Прогнозирование ответа на неоадъювантную химиотерапию при раке шейки матки: возможности радиомного анализа МР-изображений
- Авторы: Солопова А.Е.1,2, Бендженова Б.Б.1, Хохлова С.В.1
-
Учреждения:
- ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации» (Сеченовский университет)
- Выпуск: № 12 (2024)
- Страницы: 139-147
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/0300-9092/article/view/282537
- DOI: https://doi.org/10.18565/aig.2024.311
- ID: 282537
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Цель: Разработать и валидировать радиомную модель прогнозирования ответа опухоли на неоадъювантную химиотерапию (НАХТ) у пациенток с местнораспространенным раком шейки матки (МРШМ) на основе МР-изображений.
Материалы и методы: В исследование ретроспективно были включены 182 пациентки в возрасте от 27 до 49 лет со стадиями заболевания IB3–IIB и IIIC1 (2 пациентки, имеющие метастатическое поражение тазовых лимфатических узлов (ЛУ)) по FIGO 2018, проходившие лечение в условиях НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова с 2018 г. по 2023 г. Радиомные параметры извлекались из Т2 взвешенных (Т2-ВИ) и диффузно-взвешенных (ДВИ) МР-изображений. Наиболее статистически значимые признаки выбраны с использованием линейной регрессии LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, оператор наименьшего абсолютного сокращения и выбора). Построение номограммы было основано на комбинации радиомных признаков и клинических данных. С целью оценки прогностической эффективности и клинической пользы разработанной модели использовали ROC-анализ и анализ кривой принятия решений.
Результаты: В рамках исследования разработаны две модели прогнозирования ответа на НАХТ. Первая модель включала изолированно радиомные признаки и продемонстрировала чувствительность 79,6% в основной и 85,7% в тестовой группе; специфичность 80,6% и 72,1% соответственно. AUC равна 0,90 в основной и 0,83 – в валидационной группе. С целью улучшения качества модели в номограмму кроме радиомных параметров были включены клинические данные (максимальный линейный размер и степень дифференцировки опухоли; возраст пациенток; наличие метастатически измененных ЛУ). Радиомная номограмма показала чувствительность 87,8% и 71,4%; специфичность 88,8% и 97,7% в основной и тестовой группах соответственно. AUC составила 0,96 и 0,94.
Заключение: Построенная радиомная модель эффективна в прогнозировании терапевтического ответа НАХТ при РШМ.
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Алина Евгеньевна Солопова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации» (Сеченовский университет)
Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.solopova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4768-115X
Scopus Author ID: 24460923200
ResearcherId: P-8659-2015
д.м.н., в.н.с. отдела лучевой диагностики, профессор кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и перинатальной медицины ИПО
Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4; 119991, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2Бова Батнасановна Бендженова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: dr.solopova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-4744-0422
аспирант
Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4Светлана Викторовна Хохлова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: dr.solopova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4121-7228
д.м.н., заведующая отделением противоопухолевой лекарственной терапии
Россия, 117997, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4Список литературы
- Bray F., Laversanne M., Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., Soerjomataram I. et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J. Clin. 2024; 74(3): 229-63. https://dx.doi.org/10.3322/caac.21834.
- Abu-Rustum N.R., Yashar C.M., Bean S., Bradley K., Campos S.M., Chon H.S. et al. NCCN Guidelines Insights: Cervical Cancer, Version 1.2020. J. Natl. Compr. Canc. Netw. 2020; 18(6): 660-6. https://dx.doi.org/10.6004/jnccn.2020.0027.
- Panici P.B., Di Donato V., Palaia I., Visentin V.S., Marchetti C., Perniola G. et al. Type B versus Type C radical hysterectomy after neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical carcinoma: a propensity-matched analysis. Ann. Surg. Oncol. 2016; 23(7): 2176-82. https://dx.doi.org/10.1245/s10434-015-4996-z.
- Valentini A.L., Miccò M., Gui B., Giuliani M., Rodolfino E., Telesca A.M. et al. The PRICE study: The role of conventional and diffusion-weighted magnetic resonance imaging in assessment of locally advanced cervical cancer patients administered by chemoradiation followed by radical surgery. Eur. Radiol. 2018; 28(6): 2425-35. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-017-5233-x.
- Рубцова Н.А., Березовская Т.П., Быченко В.Г., Павловская Е.А., Солопова А.Е., Агабабян Т.А., Ходжибекова М.М., Рыжкова Д.В., Чекалова М.А., Мешкова И.Е., Гажонова В.Е., Гус А.И., Багненко С.С., Медведева Б.М., Ашрафян Л.А., Новикова Е.Г., Берлев И.В., Демидова Л.В., Крикунова Л.И., Коломиец Л.А. Лучевая диагностика рака шейки матки. Консенсус экспертов. Медицинская визуализация. 2024; 28(1):141-56. [Rubtsova N.A., Berezovskaia T.P., Bychenko V.G., Pavlovskaya E.A., Solopova A.E., Agababyan T.A., Khodzhibekova M.M., Ryzhkova D.V., Chekalova M.A., Meshkova I.E., Gazhonova V.E., Gus A.I., Bagnenko S.S., Medvedeva B.M., Ashrafyan L.A., Novikova E.G., Berlev I.V., Demidova L.V., Krikunova L.I., Kolomiets L.A. Imaging of cervical cancer. Consensus of experts. Medical Visualization. 2024; 28(1): 141-56. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.24835/1607-0763-1341.
- Gadducci A., Cosio S. Neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical cancer: review of the literature and perspectives of clinical research. Anticancer. Res. 2020; 40(9): 4819-28. https://dx.doi.org/10.21873/anticanres.14485.
- Wang Y.C., Hu D.Y., Hu X.M., Shen Y.Q., Meng X.Y., Tang H. et al. Assessing the early response of advanced cervical cancer to neoadjuvant chemotherapy using intravoxel incoherent motion diffusion-weighted magnetic resonance imaging: A pilot study. Chin. Med. J. (Engl.). 2016; 129(6): 665-71. https://dx.doi.org/10.4103/0366-6999.177995.
- Dolciami M., Capuani S., Celli V., Maiuro A., Pernazza A., Palaia I. et al. Intravoxel Incoherent Motion (IVIM) MR quantification in locally advanced cervical cancer (LACC): preliminary study on assessment of tumor aggressiveness and response to neoadjuvant chemotherapy. J. Pers. Med. 2022; 12(4): 638. https://dx.doi.org/10.3390/jpm12040638.
- Li M., Zhang J., Dan Y., Yao Y., Dai W., Cai G. et al. A clinical-radiomics nomogram for the preoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancer. J. Transl. Med. 2020; 18(1): 46. https://dx.doi.org/10.1186/s12967-020-02215-0.
- Ciolina M., Vinci V., Villani L., Gigli S., Saldari M., Panici P.B. et al. Texture analysis versus conventional MRI prognostic factors in predicting tumor response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced cancer of the uterine cervix. Radiol. Med. 2019; 124(10): 955-64. https://dx.doi.org/10.1007/s11547-019-01055-3.
- Sun C., Tian X., Liu Z., Li W., Li P., Chen J. et al. Radiomic analysis for pretreatment prediction of response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced cervical cancer: A multicentre study. EBioMedicine. 2019; 46: 160-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2019.07.049.
Дополнительные файлы
