Структурная оценка головного мозга плода при поздней задержке роста по данным магнитно-резонансной томографии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Оценка объемов анатомических структур головного мозга плода с помощью магнитнорезонансной томографии (МРТ) у беременных с поздней задержкой роста (ЗРП) и малым для гестационного возраста (МГВ) плодом.

Материалы и методы: В проспективное когортное исследование были включены 15 беременных с поздней ЗРП и 15 – с МГВ-плодами, которым была проведена МРТ. В группу контроля вошли 9 беременных с соответствующим гестационному возрасту плодом. С помощью ручного выделения зон интереса были измерены объемы супратенториального мозга и мозжечка, а также рассчитано их соотношение. Далее количественные измерения всех структур головного мозга были преобразованы в процентильные значения.

Результаты: Процентильные значения объемов супратенториального мозга и мозжечка были меньше в группе с поздней ЗРП, результат был статистически значимым (p=0,004 и p<0,001 соответственно). В группе МГВ не было обнаружено статистически значимой разницы в объемах структур головного мозга.

Заключение: У плодов с поздней задержкой роста снижены объемы супратенториального головного мозга и мозжечка, оцененные с помощью МРТ, по сравнению с контрольной группой. Плацентарная недостаточность при поздней ЗРП оказывает большее влияние на объем структур головного мозга, чем на вес при рождении. Необходимы дальнейшие исследования для уточнения зон интереса головного мозга и определения их ассоциации со степенью тяжести и шансами обратимости неврологических дефицитов у новорожденных и младенцев, перенесших внутриутробно позднее замедление темпов роста.

Об авторах

Елизавета Валерьевна Столярова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ev_stolyarova@oparina4.ru
ORCID iD: 0009-0001-2049-3119

аспирант, 1-е отделение акушерское патологии беременности

 

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Алексей Михайлович Холин

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: a_kholin@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-4068-9805

кандидат медицинских наук, руководитель отдела телемедицины

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Егор Михайлович Сыркашев

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: e_syrkashev@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0003-4043-907X

старший научный сотрудник отделения лучевой диагностики

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Зульфия Сагдуллаевна Ходжаева

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России

Email: z_khodzhaeva@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-8159-3714

доктор медицинских наук, профессор, заместитель директора по научной работе

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4

Александр Иосифович Гус

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России; ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы»

Email: a_gus@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0003-1377-3128

доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник отделения ультразвуковой и функциональной диагностики, Отдел визуальной диагностики, заведующий кафедрой ультразвуковой диагностики факультета непрерывного медицинского образования Медицинского института

Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4; 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, 6

