Live birth after using assisted reproductive technologies in a late reproductive-aged female patient with her own oocytes without preimplantation genetic testing for aneuploidies

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Background: The present-day social conditions set new trends in changing the age model of birth rates with the implementation of reproductive function at a later stage, which creates a number of medical and social problems. проблем. Late reproductive aged women the most frequently face failures in the treatment of infertility by assisted reproductive technologies (ART). In addition, the women of this age cohort have high rates of pregnancy complications and perinatal morbidity.

Case report: The paper describes a clinical case of a favorable outcome of infertility treatment by ART methods using the standard short protocol with gonadotropin-releasing antagonists in a married couple of late reproductive age (the wife is 44 years; the husband is 58 years).

Conclusion: This case shows the possibility of achieving clinical pregnancy with the birth of a healthy baby in even female patients of late reproductive age, which emphasizes the need to optimize ovulation stimulation protocols and to choose the most appropriate method of infertility treatment for each married couple individually. At the same time, it is necessary to provide these married couples with information about the extremely low chances of clinical pregnancy and live birth in the treatment of infertility with ART methods and their own oocytes, as well as about the fertility preservation opportunities, including those using deferred motherhood at an earlier reproductive age.

作者简介

Leah Khachatryan

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University), Ministry of Health of Russia

编辑信件的主要联系方式.
Email: leahkhachatryan@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4867-500X

postgraduate student of the Department of Obstetrics, Gynecology, Perinatology and Reproductology, Faculty of Postgraduate Professional Training of Physicians

俄罗斯联邦, 119991, Moscow, Trubetskaya str., 8-2

Veronika Smolnikova

V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: v_smolnikova@oparina4.ru

Dr. Med. Sci., Leading Researcher, Professor B.V. Leonov Department of Assistive Technologies in Infertility Treatment

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

Natalya Makarova

V.I. Kulakov National Medical Research Center of Obstetrics, Gynecology, and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: np_makarova@oparina4.ru

PhD, Leading Researcher, Professor B.V. Leonov Department of Assistive Technologies in Infertility Treatment

