Клинико-прогностическое значение биомаркеров NT-proBNP и sST2 у пожилых пациентов с сердечной недостаточностью и сопутствующей патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен обзор современных данных о прогностической ценности биомаркеров крови – N-концевого пропептида мозгового натрийуретического пептида (NT-proBNP) и растворимой формы рецептора ST2 (sST2) у пожилых коморбидных пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН). На основании проведенного анализа обоснована целесообразность комбинированного использования NT-proBNP и sST2 для точной стратификации риска и персонализации терапевтических подходов у пожилых пациентов с ХСН и множественной сопутствующей патологией.

Об авторах

И. В. Кочеткова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко

Email: iri4217@yandex.ru
SPIN-код: 9933-5015

кандидат медицинских наук

Россия, Воронеж

Т. Г. Трофимова

Воронежский государственный университет

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2818-9134
SPIN-код: 4567-4489

кандидат медицинских наук

Россия, Воронеж

Ю. А. Лыков

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4185-5502
SPIN-код: 2822-9134
Россия, Белгород

А. Е. Кухарчук

Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3881-2138
SPIN-код: 5035-1117
Россия, Белгород

Список литературы

  1. Montalto M., D’Ignazio F., Camilli S. et al. Heart Failure in Older Patients: An Update. J Clin Med. 2025; 14 (6): 1982. doi: 10.3390/jcm14061982
  2. Bahuleyan C.G., Alummoottil G.K., Abdullakutty J. et al. Prognostic value of soluble ST2 biomarker in heart failure patients with reduced ejection fraction – A multicenter study. Indian Heart J. 2018; 70 (Suppl 1): S79–S84. doi: 10.1016/j.ihj.2017.09.010
  3. Morrow D.A. Cardiac Biomarkers and Heart Failure [Internet]. Washington (DC): American College of Cardiology, 2015. URL: https://www.acc.org/Latest-in-Cardiology/Articles/2015/02/09/13/00/Cardiac-Biomarkers-and-Heart-Failure
  4. Tsutsui H., Albert N.M., Coats A.J.S. et al. Natriuretic peptides: role in the diagnosis and management of heart failure: a scientific statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Heart Failure Society of America and Japanese Heart Failure Society. Eur J Heart Fail. 2023; 25 (5): 616–31. doi: 10.1002/ejhf.2848
  5. Boman K., Thormark Fröst F., Bergman A.R. et al. NTproBNP and ST2 as predictors for all-cause and cardiovascular mortality in elderly patients with symptoms suggestive for heart failure. Biomarkers. 2018; 23 (4): 373–9. doi: 10.1080/1354750X.2018.1431692
  6. Aimo A., Januzzi J.L., Vergaro G. et al. Clinical and prognostic significance of sST2 in heart failure: insights from the multicenter observational study. J Am Coll Cardiol. 2019; 74 (18): 2193–203. doi: 10.1016/j.jacc.2019.08.1039
  7. Castiglione V., Aimo A., Vergaro G. et al. Biomarkers for the diagnosis and management of heart failure. Heart Fail Rev. 2022; 27 (2): 625–43. doi: 10.1007/s10741-021-10105-w
  8. Alonso N., Lupón J., Barallat J. et al. Impact of diabetes on the predictive value of heart failure biomarkers. Cardiovasc Diabetol. 2016; 15 (1): 151. doi: 10.1186/s12933-016-0470-x
  9. Wang Z., Pan X., Xu H. et al. Serum Soluble ST2 Is a Valuable Prognostic Biomarker in Patients With Acute Heart Failure. Front Cardiovasc Med. 2022; 9: 812654. doi: 10.3389/fcvm.2022.812654
  10. Meijs C., Handoko M.L., Savarese G. et al. Discovering Distinct Phenotypical Clusters in Heart Failure Across the Ejection Fraction Spectrum: a Systematic Review. Curr Heart Fail Rep. 2023; 20 (5): 333–49. doi: 10.1007/s11897-023-00615-z
  11. Najjar E., Faxén U.L., Hage C. et al. ST2 in heart failure with preserved and reduced ejection fraction. Scand Cardiovasc J. 2019; 53 (1): 21–7. doi: 10.1080/14017431.2019.1583363
  12. Beetler D.J., Bruno K.A., Di Florio D.N. et al. Sex and age differences in sST2 in cardiovascular disease. Front Cardiovasc Med. 2022; 9: 1073814. doi: 10.3389/fcvm.2022.1073814
  13. Lupón J., de Antonio M., Vila J. et al. Development of a novel heart failure risk tool: the barcelona bio-heart failure risk calculator (BCN bio-HF calculator). PLoS One. 2014; 9 (1): e85466. doi: 10.1371/journal.pone.0085466

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».