Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 41, № 3 (2017)

Article

Properties of grid boundary value problems for functions defined on grid cells and faces

Ardelyan N., Kosmachevskii K., Sablin M.

Аннотация

Properties of a version of MFD method are studied for a grid problem on a polyhedral grid in which the grid scalars are defined on grid cells and the grid flows are specified by their local normal coordinates on the plane faces of cells. In a domain with curvilinear boundary, a grid inhomogeneous boundary value problem for stationary diffusion-type equations is considered. An operator statement of the grid problem is given, and a local approximation of the equations and boundary conditions is studied.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):105-112
pages 105-112 views

The Cauchy problem for singularly perturbed weakly nonlinear second-order differential equations: An iterative method

Bukzhalev E.

Аннотация

For a singularly perturbed weakly nonlinear second-order differential equation, we construct a sequence converging to the Cauchy problem solution. This is an asymptotical sequence because the deviation (in the sense of the norm of the space of continuous functions) of its nth element from the solution to the problem is proportional to the (n + 1)th power of the perturbation parameter. Such a sequence can be used to justify the asymptotics obtained by using boundary functions.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):113-121
pages 113-121 views

Nontrivial stationary points of two-species self-structured communities

Nikitin A., Savost’yanov A.

Аннотация

The two-species model of self-structured stationary biological communities proposed by U. Dieckmann and R. Law is considered. A way of investigating the system of integro-differential equations describing the model equilibrium is developed, nontrivial stationary points are found, and constraints on the model parameter space resulting in similar stationary points are studied. The results are applied to a number of widely known biological scenarios.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):122-129
pages 122-129 views

A limiting multidimensional distribution of intermediate order statistics

Pagurova V.

Аннотация

A joint asymptotic distribution of intermediate order statistics constructed from a sample of size n when n→∞ is studied.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):130-133
pages 130-133 views

The asymptotically best method for synthesizing limited-depth Boolean recursive schemes

Zhukov V.

Аннотация

A model of limited-depth recursive schemes for the functions of Boolean algebra (Boolean functions), constructed from multi-output functional elements, is considered. A lower estimate of the Shannon function for the complexity of schemes of this class is derived. Upper estimates for the complexity of some specific functions and systems of functions in this class of schemes are obtained. A method is proposed for synthesizing schemes of this class for arbitrary functions that allow us (using the derived lower estimate) to determine the asymptotics of the Shannon function for their complexity.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):134-141
pages 134-141 views

Universal functions for classes of Boolean polynomials

Voronenko A.

Аннотация

The following problem is considered: Find Boolean function f of n variables with the property that, given any polynomial p of degree at most s, there exists a set of n-tuples such that p is the only polynomial of degree at most s taking the same values as f at these n-tuples. It is shown that for any fixed s and sufficiently large n, such a function exists and can be chosen from among those with domains of cardinality that grow as O(ns).

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):142-144
pages 142-144 views

Computation scheduling in multiprocessor systems with several types of additional resources and arbitrary processors

Furugyan M.

Аннотация

The problem of feasible preemptive scheduling in a multiprocessor system is considered for when scheduled intervals are assigned, processor performance can be arbitrary, there are several types of additional resources, and the time for executing tasks depends linearly on the amount of additional resources allocated to them. Polynomial algorithms based on reducing the original problem to a flow problem and a linear programming problem are developed.

Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics. 2017;41(3):145-151
pages 145-151 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».