Список литературы

  1. Peasley R., Rangel L.A.A., Casagrandi D., Donadono V., Willinger M., Conti G. et al. Management of late-onset fetal growth restriction: pragmatic approach. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2023; 62(1): 106-14. https://dx.doi.org/10.1002/uog.26190.
  2. Dudink I., Hüppi P.S., Sizonenko S.V., Castillo-Melendez M., Sutherland A.E., Allison B.J. et al. Altered trajectory of neurodevelopment associated with fetal growth restriction. Exp. Neurol. 2022; 347: 113885. https://dx.doi.org/10.1016/ j.expneurol.2021.113885.
  3. Malhotra A., Allison B.J., Castillo-Melendez M., Jenkin G., Polglase G.R., Miller S.L. Neonatal morbidities of fetal growth restriction: pathophysiology and impact. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2019; 10: 55. https:// dx.doi.org/10.3389/fendo.2019.00055.
  4. Kamphof H.D., Posthuma S., Gordijn S.J., Ganzevoort W. Fetal growth restriction: mechanisms, epidemiology, and management. Matern. Fetal Med. 2022; 4(3): 186-96. https://dx.doi.org/10.1097/FM9.0000000000000161.
  5. Araujo Júnior E., Zamarian A.C., Caetano A.C., Peixoto A.B., Nardozza L.M. Physiopathology of late-onset fetal growth restriction. Minerva Obstet. Gynecol. 2021; 73(4): 392-408. https://dx.doi.org/10.23736/S2724-606X.21.04771-7.
  6. Misan N., Michalak S., Kapska K., Osztynowicz K., Ropacka-Lesiak M. Blood-brain barrier disintegration in growth-restricted fetuses with brain sparing effect. Int. J. Mol. Sci. 2022; 23(20): 12349. https://dx.doi.org/10.3390/ijms232012349.
  7. Benítez-Marín M.J., Marín-Clavijo J., Blanco-Elena J.A., Jiménez-López J., González-Mesa E. brain sparing effect on neurodevelopment in children with intrauterine growth restriction: a systematic review. Children (Basel). 2021; 8(9): 745. https://dx.doi.org/10.3390/children8090745.
  8. Figueras F., Cruz-Martinez R., Sanz-Cortes M., Arranz A., Illa M., Botet F. et al. Neurobehavioral outcomes in preterm, growth-restricted infants with and without prenatal advanced signs of brain-sparing. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2011; 38(3): 288-94. https://dx.doi.org/10.1002/uog.9041.
  9. Polat A., Barlow S., Ber R., Achiron R., Katorza E. Volumetric MRI study of the intrauterine growth restriction fetal brain. Eur. Radiol. 2017; 27(5): 2110-8. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-016-4502-4.
  10. Bruno C.J., Bengani S., Gomes W.A., Brewer M., Vega M., Xie X. et al. MRI differences associated with intrauterine growth restriction in preterm infants. Neonatology. 2017; 111(4): 317-23. https://dx.doi.org/10.1159/000453576.
  11. Zheng W., Yan G., Jiang Y., Bao Z., Li K., Deng M. et al. Diffusion-Weighted MRI of the fetal brain in fetal growth restriction with maternal preeclampsia or gestational hypertension. J. Magn. Reson. Imaging. 2024; 59(4): 1384-93. https://dx.doi.org/10.1002/jmri.28861.
  12. Hutter J., Al-Wakeel A., Kyriakopoulou V., Matthew J., Story L., Rutherford M. Exploring the role of a time-efficient MRI assessment of the placenta and fetal brain in uncomplicated pregnancies and these complicated by placental insufficiency. Placenta. 2023; 139: 25-33. https://dx.doi.org/10.1016/ j.placenta.2023.05.014.
  13. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Недостаточный рост плода, требующий предоставления медицинской помощи матери (задержка роста плода). 2022. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Insufficient growth of the fetus, requiring the provision of medical care to the mother (fetal growth retardation). 2022. (in Russian)].
  14. Kyriakopoulou V., Vatansever D., Davidson A., Patkee P., Elkommos S., Chew A. et al. Normative biometry of the fetal brain using magnetic resonance imaging. Brain Struct. Funct. 2017; 222(5): 2295-307. https://dx.doi.org/10.1007/s00429-016-1342-6.
  15. Husen S.C., Koning I.V., Go A.T.J.I., van Graafeiland A.W., Willemsen S.P., Groenenberg I.A.L. et al. Three-dimensional ultrasound imaging of fetal brain fissures in the growth restricted fetus. PLoS One. 2019; 14(5): e0217538. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0217538.
  16. Andescavage N., duPlessis A., Metzler M., Bulas D., Vezina G., Jacobs M. et al. In vivo assessment of placental and brain volumes in growth-restricted fetuses with and without fetal Doppler changes using quantitative 3D MRI. J. Perinatol. 2017; 37(12): 1278-84. https://dx.doi.org/10.1038/jp.2017.129.
  17. Egaña-Ugrinovic G., Sanz-Cortes M., Figueras F., Bargalló N., Gratacós E. Differences in cortical development assessed by fetal MRI in late-onset intrauterine growth restriction. Am. J. Obstet. Gynecol. 2013; 209(2): 126.e1-8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2013.04.008.
  18. Limperopoulos C. The vulnerable immature cerebellum. Semin. Fetal. Neonatal. Med. 2016; 21(5): 293-4. https://dx.doi.org/10.1016/J.SINY.2016.07.002.
  19. Sanz-Cortes M., Egaña-Ugrinovic G., Zupan R., Figueras F., Gratacos E. Brainstem and cerebellar differences and their association with neurobehavior in term small-for-gestational-age fetuses assessed by fetal MRI. Am. J. Obstet. Gynecol. 2014; 210(5): 452.e1-8. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2013.12.008.
  20. Martinez J., Boada D., Figueras F., Meler E. How to define late fetal growth restriction. Minerva Obstet. Gynecol. 2021; 73(4): 409-14. https:// dx.doi.org/10.23736/S2724-606X.21.04775-4.
  21. Thilaganathan B. Ultrasound fetal weight estimation at term may do more harm than good. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018; 52(1): 5-8. https:// dx.doi.org/10.1002/uog.19110.
  22. Andescavage N., Bullen T., Liggett M., Barnett S.D., Kapse A., Kapse K. et al. Impaired in vivo feto-placental development is associated with neonatal neurobehavioral outcomes. Pediatr. Res. 2023; 93(5): 1276-84. https:// dx.doi.org/10.1038/s41390-022-02340-0.
  23. Graz M.B., Tolsa J.F., Fumeaux C.J.F. Being small for gestational age: does it matter for the neurodevelopment of premature infants? A cohort study. PLoS One. 2015; 10(5): e0125769. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0125769.
  24. Vollmer B., Edmonds C.J. School age neurological and cognitive outcomes of fetal growth retardation or small for gestational age birth weight. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2019; 10: 186. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2019.00186.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Анатомические границы супратенториального мозга и мозжечка на МРТу плодов

Скачать (657KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение случаев в группах с ЗРП, МГВ, СГВ (контроль) в зависимости от срока беременности на момент выполнения МРТ

Скачать (123KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Процентильные значения объема супратенториального мозга плода в группах с ЗРП, МГВ и СГВ (контроль). *р<0,05

Скачать (97KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Процентильные значения объема мозжечка плода в группах с ЗРП, МГВ и СГВ (контроль). *р<0,05

Скачать (89KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».