Remote monitoring of pregnant women: the Orenburg experience

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Background: Patient-centered medical care is one of the most promising areas in the development of digital healthcare, including remote monitoring of pregnant women’s health, since it meets the demand for improved access and quality of medical services.

Objective: To analyze the experience of using a system of remote monitoring and control of pregnancy, including the possibility of monitoring high-risk pregnancies, to evaluate the use of remote monitoring of pregnant women’s health using a cloud-based digital platform and to assess the potential for its future implementation based on prospective follow-up in Orenburg.

Materials and methods: The remote monitoring system for pregnancy health is a cloud-based digital platform, web application, and symptom-based surveillance scripts. The qualitative study was based on prospective follow-up of 2,488 pregnant women and 489 women who gave birth. A total of 18,206 questions asked by pregnant women to their attending physicians and 4,013 notifications (‘alarms’) were studied. The notifications were generated using the parameters entered by pregnant women on the Medsenger.AI remote monitoring platform, provided by AyPat LLC, in collaboration with the Orenburg Clinical Perinatal Centre and seven antenatal clinics in Orenburg. The data cover the period from 17 October 2023 to 20 May 2024.

Results: The system for remote monitoring of pregnant women’s health has received high marks from users. Professionals who were introduced to the system appreciated its usefulness in existing routine work. The study demonstrated the importance, convenience and accessibility to the patients. The time spent by the physician on participating in remote monitoring was assessed. There was a high demand for remote monitoring among pregnant women: 81% of participants used the platform, 86% of those who used it indicated that it was useful and convenient. The participant feedback score was 4.82 (out of 5).

Conclusion: A comprehensive scenario for remote monitoring of pregnant women has demonstrated that both patients and physicians are receptive to its integration into routine practice. The proposed tool can be used in the management of pregnancy at the primary specialist health care level.

About the authors

Tatiana L. Savinova

Ministry of Health of the Orenburg Region

Email: a_kholin@oparina4.ru

Vice-Governor, Deputy Chairman, Government of the Orenburg Region for Social Policy – Minister of Health of the Orenburg Region

 

Russian Federation, Orenburg

Andrey A. Grudkin

Orenburg Clinical Perinatal Centre

Email: gob41@mail.orb.ru

Head Center

Russian Federation, 460051, Orenburg, Gagarin Ave., 23

Irina V. Ermolaeva

Orenburg Regional Hospital No. 3

Email: i-ermolaeva@mail.ru

Chief Physician

 

Russian Federation, 460040, Orenburg, Gagarin Ave., 19А

Tatiana A. Kundik

Orenburg Clinical Perinatal Centre

Email: office04@mail.orb.ru

Head of the Department of Organization of Medical Care for Children and Maternity Services of the Ministry of Health of the Orenburg Region, Deputy Chief Physician for Outpatient Care, Orenburg Clinical Perinatal Center

Russian Federation, Orenburg

Boris V. Zingerman

AyPat LLC

Email: boriszing@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1855-1834

Scientific Supervisor

Russian Federation, 115533, Moscow, Andropov Ave., 22

Nadia A. Abu Al Laban

AyPat LLC

Email: naabulaban@gmail.com

Senior Programmer

Russian Federation, 115533, Moscow, Andropov Ave., 22

Rostislav A. Borodin

AyPat LLC

Email: borodin@medsenger.ru

Technical Director

Russian Federation, 115533, Moscow, Andropov Ave., 22

Irina V. Yakovleva

M.V. Lomonosov Moscow State University; Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: yakovleva@spa.msu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1332-6419

PhD (Sociology), Associate Professor, Expert, Department of Telemedicine

 

Russian Federation, 117997, Moscow, Oparin str., 4; Moscow

Alexey M. Kholin

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: a_kholin@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-4068-9805

PhD, Head of the Department of Telemedicine

Russian Federation, Moscow

Marina P. Shuvalova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: m_shuvalova@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-6361-9383

