Роль мочевой кислоты в клинике анкилозирующего спондилита

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Распространенность анкилозирующего спондилита (АС) в России в последние годы растет и составляет 0,2–0,8%. Смертность при ревматических заболеваниях нередко связана с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ). В основном АС поражает людей трудоспособного возраста, что имеет большое социально-экономическое значение. Существует множество биомаркеров заболевания для постановки диагноза в ранние сроки.

Цель. Изучить уровень мочевой кислоты (МК) у пациентов с АС и его роль в развитии АС.

Материал и методы. Проанализированы 72 медицинские карты пациентов, находившихся на лечении в Смоленском областном ревматологическом центре, в том числе 73,6% мужчин и 26,4% женщин. Диагноз АС поставлен в соответствии с классификационными критериями. Лабораторные исследования выполнялись в централизованной лаборатории по стандартным методикам. Полученные данные на каждого пациента внесены в таблицу Exсel с последующим статистическим анализом.

Результаты. Средний возраст пациентов – 49,6±12,4 года. Индекс массы тела (ИМТ) – 28,1±5,4 кг/м2. Артериальная гипертония (АГ) и ишемическая болезнь сердца (ИБС) диагностированы у 44,4% пациентов. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) составила 95,1±21,9 мл/мин, уровень МК – 301,3±94,3 мкмоль/л, общий холестерин (ОХ) – 5,0±1,0 мМоль/л, С-реактивный белок (СРБ) – 60,5±35,1 МЕ/л. Выявлена прямая корреляция между СРБ и ИМТ (p<0,005). Уровень МК у больных АС с ССЗ составил 347,3±73,9 мкмоль/л. Почти у ⅓ обследованных выявлена гиперурикемия (ГУ). У больных АС без ССЗ уровень МК составил 261,8±77,4 мкмоль/л (p<0,001). Уровень МК у больных АС с HLA-B27(+) – 345,1±90,8 мкмоль/л, у больных АС с HLA-B27(-) – 259,1±75,1 мкмоль/л (p<0,001). Индекс BASDAI составил 5,7±2,1. Уровень МК у больных АС 1–2-й стадии активности составил 255,4±77,7 мкмоль/л, 3-й стадии активности – 343,4±75,3 мкмоль/л (p<0,001). Выявлена корреляция между уровнем ОХ и индексом BASDAI (p<0,05), уровнем МК и индексом BASDAI (p<0,05).

Заключение. У пациентов с АС МК поддерживает высокую активность воспаления, коррелирует со степенью активности заболевания, индексом BASDAI. ГУ повышает риск развития ССЗ, ухудшает прогноз течения основного заболевания. МК может считаться биомаркером, определяющим активность и прогноз течения АС, прогноз развития атеросклероза и ССЗ. Для метаболических нарушений целесообразно назначать препараты с доказательной базой по контролю уровня МК (фибраты, статины, диротон).

Об авторах

И. Б. Базина

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: billy-boss@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Смоленск

Д. Г. Кречикова

Клиническая больница «РЖД-Медицина»

Email: billy-boss@mail.ru

кандидат медицинских наук

Россия, Смоленск

О. А. Козырев

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: billy-boss@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Смоленск

М. В. Павлова

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: billy-boss@mail.ru
Россия, Смоленск

Д. Г. Росткова

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: billy-boss@mail.ru
Россия, Смоленск

М. А. Коневских

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: billy-boss@mail.ru
Россия, Смоленск

А. А. Мухина

Смоленский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: billy-boss@mail.ru
Россия, Смоленск

