OSOBENNOSTI PROSTRANSTVENNOGO RASPREDELENIYa SKOPLENIY GALAKTIK

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Проведен статистический анализ анизотропных квазипериодических особенностей пространственного распределения скоплений галактик, полученных на основе спектроскопических и фотометрических краcных смещений в интервале 0.1 ≤ z ≤ 0.47. На основе данных каталога SDSS III показано, что обнаруженное ранее в северном полушарии выделенное направление (узкий конус направлений: α0 = 170∘ ± 5∘, δ0 = 29∘ ± 5∘), вдоль которого одномерное распределение проекций декартовых координат скоплений содержит значимую (≳(4–5)σ) квазипериодическую компоненту, может быть найдено и при использовании фотометрических красных смещений, достигающих определенной точности (Δz ≲ 0.013). На основе данных фотометрического каталога DES × unWISE проведен анализ пространственного распределения скоплений в южном полушарии, где также обнаружен конус близких направлений (α0 = 346∘ ± 5∘, δ0 = −29∘ ± 5∘), которые приближенно являются продолжением указанных направлений северного полушария. Спектры мощности одномерных распределений вдоль этих направлений содержат значимые (≳(4–5)σ) особенности в том же интервале волновых чисел 0.04 ≲ k ≲ 0.06 h Мпк-1.

References

  1. Алам и др. (S. Alam, M. Ata, S. Bailey, et al.), MNRAS 470, 2617 (2017).
  2. Бардин и др. (J.M. Bardeen, J.R. Bond, N. Kaiser, and A.S. Szalay), Astrophys. J. 304, 15 (1986).
  3. Болтон и др. (A.S. Bolton, D.J. Schlegel, E. Aubourg, et al.), Astrophys. J. 144, 144 (2012).
  4. Бродхарст и др. (T.J. Broadhurst, R.S. Ellis, D.C. Koo, and A.S. Szalay), Nature 343, 726 (1990).
  5. Вэнь и др. (Z.L. Wen, J.L. Han, and F.S. Liu), Astrophys. J. Suppl. Ser. 199, 34 (2012).
  6. Вэнь, Хань (Z.L. Wen and J.L. Han), MNRAS 500, 1003 (2021).
  7. Вэнь, Хань (Z.L. Wen and J.L. Han), MNRAS 513, 3946 (2022).
  8. Динс (S.R. Deans), The Radon transform and some of its applications (N.Y.: Dover Publ., Inc., 2007).
  9. Дженкинс, Уоттс (G.M. Jenkins and D.G. Watts), Спекральный анализ и его приложения (М.: Мир, 1971).
  10. Ёосида и др. (N. Yoshida, J. Colberg, S.D.M. White, A.E. Evrard, et al.), MNRAS 325, 803 (2001).
  11. Кайзер и др. (R. Kayser, P. Helbig, and T. Schramm), Astron. Astrophys. 318, 680 (1997).
  12. Ку и др. (D.C. Koo, N. Ellman, R.G. Kron, J.A. Munn, A.S. Szalay, T.J. Broadhurst, and R.S. Ellis), in Observational Cosmology; Chincarini G.L., Iovino A., Maccacaro T., Maccagni D., eds., ASP Conf. Ser. 51, 112 (1993).
  13. Лэнди и др. (S.D. Landy, S.A. Shectman, H.Lin, R.P. Kirshner, A.A. Oemler, and D. Tucker), Astrophys. J. (Lett.) 456, L1 (1996).
  14. Ломб (N.R. Lomb), Astrophys. and Space Sci. 39, 447 (1976).
  15. Рябинков, Каминкер (A.I. Ryabinkov and A.D. Kaminker), Astrophys. and Space Sci. 364, 129 (2019).
  16. Рябинков, Каминкер (A.I. Ryabinkov and A.D. Kaminker), Universe 7, 289 (2021).
  17. Рябинков, Каминкер (A.I. Ryabinkov and A.D. Kaminker), MNRAS 527, 1813 (2024).
  18. Саар и др. (E. Saar, J. Einasto, O. Toomet, et al.), Astron. Astrophys. 393, 1 (2002).
  19. Скаргл (J.D. Scargle), Astrophys. J. 263, 835 (1982).
  20. Салей и др. (A.S. Szalay, T.J. Broadhurst, N. Ellman, D.C. Koo, and R.S. Ellis), Proc. Natl. Acad. Sci. USA 90, 4853 (1993).
  21. Фельдман и др. (H.A. Feldman, N. Kaiser, and J.A. Peacock), Astrophys. J. 426, 23 (1994).
  22. Фрескура и др. (F.A.M. Frescura, C.A. Engelbrecht, and B.S. Frank), MNRAS 388, 1693 (2008).
  23. Хогг (D.W. Hogg), astro-ph/9905116, (1999).
  24. Эйнасто и др. (J. Einasto, M. Einasto, S. Gottl¨ober, et al.), Nature 385, 139 (1997a).
  25. Эйнасто и др. (J. Einasto, M. Einasto, P. Frisch, et al.), MNRAS 289, 801 (1997b).
  26. Эйнасто и др. (J. Einasto, G.H¨utsi, E. Saar, et al.), Astron. Astrophys. 531, A75 (2011).
  27. Эйнасто (J. Einasto), Dark Matter and Cosmic Web Story. Advanced Series in Astrohysics and Cosmology (Ed: Remo Ruffini). World Scientific (2014).
  28. Эйнасто и др. (M. Einasto, P. Hein¨am¨aki, L.J. Liivam¨agi, et al.), Astron. Astrophys. 587, A116 (2016).
  29. Эйзенштейн и др. (D.J. Eisenstein, H.-J. Seo, and M. White), Astrophys. J. 664, 660 (2007).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».