Возможности оценки плоидности эмбрионов

Анеуплоидия эмбрионов является одной из главных причин неудач имплантации и выкидыша на ранних сроках беременности. Преимплантационное генетическое тестирование на анеуплоидии (ПГТ-А) позволяет оценить плоидность эмбриона до проведения переноса, но связано с рядом ограничений. Введение алгоритмов автоматизированного анализа в работу эмбриологов может существенно улучшить отбор эмбрионов и уменьшить влияние человеческого фактора.

Цель: Оценить эффективность применения алгоритмов автоматизированного анализа для определения плоидности эмбрионов в различных возрастных группах.

Материалы и методы: Проведено ретроспективное исследование эмбрионов 51 пациентки, проходивших с января по май 2022 г. в медицинском центре «Семья» программу экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) с ПГТ-А. Эффективность определения эуплоидии по изображению бластоцисты сравнивали с полученными результатами ПГТ-А. В работе использовали программу ERICA 1.0 (Embryo Ranking Intelligent Classification Algorithm).

Результаты: Было получено суммарно 117 бластоцист, 101 из которых подвергли ПГТ-А, а также автоматизированному анализу: 31 бластоциста от женщин до 35 лет, средний возраст 30,7 лет; от 35 до 39 лет, средний возраст 37,4 лет – 39 бластоцист и старше 40 лет, средний возраст 42 года – 31 бластоциста. По результатам ПГТ-А 101 эмбриона частота эуплоидии составила 51,5%. Точность, прогностическая ценность положительного, отрицательного результата, чувствительность, специфичность и площадь под кривой ROC составили 0,74, 0,76, 0,73, 0,73, 0,76 и 0,78 соответственно. Наиболее значимых результатов удалось добиться в когорте пациенток младше 35 лет.

Заключение: Автоматизированный анализ изображений демонстрирует перспективность в качестве вспомогательного инструмента принятия решений при выборе эмбрионов, в особенности, когда речь идет о пациентках старше 35 лет.