Metabolic syndrome in women of an open urban population according to different assessment criteria

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To study the prevalence of metabolic syndrome (MS) and its components among women in an open urban population according to two assessment criteria.

Materials and methods. A cross-sectional epidemiological study was conducted on a representative sample of an open urban population aged 25–64 years in Tyumen. The sample consisted of 1000 females, included four decades of life in equal shares, the response rate was 70.3%. To analyze the prevalence of MS and its components, the NCEP ATP III and IDF assessment criteria were used.

Results. Among women 25–64 years old in an open urban population, according to the IDF criteria, a high prevalence of abdominal obesity (AO), hyperglycemia, and hypocholesterolemia of high-density lipoproteins (hypo-HDL cholesterolemia) was established; according to various evaluation criteria, the average prevalence of arterial hypertension (AH) and hyperthyroidism was established. According to the IDF criteria, a consistent age trend was determined in the prevalence of hypertension and AO across the entire age range. According to various assessment criteria, the prevalence of hyperglycemia formed an age trend from the fourth to the sixth decades of life, hyperthyroidism – only in older age categories, the prevalence of hypo-HDL cholesterolemia showed its absence in the entire age range. In an open female population aged 25–64 years in Tyumen, a high prevalence of MS was established according to two classifications (NCEP ATP – 24.3%, IDF – 27.3%). In the structure of the MS according to the NCEP ATP and IDF criteria, the combination of AH, AO and hyperglycemia predominates (12.6% and 15.5%).

Conclusion. For effective planning of evidence-based preventive programs in the region among women of working age, it is necessary to study the associative relationships of the MS and its components, taking into account behavioral and psychosocial characteristics, as well as the risks of developing cardiovascular and endocrinological pathologies in the studied population.

About the authors

E. V. Akimova

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: akimovaev@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0002-9961-5616

Doctor of Medical Sciences

Russian Federation, Tyumen

M. I. Bessonova

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of Sciences

Email: akimovaev@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0002-2686-3715

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Tyumen

A. M. Akimov

Tyumen Cardiology Research Center, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of Sciences; Tyumen Industrial University