俄罗斯联邦, 117997, Moscow, Ac. Oparin str., 4

参考

  1. Delbaere I., Verbiest S., Tydén T. Knowledge about the impact of age on fertility: a brief review. Ups. J. Med. Sci. 2020; 125(2): 167-74. https://dx.doi.org/ 10.1080/03009734.2019.1707913.
  2. Lancaster E.E., Lapato D.M., Jackson-Cook C., Strauss J.F. 3rd, Roberson-Nay R., York T.P. Maternal biological age assessed in early pregnancy is associated with gestational age at birth. Sci. Rep. 2021; 11(1): 15440. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-94281-7.
  3. Saccone G., Gragnano E., Ilardi B., Marrone V., Strina I., Venturella R., Berghella V., Zullo F. Maternal and perinatal complications according to maternal age: A systematic review and meta-analysis. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2022; 159(1): 43-55. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.14100.
  4. Lebovitz O., Haas J., Mor N., Zilberberg E., Aizer A., Kirshenbaum M. et al. Predicting IVF outcome in poor ovarian responders. BMC Womens Health. 2022; 22(1): 395. https://dx.doi.org/10.1186/s12905-022-01964-y.
  5. Camaioni A., Ucci M.A., Campagnolo L., De Felici M., Klinger F.G.; Italian Society of Embryology, Reproduction and Research (SIERR). The process of ovarian aging: it is not just about oocytes and granulosa cells. J. Assist. Reprod. Genet. 2022; 39(4): 783-92. https://dx.doi.org/10.1007/s10815-022-02478-0.
  6. Yan F., Zhao Q., Li Y., Zheng Z., Kong X., Shu C. et al. The role of oxidative stress in ovarian aging: a review. J. Ovarian Res. 2022; 15(1): 100. https://dx.doi.org/ https://dx.doi.org/10.1186/s13048-022-01032-x.
  7. Ma L., Lu H., Chen R., Wu M., Jin Y., Zhang J., Wang S. Identification of key genes and potential new biomarkers for ovarian aging: A Study Based on RNA-Sequencing Data. Front. Genet. 2020; 11: 590660. https://dx.doi.org/10.3389/fgene.2020.590660.
  8. Tesarik J., Galán-Lázaro M., Mendoza-Tesarik R. Ovarian aging: molecular mechanisms and medical management. Int. J. Mol. Sci. 2021; 22(3): 1371. https://dx.doi.org/10.3390/ijms22031371.
  9. Yang L., Chen Y., Liu Y., Xing Y., Miao C., Zhao Y. et al. The role of oxidative stress and natural antioxidants in ovarian aging. Front. Pharmacol. 2021;11:617843. https://dx.doi.org/110.3389/fphar.2020.617843.
  10. Агаджанян Д.С., Смольникова В.Ю., Красный А.М., Лобанова Н.Н., Щипицына В.С., Садекова А.А., Макарова Н.П., Калинина Е.А. Оценка маркеров окислительного стресса у женщин с бесплодием в программах вспомогательных репродуктивных технологий. Акушерство и гинекология. 2022; 9: 64-70. [Agadzhanyan D.S., Smolnikova V.Yu., Krasnyi A.M., Lobanova N.N., Shchipitsyna V.S., Sadekova A.A., Makarova N.P., Kalinina E.A. Informative value of oxidative stress markers in predicting outcomes of infertility treatment using ART methods. Obstetrics and Gynecology. 2022; (9): 64-70. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.9.64-70.
  11. Moghadam A.R.E., Moghadam M.T., Hemadi M., Saki G. Oocyte quality and aging. JBRA Assist. Reprod. 2022;26(1):105-22. https://dx.doi.org/10.5935/1518-0557.20210026.
  12. Hoque S.A.M., Kawai T., Zhu Z., Shimada M. Mitochondrial protein turnover is critical for granulosa cell proliferation and differentiation in antral follicles. J. Endocr. Soc. 2018; 3(2): 324-39. https://dx.doi.org/10.1210/js.2018-00329.
  13. Wang L., Tang J., Wang L., Tan F., Song H., Zhou J., Li F. Oxidative stress in oocyte aging and female reproduction. J. Cell. Physiol. 2021; 236(12): 7966-83. https://dx.doi.org/10.1002/jcp.30468.
  14. Colella M., Cuomo D., Peluso T., Falanga I., Mallardo M., De Felice M., Ambrosino C. Ovarian aging: role of pituitary-ovarian axis hormones and ncRNAs in regulating ovarian mitochondrial activity. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2021; 12: 791071. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2021.791071.
  15. Chiang J.L., Shukla P., Pagidas K., Ahmed N.S., Karri S., Gunn D.D. et al. Mitochondria in ovarian aging and reproductive longevity. Ageing Res. Rev. 2020; 63: 101168. https://dx.doi.org/10.1016/j.arr.2020.101168.
  16. Spath M.A., Braat D.D.M. Iatrogenic and non-iatrogenic causes of female fertility loss that may indicate fertility preservation. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2019; 98(5): 559-62. https://dx.doi.org/10.1111/aogs.13594.
  17. Viotti M. Preimplantation genetic testing for chromosomal abnormalities: aneuploidy, mosaicism, and structural rearrangements. Genes (Basel). 2020; 11(6): 602. https://dx.doi.org/10.3390/genes11060602.
  18. Vaiarelli A., Cimadomo D., Ubaldi N., Rienzi L., Ubaldi F.M. What is new in the management of poor ovarian response in IVF? Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2018; 30(3):155-62. https://dx.doi.org/10.1097/GCO.0000000000000452.
  19. Alviggi C., Andersen C.Y., Buehler K., Conforti A., De Placido G., Esteves S.C. et al.; Poseidon Group (Patient-Oriented Strategies Encompassing Individualized Oocyte Number). A new more detailed stratification of low responders to ovarian stimulation: from a poor ovarian response to a low prognosis concept. Fertil. Steril. 2016; 105(6): 1452-3. https://dx.doi.org/ 10.1016/ j.fertnstert.2016.02.005.
  20. Cedars M.I. Managing poor ovarian response in the patient with diminished ovarian reserve. Fertil. Steril. 2022; 117(4): 655-6. https://dx.doi.org/10.1016/ j.fertnstert.2022.02.026.
  21. Zhang Y., Zhang C., Shu J., Guo J., Chang H.M., Leung P.C.K. et al. Adjuvant treatment strategies in ovarian stimulation for poor responders undergoing IVF: a systematic review and network meta-analysis. Hum. Reprod. Update. 2020; 26(2): 247-63.
  22. Aggarwal B., Evans A.L., Ryan H., Martins da Silva S.J. IVF or ICSI for fertility preservation? Reprod. Fertil. 2021; 2(1): L1-L3. https://dx.doi.org/10.1530/RAF-20-0059.
  23. Cai H., Ren W., Wang H., Shi J. Sex ratio imbalance following blastocyst transfer is associated with ICSI but not with IVF: an analysis of 14,892 single embryo transfer cycles. J. Assist. Reprod. Genet. 2022; 39(1): 211-8. https://dx.doi.org/10.1007/s10815-021-02387-8.
  24. Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine. The role of assisted hatching in in vitro fertilization: a guideline. Fertil. Steril. 2022; 117(6): 1177-82. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2022.02.020.
  25. Endo Y., Mitsuhata S., Hayashi M., Fujii Y., Motoyama H. Laser-assisted hatching on clinical and neonatal outcomes in patients undergoing single vitrified Blastocyst transfer: A propensity score-matched study. Reprod. Med. Biol. 2021; 20(2): 182-9. https://dx.doi.org/10.1002/rmb2.12366.
  26. Mikwar M., MacFarlane A.J., Marchetti F. Mechanisms of oocyte aneuploidy associated with advanced maternal age. Mutat. Res. Rev. Mutat. Res. 2020; 785: 108320. https://dx.doi.org/10.1016/j.mrrev.2020.108320.
  27. Kimelman D., Pavone M.E. Non-invasive prenatal testing in the context of IVF and PGT-A. Best Pract. Res. Clin. Obstet. Gynaecol. 2021; 70: 51-62. https://dx.doi.org/ 10.1016/j.bpobgyn.2020.07.004.
  28. Penzias A., Bendikson K., Butts S., Coutifaris C., Falcone T., Fossum G. et al. The use of preimplantation genetic testing for aneuploidy (PGT-A): a committee opinion. Ferti.l Steril. 2018; 109(3): 429-36 https://dx.doi.org/10.1016/ j.fertnstert.2018.01.002.
  29. Валиахметова Э.З., Кулакова Е.В., Скибина Ю.С., Грязнов А.Ю., Сысоева А.П., Макарова Н.П., Калинина Е.А. Неинвазивное тестирование преимплантационных эмбрионов человека in vitro как способ прогнозирования исходов программ экстракорпорального оплодотворения. Акушерство и гинекология. 2021; 5: 5-16. [Valiakhmetova E.Z., Kulakova E.V., Skibina Yu.S., Gryaznov A.Yu., Sysoeva A.P., Makarova N.P., Kalinina E.A. Non-invasive testing of human preimplantation embryos in vitro as a way to predict the outcomes of in vitro fertilization programs. Obstetrics and Gynecology. 2021; (5): 5-16. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2021.5.5-16.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».