MicroRNA-29a: a novel target for diagnostic and prognostic evaluation in hypertrophic cardiomyopathy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To evaluate the concentration of circulating microRNA-29a in patients with various clinical forms of hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and compare it with the levels observed in healthy volunteers.

Materials and methods. The study included 84 participants: 42 patients with a confirmed diagnosis of HCM and 42 healthy volunteers (control group). All subjects underwent comprehensive clinical and instrumental examination, including transthoracic echocardiography and 24-hour Holter ECG monitoring. The concentration of microRNA-29a in plasma was measured using quantitative real-time PCR with the TaqMan system.

Results. A statistically significant reduction in circulating microRNA-29a levels was found in patients with HCM compared to the control group, regardless of the clinical variant of the disease. These findings support the consideration of microRNA-29a as a potential universal biomarker reflecting the activity of fibrotic processes and the degree of myocardial remodeling in HCM. The results emphasize the importance of epigenetic mechanisms in the pathogenesis of HCM and highlight their potential utility in diagnosis and risk stratification.

About the authors

E. I. Tashina

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Author for correspondence.
Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-9071-5613
SPIN-code: 7861-2432
Russian Federation, Moscow

V. Yu. Kaplunova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5864-0938
SPIN-code: 5326-7363

MD, Professor

Russian Federation, Moscow

E. V. Privalova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9908-9476

MD, Professor

Russian Federation, Moscow

Yu. N. Belenkov

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University)

Email: tashina97@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-3014-6129
SPIN-code: 5661-4691

Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, MD

Russian Federation, Moscow

References

  1. Аушев В.Н. МикроРНК: малые молекулы с большим значением. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2015; 8 (1): 1–12 [Aushev V.N. MicroRNA: Small Molecules of Great Significance. Clinical Oncohematology. Basic Research and Clinical Practice. 2015; 8 (1): 1–12 (in Russ.)]. doi: 10.21320/2500-2139-2015-8-1-1-12
  2. Писклова М.В., Баулина Н.М., Киселев И.С. и др Уровни отдельных циркулирующих микроРНК при гипертрофической кардиомиопатии ассоциированы с эхокардиографическими показателями. Терапевтический архив. 2023; 95 (4): 302–8 [Pisklova M.V., Baulina N.M., Kiselev I.S. et al. The levels of certain circulating microRNAs in hypertrophic cardiomyopathy are associated with echocardiographic parameters. Terapevticheskii Arkhiv. 2023; 95 (4): 302–8 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2023.04.202162
  3. Bartel D.P. Metazoan MicroRNAs. Cell. 2018; 173 (1): 20–51. doi: 10.1016/j.cell.2018.03.006
  4. Ромакина В.В., Жиров И.В., Насонова С.Н. и др. МикроРНК как биомаркеры сердечно-сосудистых заболеваний. Кардиология. 2018; 58 (1): 66–71 [Romakina V.V., Zhirov I.V., Nasonova S.N. et al. MicroRNAs as Biomarkers of Cardiovascular Diseases. Kardiologiia. 2018; 58 (1): 66–71 (in Russ.)]. doi: 10.18087/cardio.2018.1.10083
  5. Халилова У.А., Скворцов В.В. МикроРНК как предиктор сердечно-сосудистых заболеваний. Лечащий врач. 2021; 7: 34–8 [Khalilova U.A., Skvortsova V.V. Micro-RNA as a predictor of cardiovascular diseases. Lechaschi Vrach. 2021; 7: 34–8 (inRuss.)]. doi: 10.51793/OS.2021.24.7.007
  6. Иванченко В.С., Гагарина А.А., Ушаков А.В. МикроРНК и хроническая сердечная недостаточность: перспективы применения в клинической практике. Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2025; 14 (1): 146–58 [Ivanchenko V.S., Gagarina A.A., Ushakov A.V. MicroRNA and chronic heart failure: prospects for clinical application. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2025; 14 (1): 146–58 (in Russ.)]. doi: 10.17802/2306-1278-2025-14-1-144-156
  7. Mott J.L., Kobayashi S., Bronk S.F. et al. Mir-29 regulates Mcl-1 protein expression and apoptosis. Oncogene. 2007; 26 (42): 6133–40. doi: 10.1038/sj.onc.1210436
  8. van Rooij E., Sutherland L.B., Thatcher J.E. et al. Dysregulation of microRNAs after myocardial infarction reveals a role of miR-29 in cardiac fibrosis. Proc Natl Acad Sci USA. 2008; 105 (35): 13027–32. doi: 10.1073/pnas.0805038105
  9. Boon R.A., Seeger T., Heydt S. et al. MicroRNA-29 in aortic dilation: implications for aneurysm formation. Circ Res. 2011; 109 (10): 1115–9. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.111.255737
  10. Brundin M., Wågsäter D., Alehagen U. et al. Circulating microRNA-29-5p can add to the discrimination between dilated cardiomyopathy and ischaemic heart disease. ESC Heart Fail. 2021; 8 (5): 3865–74. doi: 10.1002/ehf2.13458
  11. Roncarati R., Viviani Anselmi C., Losi M. et al. Circulating miR-29a, Among Other Up-Regulated MicroRNAs, Is the Only Biomarker for Both Hypertrophy and Fibrosis in Patients With Hypertrophic Cardiomyopathy. J Am Coll Cardiol. 2014; 63 (9): 920–7. doi: 10.1016/j.jacc.2013.09.041
  12. Kim D.S., Chu E.L., Keamy-Minor E.E. et al.; Stanford Center for Inherited Cardiovascular Disease. One-year real-world experience with mavacamten and its physiologic effects on obstructive hypertrophic cardiomyopathy. Front Cardiovasc Med. 2024; 11: 1429230. doi: 10.3389/fcvm.2024.1429230
  13. Cui C., Cui Q. The relationship of human tissue microRNAs with those from body fluids. Sci Rep. 2020; 10 (1): 5644. doi: 10.1038/s41598-020-62534-6
  14. Zhou S.S., Jin J.P., Wang J.Q. et al. miRNAS in cardiovascular diseases: potential biomarkers, therapeutic targets and challenges. Acta Pharmacol Sin. 2018; 39 (7): 1073–84. doi: 10.1038/aps.2018.30

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».