Functional status of the cardiovascular system in elderly patients with sarcopenia

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Sarcopenia is a pathological condition found in elderly patients that impairs their quality of life and increases the risks of disability.

Objective. To assess the functional state of the cardiovascular system in elderly patients with sarcopenia.

Materials and methods. The main group included patients with sarcopenia diagnosed according to the criteria of EWGSOP-2 (European Working Group on Sarcopenia in Older People 2) supplemented by the screening questionnaire SARC-F (Strength, Assistance with walking, Rising from a chair, Climbing stairs and Falls). The state of the cardiovascular system was assessed based on the results of ECG, echocardiography and duplex examination of vessels at rest.

Results. The features of the functional state of the cardiovascular system in sarcopenia were determined, which manifested themselves in the form of impaired repolarization processes and arrhythmic dysfunction, lower parameters of cerebral perfusion, and the presence of an early sign of latent heart failure.

Conclusions. The treatment of cardiovascular diseases in the elderly population requires special attention due to the polymorbidity of patients and sarcopenia should be taken into account, among other things, as a factor affecting the state of the cardiovascular system.

About the authors

Iu. G. Samoilova

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Author for correspondence.
Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2667-4842

Dr. Sci. (Med.), Profesor

 

Russian Federation, Tomsk

M. V. Matveeva

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9966-6686

Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Tomsk

D. V. Podchinenova

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6212-4568

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Tomsk

Ya. L. Yakimova

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0009-0006-1151-261X
Russian Federation, Tomsk

L. M. Shuliko

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-5299-2097
Russian Federation, Tomsk

V. A. Avkhimenko

Siberian Federal Scientific and Clinical Center, Federal Medical Biological Agency of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-2178-601X

Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Seversk

D. A. Kudlay

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University, Ministry of Health of Russia (Sechenov University); M.V. Lomonosov Moscow State University; State Research Center «Institute of Immunology», Federal Biomedical Agency of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-1878-4467

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow; Moscow; Moscow

E. A. Starovoitova

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru

Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Tomsk

E. Yu. Samoylov

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-1807-5532
Russian Federation, Tomsk

E. A. Khoroshunova

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3596-6732
Russian Federation, Tomsk

A. I. Ragimov

Siberian State Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: samoilova_y@inbox.ru
Russian Federation, Tomsk