PhD, Associate Professor, Deputy Director – Head of the Department of Regional Cooperation and Integration

Russian Federation, Moscow

Gennady T. Sukhikh

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: g_sukhikh@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0002-7712-1260

Academician of the RAS, Dr. Med. Sci., Professor, Director

Russian Federation, Moscow

References

  1. Федеральный закон от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (ст. 36.2). [Federal Law of November 21, 2011 No. 323-FZ "On the Basics of Health Protection of Citizens in the Russian Federation" (Article 36.2). (in Russian)].
  2. Постановление Правительства Российской Федерации от 09.12.2022 № 2276 «Об установлении экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций и утверждении Программы экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций по направлению медицинской деятельности с применением технологий сбора и обработки сведений о состоянии здоровья и диагнозов граждан в отношении реализации инициативы социально-экономического развития Российской Федерации "Персональные медицинские помощники». [Decree of the Government of the Russian Federation of 09.12.2022 No. 2276 "On the establishment of an experimental legal regime in the field of digital innovations and approval of the Program of an experimental legal regime in the field of digital innovations in the field of medical activities using technologies for collecting and processing information about the state of health and diagnoses of citizens in relation to the implementation of the initiative socio-economic development of the Russian Federation" Personal medical assistants". (in Russian)].
  3. Постановление Правительства Российской Федерации от 28.12.2022 № 2469 «О реализации пилотного проекта по дистанционному наблюдению за состоянием здоровья пациента с использованием информационной системы (платформы) "Персональные медицинские помощники». [Decree of the Government of the Russian Federation of 28.12.2022 No. 2469 "On the implementation of a pilot project for remote monitoring of the patient's health using the Personal Medical Assistants information system (platform)". (in Russian)].
  4. Демкина А.Е., Ловцева В.А., Дубровина К.С., Асланова Т.М., Рогожкина Ю.А., Карпова И.А., Зингерман Б.В., Бородин Р.А., Исаева А.В., Коробейникова А.Н. Апробация самостоятельного дистанционного мониторинга у беременных группы риска. Врач и информационные технологии. 2023; 4: 66-78. [Demkina A.E., Lovtseva V.A., Dubrovina K.S., Aslanova T.M., Rogozhkina Yu.A., Karpova I.A., Zingerman B.V., Borodin R.A., Isaeva A.V., Korobeynikova A.N. Approbation of self-remote monitoring in high-risk pregnant women. Medical doctor and information technology. 2023; (4): 66-78. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.25881/18110193_2023_4_66.
  5. Есин И.В., Перецманас Е.О., Зингерман Б. В., Абу Аль Лабан Н.А., Хазбулатов А.Т., Бородин Р.А. Современные технологии телемедицинского мониторинга пациентов с заболеваниями позвоночника в условиях пандемии. Врач и информационные технологии. 2023; 1: 4: 4-15. [Esin I.V., Perethmanas Е.О., Zingerman B.V., Abu Al Laban N.A., Khazbulatov A.T., Borodin Р.А. Modern technologies of telemedical monitoring of patients with spinal diseases during pandemic. Medical doctor and information technology. 2023; 1: 4: 4-15. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.25881/18110193_2023_1_4.
  6. Таскина В.Ю., Демкина А.Е., Владзимирский А.В., Морозов С.П., Шкода А.С., Газашвили Т.М., Яковлева И.В., Шувалова М.П., Холин А.М. Дистанционное диспансерное наблюдение в акушерстве: состояние проблемы и перспективы. Акушерство и гинекология. 2021; 9: 12-20. [Taskina V.Yu., Demkina A.E., Vladzimirsky A.V., Morozov S.P., Shkoda A.S., Gazashvili T.M., Yakovleva I.V., Shuvalova M.P., Kholin A.M. Tele-follow-up in obstetrics: the problem state and prospects. Obstetrics and Gynecology. 2021; (9): 12-20 (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.9.12-20.
