An integrated approach in the treatment of a patient with chronic destructive pulmonary tuberculosis with extensively drug-resistant pathogen

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A clinical example demonstrating the need for a comprehensive approach in the treatment of patients with chronic tuberculosis and extensively drug-resistant pathogen is presented. The patient repeatedly had relapses of a specific process, despite ongoing anti-tuberculosis therapy for several years. During this period, drug resistance to the new anti-tuberculosis drug bedaquiline was formed, which significantly reduces the possibility of selecting adequate anti-tuberculosis therapy. In addition, the patient has a widespread tuberculous process of the trachea and bronchi, accompanied by massive bacterial excretion. Against the background of the complex treatment, by the 6th month of treatment, it was possible to achieve pronounced positive dynamics, however, a massive fibrous cavity remained in the right lung. Given the low functional parameters limiting the use of resection surgery, the patient was able to undergo collapsosurgical treatment in the form of extrapleural pneumonitis

About the authors

N. V. Chumovatov

Central Research Institute of Tuberculosis

Author for correspondence.
Email: Necro5412@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8745-7940

Cand. Sci. (Med.)

 

Russian Federation, Moscow

A. A. Aynsanova

Central Research Institute of Tuberculosis

Email: Necro5412@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-5593-6872
Russian Federation, Moscow

N. A. Chernykh

Central Research Institute of Tuberculosis

Email: Necro5412@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6787-2362

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

References

  1. Global tuberculosis report 2023. Geneva: World Health Organization, 2023.
  2. Абдуллаев Р.Ю., Комиссарова О.Г., Чумакова Е.С. и др. Гепатотоксические реакции при лечении впервые выявленных больных туберкулезом легких с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя. Туберкулез и болезни легких. 2019; 97 (7): 21–7 [Аbdullаev R.Yu., Komissаrovа O.G., Chumаkovа E.S. et al. Hepatotoxic reactions during treatment of newly diagnosed patients with pulmonary multiple drug resistant tuberculosis. Tuberculosis and Lung Diseases. 2019; 97 (7): 21–7 (in Russ.)]. doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-7-21-2
  3. Русакова Л.И., Смирнова Т.Г., Измайлова Т.В. и др. Эпидемиологический анализ диагностики лекарственно-устойчивого туберкулеза среди новых случаев туберкулеза на базе ФГБНУ «Центральный научно-исследовательский институт туберкулеза» (ФГБНУ «ЦНИИТ») Инфекционные болезни в современном мире: эволюция, текущие и будущие угрозы. Сб. тр. XV Ежегод. Всеросс. Конгр. по инфекционным болезням им. акад. В.И. Покровского, Москва, 27–29 марта 2023 г. М.: ООО «Медицинское Маркетинговое Агентство», 2023; с. 190 [Rusakova L.I., Smirnova T.G., Izmailova T.V. et al. Epidemiologicheskii analiz diagnostiki lekarstvenno-ustoichivogo tuberkuleza sredi novykh sluchaev tuberkuleza na baze FGBNU «Tsentral'nyi nauchno-issledovatel'skii institut tuberkuleza» (FGBNU «TsNIIT») Infektsionnye bolezni v sovremennom mire: evolyutsiya, tekushchie i budushchie ugrozy. Sb. tr. XV Ezhegod. Vseross. Kongr. po infektsionnym boleznyam im. akad. V.I. Pokrovskogo, Moskva, 27–29 marta 2023 g. M.: OOO «Meditsinskoe Marketingovoe Agentstvo», 2023; р. 190 (in Russ.)].
  4. Чумоватов Н.В., Комиссарова О.Г., Черных Н.А. Современные подходы к лечению больных туберкулезом с множественной лекарственной устойчивостью с применением новых противотуберкулезных препаратов. Вестник ЦНИИТ. 2023; 1: 5–12 [Chumovatov N.V., Komissarova O.G., Chernykh N.A. Modern approaches to treatment of patients with multi-drug resistant TB using novel TB drugs. CTRI Bulletin. 2023; 1: 5–12 (in Russ.)]. doi: 10.57014/2587-6678-2023-7-1-5-12
  5. Гарифуллин З.Р., Аминев З.К. Отдаленные результаты хирургического лечения больных лекарственно-устойчивым туберкулезом легких. Казанский медицинский журнал. 2009; 90 (5): 695–9 [Garifullin Z.R., Aminev Z.K. Long-term results of surgical treatment of patients with drugresistant pulmonary tuberculosis. Kazan Medical Journal. 2009; 90 (5): 695–9 (in Russ.)].
  6. Сабиров Ш.Ю., Рахманов Ш.А. Хирургическое лечение туберкулеза легких с множественной лекарственной устойчивостью возбудителя. Туберкулез и болезни легких. 2015; 6: 128–9 [Sabirov Sh.Yu., Rakhmanov Sh.A. Surgical treatment of pulmonary tuberculosis with multidrugresistant pathogen. Tuberculosis and lung diseases. 2015; 6: 128–9 (in Russ.)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Computed tomography of the chest organs in the pulmonary mode (axial slices): a – system of thick-walled caverns with heterogeneous walls; б – focal infiltrative changes in the right and left lung

Download (286KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Endoscopic picture of the trachea, right main and left main bronchus: a – necrotic deposits of the mucosa of the lower third of the trachea; б – mucosal infiltration with areas of necrotic deposits

Download (290KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Computed tomography of the chest organs in the pulmonary mode (axial slices): partial resorption and consolidation of foci and areas of infiltration of lung tissue

Download (318KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Endoscopic picture of the trachea, right main and left main bronchus: regression of infiltrative changes in the tracheobronchial tree

Download (377KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. CT of the chest in pulmonary mode (axial sections): a – a system of thick-walled caverns of the right lung; b – further resorption and compaction of previously identified foci of different sizes

Download (302KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Computed tomography of the chest organs in the pulmonary mode (axial slices): a – system of thick-walled caverns; б – focal changes in both lungs without significant dynamics

Download (305KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Computed tomography of the chest organs in the pulmonary mode (axial slices) 1 month after surgical treatment: a – implant is detected in the projection S1-S2 of the right lung, without signs of integrity violation; б – areas of consolidation around the implant are detected, with calcium inclusions

Download (280KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».