Список литературы

  1. Эрдес Ш.Ф., Денисов Л.Н., Маслянский А.Л. и др. Моноклональные антитела к интерлейкину 17 для лечения анкилозирующего спондилита: результаты анализа российской группы больных из рандомизированных двойных слепых плацебоконтролируемых исследований MEASURE 1 и MEASURE 2. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (1): 17–25 [Erdes Sh.F., Denisov L.N., Maslyansky A.L. et al. Anti-interleukin-17 monoclonal antibody for the treatment of ankylosing spondylitis: Results of analysis of a Russian patient group from the randomized, double-blind, placebo-controlled MEASURE 1 and MEASURE 2 trials. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (1): 17–25 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-17-25
  2. Колпаков К.И., Летягина Е.А., Омельченко В.О. и др. Значение трабекулярного костного индекса у молодых мужчин с анкилозирующим спондилитом. Научно-практическая ревматология. 2022; 60 (4): 460–4 [Kolpakov K.I., Letyagina E.A., Omelchenko V.O. et al. Trabecular bone score value in young men with ankylosing spondylitis. Rheumatology Science and Practice. 2022; 60 (4): 460–4 (in Russ.)]. doi: 10.47360/1995-4484-2022-460-464
  3. Галушко Е.А., Насонов Е.Л. Распространенность ревматических заболеваний в России. Альманах клинической медицины. 2018; 46 (1): 32–9 [Galushko E.A., Nasonov E.L. Prevalence of rheumatic diseases in Russia. Almanac of Clinical Medicine. 2018; 46 (1): 32–9 (in Russ.)]. doi: 10.18786/2072-0505-2018-46-1-32-39
  4. Bardin T., Richette P. Definition of hyperuricemia and gouty conditions. Curr Opin Rheumatol. 2014; 26 (2): 186–91. doi: 10.1097/BOR.0000000000000028
  5. Meune C., Touze E., Trinqurte L. et al. Trends in cardiovascular mortality in patients with rheumatoid arthritis over 50 years: a systematic review and meta-analisis of cohort studies. Rheumatology. 2009; 48: 35–40. doi: 10.1093/rheumatology/kep252
  6. Елисеев М.С., Елисеева М.Е. Современные аспекты патогенеза и коррекции гиперурикемии, а также ассоциированных с ней состояний. Эффективная фармакотерапия. 2019; 15 (8): 32–40 [Eliseev M.S., Eliseeva M.E. Modern Aspects of Pathogenesis and Correction of Hyperuricemia and Associated Conditions. Effective pharmacotherapy. 2019; 15 (8): 32–40 (in Russ.)]. doi: 10.33978/2307-3586-2019-15-8-32-40
  7. Prajzlerova K., Grobelna K., Pavelka K. et al. An update on biomarkers in axial spondyloarthritis. Autoimmun Rev. 2016; 15 (6): 501–9. doi: 10.1016/j.autrev.2016.02.002
  8. Александрова Е.Н., Новиков А.А. Лабораторные биомаркеры анкилозирующего спондилита. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (1): 96–103 [Aleksandrova E.N., Novikov A.A. Laboratory biomarkers for ankylosing spondylitis. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (1): 96–103 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-96-103
  9. Reveille J.D. Biomarkers for diagnosis, monitoring of progression, and treatment responses in ankylosing spondylitis and axial spondyloarthritis. Clin Rheumatol. 2015; 34 (6): 1009–18. doi: 10.1007/s10067-015-2949-3
  10. Дубинина Т.В., Гайдукова И.З. Годзенко А.А. и др. Рекомендации по оценке активности болезни и функционального состояния больных анкилозирующим спондилитом в клинической практике. Научно-практическая ревматология. 2017; 55 (4): 344–50 [Dubinina T.V., Gaidukova I.Z., Godzenko A.A. et al. Guidelines for the assessment of disease activity and functional status in patients with ankylosing spondylitis in clinical practice. Rheumatology Science and Practice. 2017; 55 (4): 344–50 (in Russ.)]. doi: 10.14412/1995-4484-2017-344-350
  11. Воронина Н.В., Гольмутдинов Д.Д., Маркина О.И. Влияние нестероидных противовоспалительных препаратов – ингибиторов и не ингибиторов ЦОГ – на состояние почек у больных оксалатной нефропатией, коморбидных по остеоартрозу. Дальневосточный медицинский журнал. 2016; 1: 14–9 [Voronina N.V., Gelmutdinov D.D., Markina O.I. Influence of non-steroid anti-inflammatory drugs - COX inhibitors and non-cox inhibitors - on the condition of kidneys of patients suffering from oxalate nephropathy associated with osteoarthrosis. Far East Medical Journal. 2016; 1: 14–9 (in Russ.)].
  12. Mok Y., Lee S.J., Kim M.S. et al. Serum uric acid and chronic kidney disease: the Severance cohort study. Nephrol Dial Transplant. 2012; 27 (5): 1831–5. doi: 10.1093/ndt/gfr530
  13. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению анкилозирующего спондилита (Болезнь Бехтерева). М., 2013; с. 14 [Federal clinical recommendations on the diagnosis and treatment of ankylosing spondylitis (Bechterew's disease). Moscow, 2013; p. 14 (in Russ.)].
  14. Kuwabara M., Niwa K., Nishi Y. et al. Relationship between serum uric acid levels and hypertension among Japanese individuals not treated for hyperuricemia and hypertension. Hypertens Res. 2014; 37 (8): 785–9. doi: 10.1038/hr.2014.75
  15. Atar A.I., Yilmaz O.C., Akin K. et al. Serum uric acid level is an independent risk factor for presence of calcium in coronary arteries: an observational case-controlled study. Anadolu Kardiyol Derg. 2013; 13 (2): 139–45. doi: 10.5152/akd.2013.039

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».