Correction of iron deficiency states in reproductive-aged patients with chronic abnormal uterine bleeding

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: To evaluate the effectiveness of correcting iron deficiency states (IDS) in chronic abnormal uterine bleeding (AUB) in reproductive-aged patients. Materials and methods: The investigation enrolled 155patients with chronic AUB. Group 1 included 53patients with latent iron deficiency (LID); Group 2 consisted of 58 women with mild iron deficiency anemia (IDA); Group 3 comprised 44 patients with moderate IDA. The investigation methods included the determination of the level of serum iron (SI), total serum iron-binding capacity (TSIC), ferritin, and complete blood cell count parameters (hemoglobin, red blood cell count, mean corpuscular volume (MCV), cellular hemoglobin content (CHC) in serum). IDS was treated with a combination agent containing ferrous fumarate and folic acid (Ferretab comp.) for 12 and 24 weeks. Therapy outcome assessments were based on determination of hemoglobin and ferritin levels and on clinical evaluation of complaints potentially associated with iron deficiency. Results: It was established that effective correction of IDS in chronic AUB in reproductive-aged patients could be achieved by routine administration of the drug containing ferrous fumarate and folic acid (Ferretab comp.), by taking into account its efficacy and good tolerability, which determined adherence to therapy. After 12 weeks of taking this drug, there was a rise in hemoglobin and ferritin levels in Groups 1 and 2 and a statistically significant increase in hemoglobin levels in Group 3 (p=0.01). In addition, the common symptoms of anemia were recorded to be relieved in all the women included in the investigation. Conclusion: The combination drug Ferretab comp. is effective in restoring hemoglobin levels and iron stores in patients with IDS in chronic AUB. This combination drug has prescription benefits for IDS, since folic acid is an iron synergist for erythropoiesis and also due to the need to maintain optimal serum folate levels in reproductive-aged patients.

About the authors

Irina V. Savelyeva

Omsk State Medical University Ministry of Health of Russia

Email: saveljeva_iv_omsk@mail.ru
Dr. Med. Sci., Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology No. 1

Natalya V. Nosova

Omsk State Medical University Ministry of Health of Russia

Email: natalya-nosova-85@mail.ru
Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 1

Elena A. Bukharova

Omsk State Medical University Ministry of Health of Russia

Email: buxarova88@mail.ru
Assistant Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 1

Eugene G. Prodanchuk

Omsk State Medical University Ministry of Health of Russia

Email: ompeg@mail.ru
PhD, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. 1

Elena G. Galyanskaya

Omsk State Medical University Ministry of Health of Russia

Email: galyanskaya@mail.ru
PhD, Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology No. l

References

  1. Соловьева А.В., Чегус Л.А. Аномальные маточные кровотечения у женщин в репродуктивном возрасте и пременопаузе. Акушерство и гинекология. 2020; 8: 29-38. https://dx.doi.Org/10.18565/aig.2020.8.29-38.
  2. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Аномальные маточные кровотечения. М.; 2021.
  3. Munro M.G., Critchley H.O., Broder M.S., Fraser I.S.; FIGO Working Group on Menstrual Disorders. FIGO classification system (PALM-COEIN) for causes of abnormal uterine bleeding in nongravid women of reproductive age. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2011; 113(1): 3-13. https://dx.doi.org/10.1016/j.ijgo.2010.11.011.
  4. Munro M.G., Critchley H.O.D., Fraser I.S.; FIGO Menstrual Disorders Committee. The two FIGO systems for normal and abnormal uterine bleeding symptoms and classification of causes of abnormal uterine bleeding in the reproductive years: 2018 revisions. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2018; 143(3): 393408. https://dx.doi.org/10.1002/ijgo.12666.
  5. Кузнецова И.В., Беришвили М.В. Латентный дефицит железа и железодефицитная анемия у женщин с обильными менструациями. Женская клиника. 2022; 3: 29-37.
  6. Camaschella C. Iron deficiency. Blood. 2019; 133(1): 30-9. https://dx.doi.org/10.1182/blood-2018-05-815944.
  7. Friedman A.J., Chen Z., Ford P., Johnson C.A., Lopez A.M., Shander A. et al. Iron deficiency anemia in women across the life span. J. Womens Health (Larchmt). 2012; 21(12): 1282-9. https://dx.doi.org/10.1089/jwh.2012.3713.
  8. Milman N., Taylor C.L., Merkel J., Brannon P.M. Iron status in pregnant women and women of reproductive age in Europe. Am. J. Clin. Nutr. 2017; 106(Suppl. 6): 1655S-662S. https://dx.doi.org/10.3945/ajcn.117.156000.
  9. Suchdev P.S., Williams A.M., Mei Z., Flores-Ayala R., Pasricha S.R., Rogers L.M., Namaste S.M. Assessment of iron status in settings of inflammation: challenges and potential approaches. Am. J. Clin. Nutr. 2017; 106(Suppl. 6): 1626S-33S. https://dx.doi.org/10.3945/ajcn.117.155937.
  10. Coad J., Pedley K. Iron deficiency and iron deficiency anemia in women. Scand. J. Clin. Lab. Invest. 2014; 244(Suppl.): 82-9. https://dx.doi.org/10.3109/00365513.2014.936694.
  11. Townsley D.M. Hematological complications of pregnancy. Semin. Hematol. 2013; 50(3): 222-31. https://dx.doi.org/10.1053/j.seminhematol.2013.06.004.
  12. Burdge G.C., Lillycrop K.A. Folic acid supplementation in pregnancy: Are there devils in the detail? Br. J. Nutr. 2012; 108(11): 1924-30. https://dx.doi.org/10.1017/S0007114512003765.
  13. WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee. Guideline: daily iron and folic acid supplementation in pregnant women. Geneva: World Health Organization; 2012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».