Matrix metalloproteinase-9 as a potential marker of preterm birth

Cover Page

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Relevance: Preterm birth (PB) is a significant issue worldwide as it is the leading cause of perinatal morbidity and mortality. International statistics indicate that 5–18% of pregnancies result in PB.

Objective: This study aimed to investigate changes in blood plasma and cervicovaginal secretion concentrations of matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) in pregnant women with threatened PB, as well as the dynamics of MMP-9 concentrations in response to tocolytic therapy with hexoprenaline.

Materials and methods: We examined 45 pregnant women with threatened PB. The control group consisted of 40 women with healthy pregnancies. The inclusion criterion was a singleton spontaneous pregnancy at 24–31 weeks and 6 days of gestation, with signs of threatened PB. Exclusion criteria were multiple pregnancies, acute phase or exacerbation of chronic diseases, history of cervical pathology, cancer and autoimmune diseases, preeclampsia and its complications, chromosomal abnormalities and congenital fetal malformations, pregnancies resulting from assisted reproductive technologies, and premature rupture of membranes.

Results: Blood plasma MMP-9 concentrations in women with threatened PB and those with normal pregnancies were virtually identical, measuring 116 and 120 ng/ml, respectively. In patients with threatened PB, the mean cervical secretion concentration of MMP-9 was 6.48 pc/g. After tocolytic therapy with hexoprenaline, the concentration decreased to 1.5 pc/g, which was comparable to the cervical secretion concentration of MMP-9 in pregnant women in the control group (1.58 pc/g).

Conclusion: Our study demonstrated that blood plasma MMP-9 cannot serve as a marker of PB because we did not observe any changes in its concentration during threatened PB. However, MMP-9 in cervicovaginal fluid may be considered a marker of PB, as its concentration increases in threatened PB and decreases in response to tocolytic therapy with hexoprenaline, reaching levels typical of a normal pregnancy.

About the authors

Oksana V. Skorobogatova

Email: aisha27_sum@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-8664-3536

PhD student at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine, I.M. Sechenov First MSMU, Ministry of Health

Russian Federation

Vera S. Belousova

Author for correspondence.
Email: belousova_v_s@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-8332-7073

Dr. Med. Sci., Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

Irina V. Ignatko

Email: ignatko_i_v@staff.sechenov.ru

Dr. Med. Sci., Corresponding Member of the RAS, Professor, Head of the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

Evdokia A. Zarova

Email: zarovaea@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4693-6886

Student

Russian Federation

Irina M. Bogomazova

Email: bogomazova_i_m@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0003-1156-7726

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

Svetlana V. Pesegova

Email: pesegova_s_v@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-1339-5422

PhD, Teaching Assistant at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

Madina A. Kardanova

Email: kardanova_m_a@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-4315-0717

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

Tatyana E. Kuzmina

Email: kuzmina_t_e@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0001-9649-5383

PhD, Associate Professor at the Department of Obstetrics, Gynecology and Perinatology of the Institute of Clinical Medicine

Russian Federation

References

  1. Mandy G.T., Weisman L.E., Kim M.S. Incidence and mortality of the preterm infant. UpToDate. Available at: http://www.uptodate.com/contents/incidence-and-mortality-of-the-preterm-infant?search=Incidence%20and%20mortality%20of%20the%20preterm%20infant&source=search_result&selectedTitle=1~150&usage_type=default&display_rank=1
  2. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Преждевременные роды. 2020. [Ministry of Health of the Russian Federation. Clinical guidelines. Preterm birth. 2020. (in Russian)].
  3. Ting H.S., Chin P.S., Yeo G.S., Kwek K. Comparison of bedside test kits for prediction of preterm delivery: phosphorylated insulin-like growth factor binding protein-1 (pIGFBP-1) test and fetal fibronectin test. Ann. Acad. Med. Singap. 2007; 36(6): 399-402.
  4. Eleje G.U., Ezugwu E.C., Eke A.C., Eleje L.I., Ikechebelu J.I., Ezebialu I.U. et al. Accuracy of a combined insulin-like growth factor-binding protein-1/interleukin-6 test (Premaquick) in predicting delivery in women with threatened preterm labor. J. Perinat. Med. 2017; 45(8): 915-24. https://dx.doi.org/10.1515/jpm-2016-0339.
  5. Дикке Г.Б. Диагностика высокого риска преждевременных родов на основании биохимических тестов. Акушерство и гинекология. 2018; 7: 108-13. [Dikke G.B. Biochemical tests for the diagnosis of high risk of preterm birth. Obstetrics and Gynecology. 2018; (7): 108-13. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2018.7.108-113.
  6. Socha M.W., Flis W., Pietrus M., Wartęga M., Stankiewicz M. Signaling pathways regulating human cervical ripening in preterm and term delivery. Cells. 2022; 11(22): 3690. https://dx.doi.org/10.3390/cells11223690.
  7. Hulboy D.L., Rudolph L.A., Matrisian L.M. Matrix metalloproteinases as mediators of reproductive function. Mol. Hum. Reprod. 1997; 3(1): 27-45. https://dx.doi.org/10.1093/molehr/3.1.27.
  8. Dymanowska-Dyjak I., Stupak A., Kondracka A., Gęca T., Krzyżanowski A., Kwaśniewska A. Elastography and metalloproteinases in patients at high risk of preterm labor. J. Clin. Med. 2021; 10(17): 3886. https://dx.doi.org/10.3390/jcm10173886.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Gestation periods when patients seek hospitalization

Download (55KB)
3. Fig. 2. The value of MMP-9 in blood plasma in dynamics

Download (163KB)
4. Fig. 3. Concentration of MMP-9 in cervical fluid over time

Download (87KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».