба (DESI LIS, SDSS, Pan-STARRS, WISE, еРОЗИТА). Важной особенностью системы SRGz является то, что ее модель работы с данными (алгоритмы отождествления, классификации, photo-z) целиком опирается на эвристические подходы машинного обучения. Для стандартного выбора параметров SRGz полнота отождествления оптических компаньонов в области DESI LIS составляет \(95{\%}\) (с точностью отбора оптических компаньонов \(94{\%}\)); полнота классификации рентгеновских источников, не имеющих оптических партнеров в обзоре DESI LIS, составляет \(82{\%}\) (точность —  \(85{\%}\)). В SRGz достигается высокое качество фотометрической классификации оптических компаньонов рентгеновских источников: \({>}99{\%}\) полнота фотометрической классификации внегалактических объектов (квазар или галактика) и звезд на тестовой выборке источников со спектрами SDSS и астрометрическими звездами GAIA. Представлен анализ важности различных фотометрических признаков для оптического отождествления и классификации рентгеновских источников еРОЗИТА. Мы показали, что ИК-величина \(W_{2}\), отношения рентген/оптика (ИК), цвета в оптическом (например, \((g-r)\)) и ИК-цвет (\(W_{1}-W_{2}\)), а также, введенные нами цветовые расстояния играют существенную роль при разделении классов рентгеновских объектов. Мы используем наиболее важные фотометрические признаки для интерпретации прогнозов SRGz в настоящей работе. Точность фотометрических красных смещений SRGz (по фотометрическим данным DESI LIS, SDSS, Pan-STARRS, WISE) тестировалась в поле Stripe82X на выборке 3/4 оптических компаньонов точечных рентгеновских источников еРОЗИТА (для которых в Stripe82X доступны спектроскопические измерения) и составила: \(\sigma_{NMAD}=3.1{\%}\) (нормализованное медианное абсолютное отклонение прогноза) и \(n_{>0.15}=7.8{\%}\) (доля катастрофических выбросов). Представленные результаты photo-z для источников еРОЗИТА в поле Stripe82X более чем в 2 раза по обеим метрикам точности (\(\sigma_{NMAD}\) и \(n_{>0.15}\)) превосходят результаты photo-z других групп, опубликованные в каталоге Stripe82X.

Письма в Астрономический журнал: Астрономия и космическая астрофизика. 2023;49(7):441-494
pages 441-494 views

ОСОБЕННОСТИ РАССЕЯННЫХ ЗВЕЗДНЫХ СКОПЛЕНИЙ С БОЛЬШИМИ ВЕРТИКАЛЬНЫМИ СКОРОСТЯМИ ИЗ ОБЛАСТИ OB-АССОЦИАЦИИ SCO-CEN

Бобылев В.В., Байкова А.Т.

Аннотация

Изучена кинематика уникальной выборки молодых рассеянных звездных скоплений (РЗС) с большими вертикальными скоростями, \(15 км/с. Характеристики этих скоплений были взяты из каталога Хант, Рефферт (2023), где средние значения их собственных движений, лучевых скоростей и расстояний вычислены по данным каталога Gaia DR3. Расположены эти РЗС в околосолнечной окрестности радиусом менее 0.6 кпк и образуют два сгущения: одно —  в области OB-ассоциации Sco-Cen, другое —  в области ассоциаций Per OB3–Per OB2. Показано, что эффект расширения группировки РЗС из 47 членов в области ассоциации Sco-Cen происходит вдоль оси \(y\), \(\partial V/\partial y=51\pm 12\) км/с/кпк. Эта группировка обладает также положительным вращением вокруг оси \(z\), с угловой скоростью \(71\pm 11\) км/с/кпк и отрицательным вращением вокруг оси \(x\), со скоростью \(-35\pm 5\) км/с/кпк. По скоростям 27 РЗС из области ассоциаций Per OB3–Per OB2 не найдено значимо отличающихся от нуля градиентов. Изучена кинематика более 1700 звезд, отобранных Луманом (2022) в качестве вероятных членов OB-ассоциации Sco-Cen. Показано, что большими вертикальными скоростями эти звезды не обладают. По всем звездам найден коэффициент расширения звездной системы в плоскости \(xy\), \(K_{xy}=43.2\pm 2.2\) км/с/кпк. По звездам трех группировок UCL, LCC и V1062 Sco со средним возрастом около 20 млн лет впервые найден значимо отличающийся от нуля коэффициент объемного расширения звездной системы, \(K_{xyz}=43.2\pm 3.4\) км/с/кпк.

Письма в Астрономический журнал: Астрономия и космическая астрофизика. 2023;49(7):495-505
pages 495-505 views

ЭКСТРЕМАЛЬНЫЕ ЗНАЧЕНИЯ СОЛНЕЧНОЙ ПЯТНООБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ДЛИТЕЛЬНОЙ ВРЕМЕННОЙ ШКАЛЕ

Наговицын Ю.А., Осипова А.А.

Аннотация

Рассмотрены экстремальные уровни солнечной активности на временных шкалах 300–400 и 9000 лет. Суммарная площадь солнечных пятен \(AR\) —  физический индекс активности Солнца —  оценена с помощью реконструкции числа солнечных пятен, полученной в работе Ву и др. (Astron. Astrophys. 615, A93, 2018). Основное исследование проведено именно в терминах этого индекса. Изменения солнечной активности в эпоху последних 300–400 лет достаточно хорошо представляют ее изменения на временах порядка девяти тысячелетий. Максимальный уровень солнечной активности для среднегодовых значений составил \(AR_{M}=2930\pm 400\) м.д.п. (миллионных долей полусферы). Верхний предел для суточных значений составил \(AR_{M}=7500\pm 2200\) м.д.п. для традиционных площадей пятен, скорректированных за перспективное искажение, и \(AR_{OM}=11\,400\pm 3300\) м.д.д. (миллионных долей диска Солнца) для так называемых ‘‘наблюдаемых’’ площадей —  проекций пятен на видимый диск Солнца. Оценены также максимальные среднегодовые значения чисел пятен \(SN_{M}=258\pm 38\) и чисел групп пятен \(GN_{M}=12.3\pm 2.4\); 11.3\({\%}\) времени солнечная активность находится на экстремально высоком уровне; 8.5\({\%}\) времени ее уровень соответствует минимуму Дальтона и ниже и 4.5\({\%}\) —  крайне низкому. Таким образом, для солнечной активности более вероятны экстремально высокие уровни, чем экстремально низкие.

Письма в Астрономический журнал: Астрономия и космическая астрофизика. 2023;49(7):506-514
pages 506-514 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».