Age-related conditions and quality of life in elderly and senile people

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Changes in the locomotion system are mediated by the interplay between bone, muscle, and adipose tissues and accordingly the signaling molecules that they produce, such as adlpoklnes, myokines, and osteoklnes. Sarcopenia in the elderly has now become a major focus of research and debate in healthcare due to Its Impact on morbidity, mortality, quality of life (QoL), and health care seeking. Hypertension and sarcopenia as a geriatric syndrome are often associated In the elderly. At the same time, the primary component in the pathophysiological gerontological continuum Is hypertension, In which prerequisites are created for the development of dynapenic, and later sarcopenlc processes, while osteopenic processes are observed In parallel. This pathophysiological gerontological continuum Is embodied In the assessment of QoL in these patients.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

T. Akhmedov

Saint Petersburg Institute of Bloregulatlon and Gerontology

Email: starosta-mpf@mail.ru

кандидат медицинских наук

U. Saginbaev

Saint Petersburg Institute of Bloregulatlon and Gerontology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: starosta-mpf@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Ильницкий А.Н., Королева М.В., Шарова А.А. и др. Гипомобильность - фактор снижения социализации и качества жизни у пациентов старшего возраста с сердечнососудистой патологией. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019; 4:115-26.
  2. Sieber С.С. Malnutrition and sarcopenia. Aging Clin Exp Res. 2019; 31 (6): 793-8. doi: 10.1007/S40520-019-01170-1
  3. Erdogan Т., Eris S., Avci S. et al. Sarcopenia quality-of-life questionnaire (SarQoL): translation, cross-cultural adaptation and validation in Turkish. Aging Clin Exp Res. 2021; 33 (11): 2979-88. doi: 10.1007/S40520-020-01780-0
  4. Подобед И.В., Прощаев К.И., Ахмедов T.A. и др. Гериатрические аспекты течения хронической сердечной недостаточности. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2021; 1:303-25.
  5. Armitage J., Holmes M.V., Preiss D. Cholesteryl ester transfer protein inhibition for preventing cardiovascular events: JACC review topic of the week. JAm Coll Cardiol. 2019; 73 (4): 477-87. doi: 10.1016/j.jacc.2018.10.072
  6. Tomic M., Vrabec R., Rastegorac P. et al. Hypertension and hypercholesterolemia are associated with cataract development in patients with type 2 diabetes. High Blood Press Cardiovasc Prev. 2021; 28 (5): 475-81. doi: 10.1007/S40292-021-00472-8
  7. Ganz T. Nemeth E. Iron sequestration and anemia of inflammation. Semin Hematol. 2009; 46 (4): 387-93. doi: 10.1053/j.seminhematol.2009.06.001
  8. Stefan R.J.Interleukin-6 family cytokines. Cold Spring Harb Perspect Biol. 2018; 10 (2): a028415. doi: 10.1101/cshperspect.a028415
  9. Huang LH.Interleukin-17 drives interstitial entrapment of tissue lipoproteins in experimental psoriasis. Cell Metabol. 2019; 29 (2): 475-87. doi: 10.1016/j.cmet.2018.10.006
  10. Рига M.C., Scheele C.Interleukin-6 myokine signaling in skeletal muscle: a doubleedged sword? FEBSJ. 2013; 280 (17): 413118. doi: 10.1111/febs.12338
  11. Прощаев К.И., Ильницкий A.H., Жернакова Н.И. Основные гериатрические синдромы: учебное пособие. Белгород, 2012; 228 с.
  12. Агарков Н.М., Маркелов М.Ю. Маркелова ЕА. Информативность и прогностическая значимость кардиомаркеров при инфаркте миокарда у пожилых. Успехи геронтологии. 2020; 1 (33): 82-6. doi: 10.34922/АЕ.2020.33.1.010
  13. Хабибулина М М. Показатели структурно-функционального состояния сосудистого русла у женщин с артериальной гипертензией в период пременопаузы. Тер арх. 2011; 83 (12): 11-5.
  14. Барбараш 0J1., Кашталап В.В., Зыков М.В. Связь концентрации остеопонтина с тяжестью коронарного атеросклероза и остеопенического синдрома у мужчин со стабильной ишемической болезнью сердца. Атеросклероз и дислипидемии. 2016; 4 (25): 40-8.
  15. Malmstrom Т.К., Morley J.E. SARC-F: a simple questionnaire to rapidly diagnose sarcopenia. JAm Med Dir Assoc. 2013; 14 (8): 531-2. doi: 10.1016/j.jamda.2013.05.018
  16. Буренева О.И. Муравник Л.М. Сафьянников И.Н. Планшетные анализаторы для российских регионов. Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы. 2015; 5 (41): 26-31.
  17. Камышников B.C. Методы клинических лабораторных исследований. М.: МЕДпресс-информ, 2020; 736 с.
  18. Шорстова О.В., Лейфер Е.В. Роль vasa vasorum в патогенезе атеросклероза. Университетская медицина Урала. 2020; 1:43-4.
  19. Гордеева Е.К., Каде А.Х. Коррекция цитокинового и гормонального дисбаланса при лечении стабильной стенокардии напряжения. Кубанский научный медицинский вестник. 2018; 25 (3): 51-5. doi: 10.25207/1608-6228-2018-25-3-51 -55

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».