Indicators of clinical and biochemical blood tests in patients with the extremely severe course of the novel coronavirus infection COVID-19

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The indicators of clinical and biochemical blood tests were analyzed in 54 patients with the extremely severe course of the novel coronavirus infection (NCI) COVID-19 who had died in the intensive care unit. It was established that >50% of the patients with the extremely severe NCI COVID-19 had anemia, as suggested by the significantly low levels of hemoglobin and hematocrit than in healthy people. The mean values of mean corpuscular volume, mean corpuscular hemoglobin, mean corpuscular hemoglobin concentration, and red blood cell distribution width did not differ substantially from those in healthy people. The study of the indicators of biochemical blood tests showed that the patients with the extremely severe course of NCI had a pronounced systemic inflammatory response. This was evidenced by higher C-reactive protein (CRP) and procalcitonin (PCT) levels in all the patients than in healthy people (a maximum of CRP was 478.7 mg/l, that of PCT was 22.7 ng/ml). The presence of a pronounced systemic inflammatory reaction was also suggested by a lower albumin level in the majority (88.9%) of patients (the minimum value was 17.3 g/l). The enhanced activity of alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase (AST) in >50% of the patients indicated impairments in the morphofunctional state of the liver (the maximum value of ALT was as much as 2608 U/l; that of AST was 5653 U/l). The majority (74.1%) of patients without concomitant diabetes mellitus in their history were observed to have an increase in glucose levels compared with healthy people (a maximum ranged up to 21.8 mmol/l). Most patients were found to have elevated levels of creatinine and urea in 68.5% and 88.9% of cases, respectively. At the same time, the maximum value of creatinine was 514 pmol/l; that of urea was 50.1 mmol/l. Impaired electrolyte metabolism was observed only in one-fourth of patients.

About the authors

R. Yu. Abdullaev

Central Research Institute of Tuberculosis Ministry of Education and Science of Russia

Author for correspondence.
Email: rizvan0403@yandex.ru

Professor, MD

Moscow

O. G. Komissarova

Central Research Institute of Tuberculosis Ministry of Education and Science of Russia; N.I. Pirogov Russian National Research Medical University Ministry of Health of Russia

Email: rizvan0403@yandex.ru

MD

Moscow; Moscow

M. M. Rybka

A.N. Bakulev National Medical Research Center for Cardiovascular Surgery Ministry of Health of Russia

Email: rizvan0403@yandex.ru

MD

Moscow

Yu. S. Berezovsky

Central Research Institute of Tuberculosis Ministry of Education and Science of Russia

Email: rizvan0403@yandex.ru
Moscow

References

  1. Абдуллаев Р.Ю., Комиссарова О.Г. Лабораторные проявления короновирусной инфекции COVID-19. Врач. 2020; 31 (5): 3-6. doi: 10.29296/25877305-2020-05-01
  2. Глыбочко П.В., Фомин В.В., Моисеев С.В. и др. Исходы у больных с тяжелым течением COVID19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии. Клиническая фармакология и терапия. 2020; 29 (3): 25-36. doi: 10.32756/0869-5490-2020-3-25-36
  3. Allouche A., Amar J., Khadija E. et al. Hematological changes in COVID-19 and their association with the severity of the disease. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA3881. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA3881
  4. Basina B., Bielosludtseva K., Pertseva T. et al. C-reactive protein (CRP) at admission: is it really usefull in COVID-19 pneumonia? Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA654. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA654
  5. Basina B., Bielosludtseva K., Pertseva T. et al. Fibrinogen like the predictor of COVID-19 pneumonia progression. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA517. doi: 10.1183/13993003. congress-2021.PA517
  6. Bhatraju P.K., Ghassemieh B.J., Nichols M. et al. Covid-19 in critically ill patients in the Seattle Region - Case Series. N Engl J Med. 2020; 382 (21): 2012-22. doi: 10.1056/NEJMoa2004500
  7. Козлов В.А., Тихонова Е.П., Савченко А.А. и др. Клиническая иммунология. Практическое пособие для инфекционистов. Красноярск: Поликор, 2021; 563 c. doi: 10.17513/np.438
  8. Кудлай Д.А., Широбоков Я.Е., Гладунова Е.П. и др. Диагностика COVID-19. Способы и проблемы обнаружения вируса SARS-COV-2 в условиях пандемии. Врач. 2020; 31 (8): 5-10. doi: 10.29296/25877305-2020-08-01
  9. Chen H., Guo J., Wang C. et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID-19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020; 395 (10226): 809-15. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30360-3
  10. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y. et al. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020; 382: 1708-20. doi: 10.1056/NEJMoa2002032.
  11. Herold T., Jurinovic V., Arnreich C. et al. Elevated levels of interleukin-6 and CRP predict the need for mechanical ventilation in COVID-19. J Allergy Clin Immunol. 2020; 146 (1): 128-136.e4. doi: 10.1016/j.jaci.2020.05.008
  12. Frent S.-M., Bobu E., Pleava R. et. al.Factors associated with poor glycemic control in patients hospitalised for COVID-19. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA526. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA526
  13. Lippi G., Plebani M. Procalcitonin in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. Clin Chim Acta. 2020; 505: 190-1. doi: 10.1016/j.cca.2020.03.004
  14. Wang D., Hu B., Hu C. et al. Clinical characteristics of 138 hospitalized patients with 2019 novel coronavirus-infected pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323 (11): 1061-9. doi: 10.1001/jama.2020.1585
  15. Lippi G., Mattiuzzi C. Hemoglobin value may be decreased in patients with severe coronavirus disease 2019. Hematol Transfus Cell Ther. 2020; 42 (2): 116-7. doi: 10.1016/j.htct.2020.03.001
  16. Liu Y., Yang Y., Zhang C. et al. Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci China Life Sci. 2020; 63 (3): 364-74. doi: 10.1007/s11427-020-1643-8
  17. Patil S.V., Patil R., Gondhali G. Effect of hyperglycemia on post-COVID-19lung fibrosis: study of 600 cases in tertiary care setting in India. Eur Respir J. 2021; 58 (suppl 65): PA3777. doi: 10.1183/13993003.congress-2021.PA3777
  18. Wu Ch.-T., Lidsky P.V., Xiao Y. et al. SARS-CoV-2 infects human pancreatic b cells and elicits b cell impairment. Cell Metabol. 2021; 33 (8):1565-1576.e5. doi: 10.1016/j.cmet.2021.05.013
  19. Zippi M., Fiorino S., Occhigrossi G., Hong W. Hypertransaminasemia in the course of infection with SARS-CoV-2: incidence and pathogenetic hypothesis. World J Clin Cases. 2020; 8 (8): 1385-90. doi: 10.12998/wjcc.v8.i8.1385

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».