Email: akimovaev@infarkta.net
ORCID iD: 0000-0001-5152-8460

Candidate of Sociological Sciences

Russian Federation, Tyumen; Tyumen

References

  1. Шляхто Е.В., Конради А.О., Ротарь О.П. и др. К вопросу о критериях метаболического синдрома. Значение выбора критерия для оценки распространенности. Артериальная гипертензия. 2009; 15 (4): 409–12 [Shlyakhto E.V., Konradi A.O., Rotar O.P. et al. The impact of the choice of criteria in the prevalence of metabolic syndrome. Arterial Hypertension. 2009; 15 (4): 409–12 (in Russ.)].
  2. Sigit F.S., Trompet S., Tahapary D.L. et al. The associations of leptin and adiponectin with the metabolic syndrome in an Indonesian and a Dutch population. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2022; 31 (8): 2426–35. doi: 10.1016/j.numecd.2021.05.012
  3. Кытикова О.Ю., Антонюк М.В., Кантур Т.А. и др. Распространенность и биомаркеры метаболического синдрома. Ожирение и метаболизм. 2021; 18 (3): 302–12 [Kytikova O.Y., Antonyuk M.V., Kantur T.A. et al. Prevalence and biomarkers in metabolic syndrome. Obesity and metabolism. 2021; 18 (3): 302–12 (in Russ.)] doi: 10.14341/omet12704
  4. Chen T.P., Lin W.Y., Chiang C.H. et al. Metabolically healthy obesity and risk of non-alcoholic fatty liver disease severity independent of visceral fat. J Gastroenterol Hepatol. 2021; 36 (10): 2903–10. doi: 10.1111/jgh.15544
  5. Dekker M., Girman C., Rhodes T. et al. Metabolic syndrome and 10-year cardiovascular disease risk in the Hoorn Study. Circulation. 2005; 112: 666–73. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.104.516948
  6. Rodriguez-Colon S.M., Mo J., Duan Y. et al. Metabolic syndrome clusters and the risk of incident stroke: the atherosclerosis risk in communities (ARIC) study. Stroke. 2009; 40 (1): 200–5. doi: 10.1161/STROKEAHA.108.523035
  7. Баланова Ю.А., Имаева А.Э., Куценко В.А. и др. Метаболический синдром и его ассоциации с социально-демографическими и поведенческими факторами риска в российской популяции 25–64 лет. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19 (4): 2600 [Balanova Yu.A., Imaeva A.E., Kutsenko V.A. et al. Metabolic syndrome and its associations with socio-demographic and behavioral risk factors in the Russian population aged 25-64 years. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020; 19 (4): 2600 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2600
  8. Sigit F.S., Tahapary D.L., Trompet S. et al. The prevalence of metabolic syndrome and its association with body fat distribution in middle-aged individuals from Indonesia and the Netherlands: a cross-sectional analysis of two population-based studies. Diabetol Metab Syndr. 2020; 12 (1): 2–17. doi: 10.1186/s13098-019-0503-1
  9. Xiang Y., Zhou W., Duan X. et al. Metabolic Syndrome, and Particularly the Hypertriglyceridemic-Waist Phenotype, Increases Breast Cancer Risk, and Adiponectin Is a Potential Mechanism: A Case-Control Study in Chinese Women. Front Endocrinol (Lausanne). 2020; 10: 905. doi: 10.3389/fendo.2019.00905
  10. van Vliet-Ostaptchouk J.V., Nuotio M-L., Slagter S.N. et al. The prevalence of metabolic syndrome and metabolically healthy obesity in Europe: a collaborative analysis of ten large cohort studies. BMC Endocr Disord. 2014; 14 (1): 9. doi: 10.1186/1472-6823-14-93
  11. Ахмеджанов Н.М., Дедов И.И., Звенигородская Л.А. и др. Консенсус российских экспертов по проблеме метаболического синдрома в Российской Федерации: определение, диагностические критерии, первичная профилактика и лечение. Профилактическая медицина. 2010; 5: 27–32 [Akhmedzhanov N.M., Dedov I.I., Zvenigorodskaya L.A., et al. Russian experts' consensus on metabolic syndrome problem in the Russian Federation: definition, diagnostic criteria, primary prevention, and treatment. Profilakticheskaya meditsina. 2010; 5: 27–32 (in Russ.)].
  12. Акимова Е.В., Гакова Е.И., Каюмова М.М. и др. Компоненты метаболического синдрома и стресс на рабочем месте у мужчин открытой городской популяции. Сибирский медицинский журнал (Томск). 2017; 3: 95–9 [Akimova E.V., Gakova E.I., Kayumova M.M. et al. Components of the metabolic syndrome and stress in the workplace in men, the urban population. The Siberian Medical Journal (Tomsk). 2017; 3: 95–9 (in Russ.)]. doi: 10.29001/2073-8552-2017-32-3-95-99
  13. Груздева О.В., Паличева Е.И., Максимов С.А. и др. Метаболические факторы риска развития болезней системы кровообращения в разных возрастных группах. Клиническая медицина. 2017; 11: 1035–41 [Gruzdeva O.V., Palicheva E.I., Maksimov S.A., et al. Metabolic risk factors, as a trigger mechanism of the disease of the cardiovascular system in different age periods in the adult population. Clinical Medicine Russian Journal. 2017; 11: 1035–41 (in Russ.)]. doi: 10.18821/0023-2149-2017-95-11-1035-1041
