KhARAKTERISTIKI RENTGENOVSKIKh SPEKTROV AKTIVNYKh YaDER GALAKTIK IZ OBZORA VSEGO NEBA SRG/ART-XC PO ARKhIVNYM DANNYM SWIFT/XRT

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлены результаты анализа рентгеновских спектров 101 активного ядра галактик (АЯГ) из каталога источников, обнаруженных телескопом ART-XC им. М.Н. Павлинского на борту орбитальной обсерватории СРГ в ходе первых пяти обзоров всего неба (ARTSS1-5). Это исследование выполнено в рамках работы по созданию статистически полной базы данных о населении АЯГ на основе этого каталога. Использовались архивные данные телескопа Swift/XRT в диапазоне энергий 1–10 кэВ. Спектры аппроксимировались моделью степенного закона с поглощением, а для шести источников была также рассмотрена модель с дополнительной компонентой излучения, отраженного от газопылевого тора. Для всех объектов впервые получены оценки наклона степенного континуума, колонки внутреннего поглощения и исправленного за поглощение рентгеновского потока. Большинство исследованных АЯГ характеризуются слабым внутренним поглощением, лишь у 15 объектов колонка поглощения NH > 1022 см−2.

References

  1. Акаике Х. IEEE Transactions on Automatic Control 19, 716 (1974).
  2. Ананна Т.Г. и др. Astrophys. J. Suppl. Ser. 261, 9 (2022).
  3. Андерс Е., Гревессе Н. Geochimica et Cosmochimica Acta 53, 197 (1989).
  4. Арнаул К.А. in Astronomical Data Analysis Software and Systems V, Vol. 101 of Astronomical Society of the Pacific Conference Series, p. 17 (1996).
  5. Барроус Д.Н. и др. Space Sci. Rev. 120, 165 (2005).
  6. Баумгартнер У.Х. и др. Astrophys. J. Suppl. Ser. 207, 19 (2013).
  7. Берд А.Дж. и др. Astrophys. J. Suppl. Ser. 186, 1 (2010).
  8. Боллер Т. и др. Astronomy & Astrophysics 588, A103 (2016).
  9. Гуаинаци М., Бианки С. MNRAS 374, 1290 (2007).
  10. Джерельс Н. и др. Astrophys. J. 611, 1005 (2004).
  11. Зазнобин И.А. и др. Astronomy Letters 47, 71 (2021).
  12. Карасев Д.И. и др. Astronomy Letters 49, 662–672 (2023).
  13. Кинтана Х. и др. Astron. Astrophys. 638, A27 (2020).
  14. Кривонос Р. и др. Astron. Astrophys. 475, 775 (2007).
  15. Кривонос Р.А. и др. MNRAS 510, 4796 (2022).
  16. Лиен А.Я. и др. arXiv e-prints, p. arXiv:2506.04109 (2025).
  17. Магдзиак П., Здиарски А.А. MNRAS 273, 837 (1995).
  18. Мерлони А. и др. Astron. Astrophys. 682, A34 (2024).
  19. Мещеряков А.В. и др. Astronomy Letters 49, 359 (2023).
  20. Павлинский М. и др. Astronomy & Astrophysics 650, A42 (2021).
  21. Павлинский М. и др. Astronomy & Astrophysics 661, A38 (2022).
  22. Петручи П.О. и др. Astron. Astrophys. 611, A59 (2018).
  23. Предель П. и др. Astronomy & Astrophysics 647, A1 (2021).
  24. Прохоренко С.А., Сазонов С.Ю. Astronomy Letters 47, 515 (2021).
  25. Ревнивцев М. и др. Astron. Astrophys. 418, 927 (2004).
  26. Риччи К. и др. Astrophys. J. Suppl. Ser. 233, 17 (2017).
  27. Сазонов С.Ю., Ревнивцев М.Г. Astron. Astrophys. 423, 469 (2004).
  28. Сазонов С. и др. MNRAS 454, 1202 (2015).
  29. Сазонов С. и др. Astron. Astrophys. 687, A183 (2024).
  30. Семена А. и др. SRG/ART-X Galactic Bulge deep survey. I. Maximum likelihood source detection algorithm for X-ray surveys (2024).
  31. Сюняев Р.А., Титарчук Л.Г. Astron. Astrophys. 86, 121 (1980).
  32. Сюняев Р. и др. Astronomy & Astrophysics 656, A132 (2021).
  33. Уиллингейл Р. и др. MNRAS 431, 394 (2013).
  34. Усков Г.С. и др. Astronomy Letters 48, 87 (2022).
  35. Усков Г.С. и др. Astronomy Letters 49, 25 (2023).
  36. Усков Г.С. и др. Astronomy Letters 50, 279 (2024).
  37. Харт Ф., Мараши Л. Astrophys. J. (Lett.) 380, L51 (1991).
  38. Эванс П.А. и др. MNRAS 397, 1177 (2009).
  39. Эванс П.А. и др. MNRAS 518, 174 (2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).