Распределение полиморфных вариантов гена маннозосвязывающего лектина (MBL2) у детей с легкой и тяжелой бронхиальной астмой

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Бронхиальная астма (БА) является одним из самых распространенных воспалительных заболеваний в мире. Одним из факторов развития БА является низкая концентрация маннозосвязывающего лектина (MBL), кодируемого геном MBL2.

Цель. Изучить частоты генотипов и аллелей полиморфных вариантов гена MBL2 у детей с БА.

Материал и методы. В исследование были включены дети с диагностированной БА (n=400) (Красноярск). Группы контроля составили дети, сопоставимых по полу и возрасту с больными (n=229), и новорожденные (n=302). Для определения степени тяжести заболевания использовались рекомендации GINA (2023).

Результаты. Выявлены статистически значимые отличия для полиморфизмов, локализованных в первом экзоне гена – rs1800450 и rs1800451. Показано преобладание генотипов АА в данных полиморфизмах среди детей с БА различной степени тяжести. Выявлена низкая встречаемость генотипа ВВ rs1800450 у больных и здоровых детей, что может быть связано с ранней смертностью или инвалидностью из-за тяжелых инфекций при выраженном MBL-дефиците. Гомозигот по мутантному аллелю С полиморфизма rs1800451 MBL2 не обнаружено ни в одной из групп сравнения, что указывает на редкое распространение данного аллеля в европеоидных популяциях.

Заключение. Настоящее исследование показало, что полиморфизмы в гене MBL2 играют предрасполагающую роль к развитию заболеваний бронхолегочной системы на примере БА.

Об авторах

И. В. Марченко

Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: smarinv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9795-2056
Россия, Красноярск

К. В. Афоничева

Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Email: smarinv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5006-0429
Россия, Красноярск

С. Ю. Терещенко

Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Email: smarinv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1605-7859

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Красноярск

М. В. Смольникова

Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук

Email: smarinv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9984-2029

кандидат биологических наук

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Asher M.I., Rutter C.E., Bissell K. et al. Worldwide trends in the burden of asthma symptoms in school-aged children: Global Asthma Network Phase I cross-sectional study. Lancet. 2021; 398 (10311): 1569–80. doi: 10.1016/S0140-6736(21)01450-1
  2. GINA Scientific Committee. Global Initiative for Asthma – GINA [Electronic resource]. Global Initiative for Asthma – GINA. URL: https://ginasthma.org/
  3. Asher I., Bissell K., Ellwood P. et al. Global asthma network identifies gaps in essential asthma medicines. European Respiratory Journal. European Respiratory Society. 2016; 48 (60): PA4186. doi: 10.1183/13993003.congress-2016.PA4186
  4. Taheri M., Karimloo R., Sarani H. et al. Association Study of MBL2 Gene Polymorphisms and Risk of Tuberculosis in Southeast of Iran. Prague Med Rep. 2020; 121 (4): 236–43. doi: 10.14712/23362936.2020.20
  5. Liu M., Wang Q., Liu H. et al. Association of Mannose-Binding Lectin 2 Gene Polymorphism with Tuberculosis Based on Mycobacterium tuberculosis Lineages. Infect Drug Resist. 2022; 15: 1225–34. doi: 10.2147/IDR.S344935
  6. Rantala A., Lajunen T., Juvonen R. et al. Mannose-binding lectin concentrations, MBL2 polymorphisms, and susceptibility to respiratory tract infections in young men. J Infect Dis. 2008; 198 (8): 1247–53. doi: 10.1086/591912
  7. Speletas M., Dadouli K., Syrakouli A. et al. MBL deficiency-causing B allele (rs1800450) as a risk factor for severe COVID-19. Immunobiology. 2021; 226 (6): 152136. doi: 10.1016/j.imbio.2021.152136
  8. Li X., Cao X., El-Ashram S. et al. MBL2 rs7095891 G > A polymorphism was associated with an increased risk of tuberculosis in the Chinese Uygur population. Int J Mol Epidemiol Genet. 2018; 9 (5): 64–70.
  9. Borta S., Popetiu R., Donath-Miklos I. et al. Genetic Polymorphism of MBL2 in Patients with Allergic Bronchial Asthma. Maedica (Bucur). 2019; 14 (3): 208–12. doi: 10.26574/maedica.2019
  10. Garred P., Larsen F., Madsen H.O. et al. Mannose-binding lectin deficiency – revisited. Mol Immunol. 2003; 40 (2–4): 73–84. doi: 10.1016/s0161-5890(03)00104-4
  11. Tran H.B., Ahern J., Hodge G. et al. Oxidative Stress Decreases Functional Airway Mannose Binding Lectin in COPD. PLOS One. 2014; 9 (6): e98571. doi: 10.1371/journal.pone.0098571
  12. de Andrade L.V., de Souza Sá M.V., Vasconcelos B. et al. High production MBL2 polymorphisms protect against COVID-19 complications in critically ill patients: A retrospective cohort study. Heliyon. 2023; 10 (1): e23670. doi: 10.1016/j.heliyon.2023.e23670
  13. da Cruz H.L.A., da Silva R.C., Segat L. et al. MBL2 gene polymorphisms and susceptibility to tuberculosis in a northeastern Brazilian population. Infect Genet Evol. 2013; 19: 323–9. doi: 10.1016/j.meegid.2013.03.002
  14. Malaquias M.A.S., Gadotti A.C., da Silva Motta J. Jr. et al. The role of the lectin pathway of the complement system in SARS-CoV-2 lung injury. Transl Res. 2021; 231: 55–63. doi: 10.1016/j.trsl.2020.11.008
  15. Mao Y., Wei H., Gong Y. et al. Association of MBL2 gene polymorphisms and MBL levels with dilated cardiomyopathy in a Chinese Han population. BMC Med Genomics. 2024; 17 (1): 11. doi: 10.1186/s12920-023-01787-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».