References

  1. Damluji A., Alfaraidhy M., Al Hajri N. et al. Sarcopenia and Cardiovascular Diseases. Circulation. 2023; 147 (20): 1534–53. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.123.064071
  2. Yuan S., Larsson S.C. Epidemiology of sarcopenia: Prevalence, risk factors, and consequences. Metabolism. 2023; 144: 155533. doi: 10.1016/j.metabol.2023.155533
  3. Heshmat R., Shafiee G., Ostovar A. et al. Relationship Between Sarcopenia and Electrocardiographic Abnormalities in Older People: The Bushehr Elderly Health Program. Front Med (Lausanne). 2021; 8: 656181. doi: 10.3389/fmed.2021.656181
  4. Santana N.M., Mendes R.M.L., Silva N.F.D. et al. Sarcopenia and sarcopenic obesity as prognostic predictors in hospitalized elderly patients with acute myocardial infarction. Einstein. 2019; 17: eAO4632. doi: 10.31744/einstein_journal/2019AO4632
  5. Requena Calleja M.A., Arenas Miquelez A., Diez-Manglano J. et al. Sarcopenia, frailty, cognitive impairment and mortality in elderly patients with non-valvular atrial fibrillation. Rev Clin Esp. 2019; 219: 424–32. doi: 10.1016/j.rce.2019.04.001
  6. Самойлова Ю.Г., Матвеева М.В., Хорошунова Е.А. и др. Композиционный состав тела при саркопении у лиц среднего возраста. Терапевтический архив. 2022; 94 (10): 1149–54 [Samoilova Iu.G., Matveeva M.V., Khoroshunova E.A. et al. Body composition in sarcopenia in middle-aged individuals. Terapevticheskii Arkhiv. 2022; 94 (10): 1149–54 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2022.10.201878
  7. Cruz-Jentoft A.J., Bahat G., Bauer J. et al.; Writing Group for the European Working Group on Sarcopenia in Older People 2 (EWGSOP2), and the Extended Group for EWGSOP2. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age Ageing. 2019; 48 (1): 16–31. doi: 10.1093/ageing/afy169 [Erratum in: Age Ageing. 2019; 48 (4): 601. doi: 10.1093/ageing/afz046].
  8. Piotrowicz K., Głuszewska A., Czesak J. et al. SARC-F as a case-finding tool for sarcopenia according to the EWGSOP2. National validation and comparison with other diagnostic standards. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 1821–9. doi: 10.1007/s40520-020-01782-y
  9. Саидова М.А., Авалян А.А., Ощепкова Е.В. и др. Сравнительные возможности метода спекл-трекингэхокардиографии в двумерном и трехмерном режимах в выявлении субклинической кардиотоксичности у больных раком молочной железы. Терапевтический архив. 2020; 92 (12): 142–7 [Saidova M.A., Avalyan A.A., Oshchepkova E.V. et al. Comparative capabilities of the speckle-tracking echocardiography technologiesin two-dimensional and three-dimensional modes in the detection of subclinical cardiotoxicity in patients with breast cancer. Therapeutic Archive. 2020; 92 (12): 142–7 (in Russ.)]. doi: 10.26442/00403660.2020.12.200431
  10. Авхименко В.А., Тривоженко А.Б., Гребенюк О.В. Метод динамической одномоментной допплерографии коронарного и церебрального кровотока с анализом эффективности пантовой бальнеологической терапии у пациентов с артериальной гипертонией. Медицинский алфавит. 2023; 1 (15): 36–40 [Avkhimenko V.A., Trivozhenko A.B., Grebenyuk O.V. Method of dynamic one-stage Dopplerography of coronary and cerebral blood flow with analysis of efficiency of antler balneotherapy in patients with arterial hypertension. Medical alphabet. 2023; 1 (15): 36–40 (in Russ.)]. doi: 10.33667/2078-5631-2023-15-35-40
  11. Lang R.M., Badano L.P., Bierig M. et al. Recommendations for Cardiac Chamber Quantification by Echocardiography in Adults: An Update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging. J Am Soc Echocardiogr. 2015; 28: 1–39. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  12. Драпкина О.М., Будневский А.В., Овсянников Е.С. и др. Саркопеническое ожирение: закономерности и парадоксы. Профилактическая медицина. 2021; 24 (1): 73–8 [Drapkina O.M., Budnevsky A.V., Ovsyannikov E.S. et al. Sarcopenic obesity: patterns and paradoxes. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021; 24 (1): 73–8 (in Russ.)]. doi: 10.17116/profmed20212401173
  13. Трушникова Н.С., Мальчикова С.В., Максимчук-Колобова Н.С. и др. Возрастное ремоделирование сердечно-сосудистой системы и факторы его ускорения. Вятский медицинский вестник. 2022; 2 (74): 93–8 [Trushnikova N.S., Mal'chikova S.V, Maksimchuk-Kolobova N.S. et al. Age-related remodeling of the cardiovascular system and its acceleration factors. Medical Newsletter of Vyatka. 2022; 2 (74): 93–8 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2220-7880-2022-2-93-98
  14. Xia M.F., Chen L.Y., Wu L. et al. Sarcopenia, sarcopenic overweight/obesity and risk of cardiovascular disease and cardiac arrhythmia: A cross-sectional study. Clin Nutr. 2021; 40 (2): 571–80. doi: 10.1016/j.clnu.2020.06.003
  15. Levy D., Garrison R.J., Savage D.D. et al. Prognostic Implications of Echocardiographically Determined Left Ventricular Mass in the Framingham Heart Study. N Engl J Med. 1990; 322: 1561–6. doi: 10.1056/nejm199005313222203
  16. Lim R.M.H., Koh A.S. Cardiovascular Aging and Physical Activity: Insights From Metabolomics. Front Cardiovasc Med. 2021; 8: 728228. doi: 10.3389/fcvm.2021.728228
  17. Микаелян А.А., Вараева Ю.Р., Лискова Ю.В. и др. Саркопения и хроническая сердечная недостаточность. Часть 1. Лечебное дело. 2023; 2: 51–6 [Mikaelyan A.A., Varaeva Yu.R., Liskova YU.V. et al. Sarcopenia and chronic heart failure. Part 1. The Journal of General Medicine. 2023; 2: 51–6 (in Russ.)]. doi: 10.24412/2071-5315-2023-12879
  18. Kwon H.E., Ko N., Yuk D. et al. Improved Muscle Mass and Function With Protein Supplementation in Older Adults With Sarcopenia: A Meta-Analysis. Ann Rehabil Med. 2023; 47 (5): 358–66. doi: 10.5535/arm.23076
  19. Cheng K.Y., Chow S.K., Hung V.W. et al. Diagnosis of sarcopenia by evaluating skeletal muscle mass by adjusted bioimpedance analysis validated with dual-energy X-ray absorptiometry. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2021; 12 (6): 2163–73. doi: 10.1002/jcsm.12825
  20. Krzymińska-Siemaszko R., Deskur-Śmielecka E., Kaluźniak-Szymanowska A. et al. Comparison of Diagnostic Value of the SARC-F and Its Four Modified Versions in Polish Community-Dwelling Older Adults. Clin Interv Aging. 2023; 18: 783–97. doi: 10.2147/CIA.S408616
  21. Bahat G., Erbas Sacar D. SARC-F can detect sarcopenia with a high sensitivity. Aging Clin Exp Res. 2021; 33: 2017. doi: 10.1007/s40520-021-01909-9
  22. Barreto de Lima A., dos Santos Ribeiro G., Henriques-Neto D. et al. Diagnostic performance of SARC-F and SARC-CalF in screening for sarcopenia in older adults in Northern Brazil. Sci Rep. 2023; 13: 11698. doi: 10.1038/s41598-023-39002-y

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Example of blood flow spectrum in the middle cerebral artery: a – conditionally healthy patient (Vₚₛ=85 cm/s; RI=0.65 ); б – patient with sarcopenia (Vₚₛ=62 cm/s; RI=0.58 )

Download (404KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».