  7. Xydopoulos G., Perry H., Sheehan E., Thilaganathan B., Fordham R., Khalil A. et al. Home blood-pressure monitoring in a hypertensive pregnant population: cost minimization study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019; 53(4): 496-502. https://dx.doi.org/10.1002/uog.19041.
  8. Bekker M.N., Koster M.P.H., Keusters W.R., Ganzevoort W., de Haan-Jebbink J.M., Deurloo K.L. et al. Home telemonitoring versus hospital care in complicated pregnancies in the Netherlands: a randomised, controlled non-inferiority trial (HoTeL). Lancet Digit. Health. 2023; 5(3): e116-e124. https://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00231-X.
  9. Zizzo A.R., Hvidman L., Salvig J.D., Holst L., Kyng M., Petersen O.B. Home management by remote self-monitoring in intermediate- and high-risk pregnancies: A retrospective study of 400 consecutive women. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2022; 101(1): 135-44. https://dx.doi.org/10.1111/aogs.14294.
  10. Marko K.I., Ganju N., Krapf J.M., Gaba N.D., Brown J.A., Benham J.J. et al. A Mobile Prenatal Care App to Reduce In-Person Visits: Prospective Cotrolled Trial. JMIR Mhealth Uhealth. 2019; 7(5): e10520. https:// dx.doi.org/10.2196/10520.
  11. Холин А.М., Муминова К.Т., Балашов И.С., Ходжаева З.С., Боровиков П.И., Иванец Т.Ю., Гус А.И. Прогнозирование преэклампсии в первом триместре беременности: валидация алгоритмов скрининга на российской популяции. Акушерство и гинекология. 2017; 8: 74-84. [Kholin A.M., Muminova K.T., Balashov I.S., Khodzhaeva Z.S., Borovikov P.I., Ivanets T.Yu., Gus A.I. First-trimester prediction of preeclampsia: Validation of screening algorithms in a Russian population. Obstetrics and Gynecology. 2017; (8): 74-84. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2017.8.74-84.
  12. Tucker K.L., Mort S., Yu L.M., Campbell H., Rivero-Arias O., Wilson H.M. et al.; BUMP Investigators. Effect of self-monitoring of blood pressure on diagnosis of hypertension during higher-risk pregnancy: The BUMP 1 randomized clinical trial. JAMA. 2022; 327(17): 1656-65. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2022.4712.
  13. van den Heuvel J.F.M., Teunis C.J., Franx A., Crombag N.M.T.H., Bekker M.N. Home-based telemonitoring versus hospital admission in high risk pregnancies: a qualitative study on women’s experiences. BMC Pregnancy Childbirth. 2020; 20: 77. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-020-2779-4.
  14. van den Heuvel J.F.M., Lely A.T., Huisman J.J., Trappenburg J.C.A., Franx A., Bekker M.N. SAFE@HOME: Digital health platform facilitating a new care path for women at increased risk of preeclampsia - A case-control study. Pregnancy Hypertens. 2020; 22: 30-6. https://dx.doi.org/10.1016/j.preghy.2020.07.006.
  15. Collins E., Keedle H., Jackson M., Lequertier B., Schmied V., Boyle J. et al. Telehealth use in maternity care during a pandemic: A lot of bad, some good and possibility. Women Birth. 2024; 37(2): 419-27. https://dx.doi.org/10.1016/ j.wombi.2023.12.008.
  16. Robles Cuevas M.A., López Martínez I., López Domínguez E., Hernández Velázquez Y., Domínguez Isidro S., Flores Frías L.M. et al. Telemonitoring system oriented towards high-risk pregnant women. Healthcare (Basel). 2022; 10(12): 2484. https://dx.doi.org/10.3390/healthcare10122484.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamics of connection, activation and current subscriptions for remote monitoring of pregnant women

Download (367KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Results of the survey of doctors who conducted the monitoring (29 (41%) doctors responded)

Download (682KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Results of the survey of pregnant women connected to monitoring (166 (7%) pregnant women responded)

Download (1MB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».