  14. Демкина А.Е., Бойцов С.А. Жиры или углеводы укорачивают наши жизни? Что говорит исследование PURE? Российский кардиологический журнал. 2018; 6: 202–6 [Demkina A.E., Boytsov S.A. Do fats or carbohydrates shorten our lives? What does the PURE study reveal? Russian Journal of Cardiology. 2018; 6: 202–6 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1560 4071-2018-6-202-206
  15. Акимова Е.В., Гакова Е.И., Каюмов Р.Х. и др. Некоторые компоненты метаболического синдрома у молодых мужчин открытой популяции Тюмени. Сибирский медицинский журнал. 2011; 26 (2): 140–3 [Akimova E.V., Gakova E.I., Kayumov R.Ch. et al. Some components of metabolic syndrome in young men of Tyumen open population. Siberian Medical Journal. 2011; 26 (2): 140–3 (in Russ.)].
  16. Акимова Е.В., Гафаров В.В., Кузнецов В.А. Пятилетняя динамика основных факторов риска развития ишемической болезни сердца среди неорганизованного населения Тюмени. Терапевтический архив. 2005; 9 (77): 31–5 [Akimova E.V., Gafarov V.V., Kuznetsov V.A. Five-year dynamics of the main risk factors for the development of coronary heart disease among the non-organized population of Tyumen. Terapevticheskii Arkhiv. 2005; 9 (77): 31–5 (in Russ.)].
  17. Lucove J.C., Kaufman J.C., James S.A. Association Between Adult and Childhood Socioeconomic Status and Prevalence of the Metabolic Syndrome in African Americans: The Pitt County Study. Am J Public Health. 2007; 97 (2): 234–6. doi: 10.2105/AJPH.2006.087429
  18. Caban A.J., Lee D.J., Fleming D.E. et al. Obesity in US Workers: The National Health Interview Survey, 1986 to 2002. Am J Public Health. 2005; 95 (9): 1614–22. doi: 10.2105/AJPH.2004.050112
  19. Акимов А.М., Гакова Е.И., Акимова А.А. и др. Ассоциации параметров стресса на рабочем месте и характера труда у женщин открытой городской популяции. Сибирский медицинский журнал (Томск). 2016; 31 (4): 76–9 [Akimov A.M., Gakova E.I., Akimova A.A. et al. Associations of stress parameters in the workplace and the nature of work in women of an open urban population. Siberian Medical Journal (Tomsk). 2016; 31 (4): 76–9 (in Russ.)].
  20. Акимов А.М., Бессонова М.И., Гакова Е.И. и др. Социальная поддержка и характер труда у мужчин трудоспособного возраста. Врач. 2019; 30 (1): 84–6 [Akimov A.M., Bessonova M.I., Gakova E.I. et al. Social support and the nature of work in able-bodied men. Vrach. 2019; 30 (1): 84–6 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2019-01-18
  21. Акимов А., Гакова Е., Каюмова М. и др. Стресс в семье у лиц молодого возраста в гендерном аспекте. Врач. 2019; 30 (12): 60–2 [Akimov A., Gakova E., Kayumova M. et al. Stress in the family of young people in the gender aspect. Vrach. 2019; 30 (12): 60–2 (in Russ.)]. doi: 10.29296/25877305-2019-12-16
  22. Акимова Е.В., Смазнов В.Ю., Каюмова М.М. и др. Некоторые параметры хронического социального стресса в открытой популяции – ассоциации с распространенностью ишемической болезни сердца. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2014; 6 (13): 28–31 [Akimova E.V., Smaznov V.Yu., Kayumova M.M. et al. Some parameters of chronic social stress in the open population – associations with the prevalence of coronary heart disease. Cardiovascular therapy and prevention. 2014; 6 (13): 28–31 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1728-8800-2014-6-28-31
  23. Рекомендации ESC по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в клинической практике. Российский кардиологический журнал. 2022; 27 (7): 5155 [2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022; 27 (7): 5155 (in Russ.)]. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5155

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Prevalence of abdominal obesity among women in the Tyumen population according to different evaluation criteria; %

Download (196KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Prevalence of arterial hypertension among women in the Tyumen population according to different evaluation criteria; %

Download (143KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Prevalence of hyperglycemia among women in the Tyumen population according to different evaluation criteria; %

Download (172KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Prevalence of hypertriglyceridemia among women of the Tyumen population according to different evaluation criteria; %

Download (143KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Prevalence of high-density lipoprotein hypocholesterolemia among women of the Tyumen population according to different evaluation criteria; %

Download (140KB)
Indexing metadata

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».