Diagnosis of Parkinson's disease by biomedical imaging methods on the example of a clinical case

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Worldwide, Parkinson's disease (PD; primary Parkinsonism) is ahead of other neurological disorders in terms of the growth rate of disability and mortality. Despite significant progress in the study of the etiopathogenesis of PD, early diagnosis is a difficult clinical task. The long latent phase of the disease and the absence of reliable laboratory markers often cause a delay in diagnostic neuroimaging, which, together with the potential unwillingness of the radiologist to see changes characteristic of the neurodegenerative process, leads to untimely diagnosis and, as a consequence, a delay in the appointment of therapy.

This article provides a literary review of generally recognized visualization patterns of the disease in accordance with modern concepts, and also discusses the issues of differential diagnosis of PD with the most common Parkinsonism-plus syndromes. A clinical case of the diagnosis of Parkinson's disease in a 93-year-old patient by structural magnetic resonance imaging is presented.

Sobre autores

V. Ryazanov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Health of Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: val9126@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0037-2854

Doctor of Medical Sciences, Associate Professor

Rússia, Saint Petersburg

V. Kutsenko

Saint Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: val9126@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-9755-1906

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Saint Petersburg

R. Postanogov

Saint Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: val9126@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-0523-9411
Rússia, Saint Petersburg

P. Seliverstov

V.A. Almazov National Medical Research Center; S.M. Kirov Military Medical Academy

Email: val9126@mail.ru
ORCID ID: 0000-0001-5623-4226

Candidate of Medical Sciences

Rússia, Saint Petersburg; Saint Petersburg

M. Gafiatulin

Saint Petersburg State Pediatric Medical University, Ministry of Health of Russia

Email: val9126@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-5224-1717
Rússia, Saint Petersburg

