Correlation of perinatal outcomes in preeclampsia with the dynamics of CD16+ monocyte content in peripheral blood

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: To study the changes of CD16+ monocytes, the expression of CD86, CD152 in monocytes and CD28 in lymphocytes in the peripheral blood of pregnant women with preeclampsia in the course of therapy; to identify factors of prognostic value for determining the group of patients with complications in the neonatal period.

Materials and methods: The study included 26 patients with preeclampsia of various degrees of severity and time of manifestation. The expression of CD86 and CD152 in monocytes, CD28 in lymphocytes, and CD16+ in monocytes was determined using flow cytometry after diagnosis verification and before delivery. Two study groups were formed retrospectively: group 1 (main group, n=10) included patients with a complicated course of the early neonatal period and group 2 (comparison group, n=16) included patients with an uncomplicated course of the early neonatal period. The change in the markers in response to therapy in both study groups was examined.

Results: There was a higher level of increase in the studied markers in the group of patients with a complicated course of the early neonatal period. There was a statistically significant increase in the CD16+ monocyte content in the group of patients with a complicated course (p<0.001). The median change in the content of CD16+ monocytes over five days was 13%. It was 0.95% in the group of patients with an uncomplicated course of the early neonatal period. The ROC analysis showed that the time change in the content of CD16+ in monocytes has a prognostic value for determining perinatal outcomes in preeclampsia, AUC=0.96.

Conclusion: The findings suggest the prospective prognostic value of determining the level of CD16+ monocytes in the peripheral blood of pregnant women in dynamics in order to predict perinatal outcomes. This can help optimize the planned delivery time.

About the authors

Victor L. Tyutyunnik

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: tioutiounnik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5830-5099
SPIN-code: 1963-1359
Scopus Author ID: 56190621500
ResearcherId: B-2364-2015

Professor, Dr. Med. Sci., Leading Researcher of Center of Scientific and Clinical Researches

Russian Federation, Moscow

Dzhamilia D. Mirzabekova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: Jamilya1705@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2391-3334

graduate student

Russian Federation, Moscow

Natalia E. Kan

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: kan-med@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5087-5946
SPIN-code: 5378-8437
Scopus Author ID: 57008835600
ResearcherId: B-2370-2015

Dr. Med. Sci., Deputy Director of Science

Russian Federation, Moscow

Olga I. Mikhailova

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: omikhaylova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7569-8704

PhD, Researcher at 2nd Maternity Department

Russian Federation, Moscow

Aleksey M. Krasnyi

Academician V.I. Kulakov National Medical Research Centre for Obstetrics, Gynecology and Perinatology, Ministry of Health of Russia