Bibliografia

  1. Pringsheim T., Jette N., Frolkis A et al. The prevalence of Parkinson’s disease: a systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2014; 29: 1583–90. doi: 10.1002/mds.25945
  2. Grimes D., Fitzpatrick M., Gordon J. et al. Canadian guideline for Parkinson disease. CMAJ. 2019; 191 (36): E989-E1004. doi: 10.1503/cmaj.181504
  3. Parkinson’s disease in adults. National Institute for Health and Care Excellence. URL: https://www.nice.org.uk/guidance/ng71
  4. Клинические рекомендации. Неврология: Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма. Ред. совет: Всероссийское общество неврологов, Ассоциация нейрохирургов России. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021 [Klinicheskie rekomendatsii. Nevrologiya: Bolezn' Parkinsona, vtorichnyi parkinsonizm i drugie zabolevaniya, proyavlyayushchiesya sindromom parkinsonizma. Red. sovet: Vserossiiskoe obshchestvo nevrologov, Assotsiatsiya neirokhirurgov Rossii. M.: GEOTAR-Media, 2021 (in Russ.)].
  5. Dickson D/W. Neuropathology of Parkinson disease. Parkinsonism Relat Disord. 2018; 46 (Suppl. 1) S30-S33. doi: 10.1016/j.parkreldis.2017.07.033
  6. Ward R.J., Zucca F.A., Duyn J.H. et al The role of iron in brain ageing and neurodegenerative disorders. Lancet Neurol. 2014; 13 (10): 1045–60. doi: 10.1016/S1474-4422(14)70117-6
  7. Damier P., Hirsch E.C., Agid Y. et al The substantia nigra of the human brain. I. Nigrosomes and the nigral matrix, a compartmental organization based on calbindin D(28K) immunohistochemistry. Brain. 1999; 122: 1421–36. doi: 10.1093/brain/122.8.1421
  8. Lehéricy S., Bardinet E., Poupon C. et al. 7 Tesla magnetic resonance imaging. A closer look at substantia nigra anatomy in Parkinson’s disease. Mov Disord. 2014; 29: 1574–81. doi: 10.1002/mds.26043
  9. Reiter E., Mueller C., Pinter B. et al. Dorsolateral nigral hyperintensity on 3.0T susceptibility-weighted imaging in neurodegenerative Parkinsonism. Mov Disord. 2015; 30: 1068–76. doi: 10.1002/mds.26171
  10. Schwarz S.T., Xing Y., Tomar P. et al. In vivo assessment of brainstem depigmentation in Parkinson disease: potential as a severity marker for multicenter studies. Radiology. 2017; 283 (3): 789–98. doi: 10.1148/radiol.2016160662
  11. Bae Y.J., Kim J.-M., Sohn C.-H. et al. Imaging the Substantia Nigra in Parkinson Disease and Other Parkinsonian Syndromes. Radiology. 2021; 300 (2): 260–78. doi: 10.1148/radiol.2021203341
  12. Meijer F.J.A., Goraj B., Bloemc B.R. et al. Clinical application of brain MRI in the diagnostic work-up of parkinsonism. J Parkinsons Dis. 2017; 7: 211–7. doi: 10.3233/JPD-150733
  13. Осборн А.Г., Зальцман К.Л., Завери М.Д. Лучевая диагностика. Головной мозг. 3-е изд. Пер. с англ. М.: Издательство Панфилова, 2018; 1194 с. [Osborn A.G., Salzman K.L., Jhaveri M.D. et al. Diagnostic Imaging. Brain. 3rd ed. Transl. from English. M.: Izdatel'stvo Panfilova, 2018; 1194 p. (in Russ.)].
  14. Öz G., Tkáč I. Short-echo, single-shot, full-intensity proton magnetic resonance spectroscopy for neurochemical proofing at 4 T: validation in the cerebellum and brainstem. Magn Reson Med. 2011; 65 (4): 901–10. doi: 10.1002/mrm.22708
  15. Tan W.Q., Yeoh C.S., Rumpel H. et al. Deterministic Tractography of the Nigrostriatal-Nigropallidal Pathway in Parkinson’s Disease. Sci Rep. 2015; 5: 17283. doi: 10.1038/srep17283
  16. Kenneth N.J., Chen B., Tomas M.B. et al. Interpreting 123I-ioflupane dopamine transporter scans using hybrid scores. Eur J Hybrid Imaging. 2018; 2 (1): 10. doi: 10.1186/s41824-018-0028-0
  17. Iwabuchi Y., Kameyam, M., Matsusaka Y. et al. A diagnostic strategy for Parkinsonian syndromes using quantitative indices of DAT SPECT and MIBG scintigraphy: an investigation using the classification and regression tree analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021; 48: 1833–41. doi: 10.1007/s00259-020-05168-0
  18. Nocker M., Seppi K., Donnemiller E. et al. Progression of dopamine transporter decline in patients with the Parkinson variant of multiple system atrophy: a voxel-based analysis of [123I]β-CIT SPECT. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2012; 39: 1012–20. doi: 10.1007/s00259-012-2100-5
  19. Seppi K., Scherfler C., Donnemiller E. et al. Topography of Dopamine Transporter Availability in Progressive Supranuclear Palsy: A Voxelwise [123I]β-CIT SPECT Analysis. Arch Neurol. 2006; 63 (8): 1154–60. doi: 10.1001/archneur.63.8.1154
  20. Oustwani C.S., Korutz A.W., Lester M.S. et al. Can loss of the swallow tail sign help distinguish between Parkinson Disease and the Parkinson-Plus syndromes? Clin Imaging. 2017; 44: 66–9. doi: 10.1016/j.clinimag.2017.04.005

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Anatomical formations of the midbrain are normal (macropreparation): 1 – the reticular part of the substantia nigra; 2 – the compact part of the substantia nigra; 3 – the red nucleus; 4 – the motor nucleus of the oculomotor nerve; 5 – gray matter near the aqueduct; 6 – the Sylvian aqueduct; 7 – the medial longitudinal bundle; 8 – the superior colliculus quadrilateral; 9 – the spinothalamic tract; 10 – the medial lemniscus; 11 – medial geniculate body; 12 – the legs of the brain

Baixar (111KB)
Metadados
3. Fig. 2. Dovetail symptom (diagram): 1 – nigrosome 1; 2 – substantia nigra; 3 – medial lemniscus; 4 – red nucleus; 5 – mastoid bodies; 6 – interpeduncular fossa (Selikhova M.V., Katunina E.A., Voun A., 2019)

Baixar (71KB)
Metadados
4. Fig. 3. MRI of the brain of patient Z.: a – T2 FLAIR WI, axial section at the level of semioval centers: small single lacunae (arrows), drain hyperintensive zones in white matter (asterisks); б – T2 WI, axial section at the level of basal nuclei: multiple expanded perivascular spaces (arrows), expansion liquor spaces of a substitutive nature (asterisks); в – T2 FLAIR WI, axial section at the level of the legs of the brain: smoothness of differentiation of the compact part of the emergency, a decrease in the intensity of the MR signal from it, more to the left (arrow) with a preserved volume of midbrain structures; г – T2 WI, axial section at the level of the legs of the brain: similar changes (arrow) with a preserved volume of structures the midbrain

Baixar (36KB)
Metadados

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».