Email: alexred@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-7883-2702

PhD, Head of the Cytology Laboratory

Russian Federation, Moscow

References

  1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. М.; 2021. 81 с. [Ministry of Health of the Russian Federation. Preeclampsia. Eclampsia. Clinical guidelines. Edema, proteinuria and hypertensive disorders during pregnancy, childbirth and the postpartum period. Moscow; 2021. 81 p. (in Russian)].
  2. ACOG Practice Bulletin No. 202: Gestational Hypertension and Preeclampsia. Obstet. Gynecol. 2019; 133(1): 1. https://dx.doi.org/10.1097/AOG.0000000000003018.
  3. Jung E., Romero R., Yeo L., Gomez-Lopez N., Chaemsaithong P., Jaovisidha A. et al. The etiology of preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226 (2S): S844-S866. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2021.11.1356.
  4. Turbeville H.R., Sasser J.M. Preeclampsia beyond pregnancy: long-term consequences for mother and child. Am. J. Physiol. Renal Physiol. 2020; 318(6): F1315-F1326. https://dx.doi.org/10.1152/ajprenal.00071.2020.
  5. Roberts J.M., Rich-Edwards J.W., McElrath T.F., Garmire L., Myatt L.; Global Pregnancy Collaboration. Subtypes of preeclampsia: recognition and determining clinical usefulness. Hypertension. 2021; 77(5): 1430-41. https://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.14781.
  6. Melchiorre K., Giorgione V., Thilaganathan B. The placenta and preeclampsia: villain or victim? Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226 (2S): S954-S962. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.10.024.
  7. Duhig K.E., Myers J., Seed P.T., Sparkes J., Lowe J., Hunter R.M. et al.; PARROT trial group. Placental growth factor testing to assess women with suspected pre-eclampsia: a multicentre, pragmatic, stepped-wedge cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2019; 393(10183): 1807-18. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(18)33212-4.
  8. Пылаева Н.Ю., Шифман Е.М., Пономарева Е.Г., Османова Э.С. Антитромбин III – эволюция от антикоагулянта к маркеру тяжелых форм преэклампсии. Анестезиология и реаниматология. 2020; (6): 57-61. [Pylaeva N.Yu., Shifman E.M., Ponomareva E.G., Osmanova E.S. Antithrombin III – evolution from anticoagulant to a marker of severe preeclampsia. Russian Journal of Anesthesiology and Reanimatology. 2020; (6): 57-61. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/anaesthesiology202006157.
  9. Sachan R., Patel M.L., Dhiman S., Gupta P., Sachan P., Shyam R. Diagnostic and prognostic significance of serum soluble endoglin levels in preeclampsia and eclampsia. Adv. Biomed. Res. 2016; 5: 119. https://dx.doi.org/10.4103/ 2277-9175.186993.
  10. Karapetian А.О., Baev О.R., Sadekova А.А., Krasnyi А.М., Sukhikh G.T. Cell-free foetal DNA as a useful marker for preeclampsia prediction. Reprod. Sci. 2021; 28(5): 1563-9. https://dx.doi.org/10.1007/s43032-021-00466-w.
  11. Krasnyi A.M., Gracheva M.I., Sadekova A.A., Vtorushina V.V., Balashov I.S., Kan N.E. et al. Combined study of total, fetal DNA, cytokines in maternal blood plasma in preeclampsia Bull. Exp. Biol. Med. 2018; 164(6): 721-5. https://dx.doi.org/10.1007/s10517-018-4066-1.
  12. Борис Д.А., Волгина Н.Е., Красный А.М., Тютюнник В.Л., Кан Н.Е. Прогнозирование преэклампсии по содержанию CD16-негативных моноцитов. Акушерство и гинекология. 2019; 7: 49-55. [Boris D.A., Volgina N.E., Krasnyi A.M., Tyutyunnik V.L., Kan N.E. Prediction of preeclampsia on the couts of CD-16 negative monocytes. Obstetrics and Gynecology. 2019; (7): 49-55. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.7.49-55.
  13. MacDonald T.M., Walker S.P., Hannan N.J., Tong S., Kaitu'u-Lino T.J. Clinical tools and biomarkers to predict preeclampsia. EBioMedicine. 2022; 75: 103780. https://dx.doi.org/10.1016/j.ebiom.2021.103780.
  14. Staff A.C., Fjeldstad H.E., Fosheim I.K., Moe K., Turowski G., Johnsen G.M. et al. Failure of physiological transformation and spiral artery atherosis: their roles in preeclampsia. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226(2S): S895-S906. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.09.026.
  15. Chang K.J., Seow K.M., Chen K.H. Preeclampsia: Recent advances in predicting, preventing, and managing the maternal and fetal life-threatening condition. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023; 20(4): 2994. https://dx.doi.org/10.3390/ ijerph20042994.
  16. Садекова А.А., Хачатрян З.В., Красный А.М., Кан Н.Е., Хачатурян А.А., Тютюнник В.Л. Диагностическая значимость определения уровня внеклеточной фетальной ДНК у беременных с преэклампсией и задержкой роста плода. Акушерство и гинекология. 2019; 8: 144-9. [Sadekova A.A., Khachatryan Z.V., Krasnyi A.M., Kan N.E., Khachaturian A.A., Tyutyunnik V.L. The diagnostic significance of determining the level of extracellular fetal DNA in pregnant women with preeclampsia and fetal growth retardation. Obstetrics and Gynecology. 2019; (8): 144-9. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.8.144-149.
  17. Uzunov A.V., Secara D.C., Mehedințu C., Cîrstoiu M.M. Preeclampsia and neonatal outcomes in adolescent and adult patients. J. Med. Life. 2022; 15(12): 1488-92. https://dx.doi.org/10.25122/jml-2022-0264.
  18. Overton E., Tobes D., Lee A. Preeclampsia diagnosis and management. Best Pract. Res. Clin. Anaesthesiol. 2022; 36(1): 107-21. https://dx.doi.org/10.1016/ j.bpa.2022.02.003.
  19. Wang Y., Li B., Zhao Y. Inflammation in preeclampsia: genetic biomarkers, mechanisms, and therapeutic strategies. Front. Immunol. 2022; 13: 883404. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2022.883404.
  20. Nirupama R., Divyashree S., Janhavi P., Muthukumar S.P., Ravindra P.V. Preeclampsia: Pathophysiology and management. J. Gynecol. Obstet. Hum. Reprod. 2021; 50(2): 101975. https://dx.doi.org/10.1016/j.jogoh.2020.101975.
  21. Красный А.М., Кан Н.Е., Мирзабекова Д.Д., Тютюнник В.Л., Панасенко Е.А., Садекова А.А. Фенотипический профиль мононуклеарных клеток периферической крови при преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2023; 5: 68-74. [Krasnyi A.M., Kan N.E., Mirzabekova D.D., Tyutyunnik V.L., Panasenko E.A., Sadekova A.A. Phenotypic profile of peripheral blood mononuclear cells in preeclampsia. Obstetrics and Gynecology. 2023; (5): 68-74 (in Russian)]. https://dx.doi.org/0.18565/aig.2023.27.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dynamic changes in the studied markers (presented as a change in the mean value ± the error of the mean)

Download (59KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamic changes (A) in the expression of CD152 and CD86 by monocytes, CD28 lymphocytes, and the content of CD16+ monocytes during therapy in subgroups with complicated and uncomplicated perinatal periods. ** p<0.05 - statistically significant difference

Download (65KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. ROC curve for CD16+ monocyte count as a prognostic criterion for identifying patients with complicated early neonatal period

Download (17KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».