Образы (не)человеческого будущего в мире больших данных

Обложка
  • Авторы: Коваль Е.А.1,2
  • Учреждения:
    1. Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева
    2. Средне-Волжский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)
  • Выпуск: Том 35, № 6 (2024)
  • Страницы: 90-107
  • Раздел: Социальные практики
  • URL: https://journals.rcsi.science/0236-2007/article/view/273190
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0236200724060063
  • ID: 273190

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С появлением больших данных и обученных на них нейросетей, способных к коммуникации с человеком на естественном языке, расширилась вариативность образов будущего. Социальное воображаемое постепенно становится социотехническим, а агенты искусственной социальности включаются в конструирование различных образов будущего, воспроизводя стереотипы из данных, используемых для обучения больших языковых моделей. Большие данные и связанные с ними технологии фигурируют в различных вариантах образов будущего, включая утопии, антиутопии и реалистичные сценарии достижимого и пригодного для жизни «хорошего общества». Появление социотехнического воображаемого и сгенерированных образов будущего инициирует этико-философскую рефлексию, не ограничивающуюся вопросами прикладного характера, однако есть необходимость и в поисковых исследованиях, результаты которых могут быть полезны для дальнейших теоретических исследований. В статье представлены результаты сравнительного анализа образов будущего России, сгенерированных нейросетями GigaChat (Сбер, Россия) и ChatGPT (OpenAI, США). Утопия от GigaChat ориентирована на достижение технологического лидерства России, а от ChatGPT — на традиционалистские установки. Антиутопия по версии GigaChat — общество экологических катастроф с высоким уровнем социально-экономического расслоения и низким уровнем интеллектуального потенциала. ChatGPT конструирует российскую антиутопию вокруг коварной малочисленной элиты, которая разными способами, включая переписывание истории, старается законсервировать свое властное положение. «Хорошее общество» от GigaChat — утопия с ограничениями, а от ChatGPT — открытое поликультурное общество со смешанной экономической системой, ориентированное на устойчивое развитие и поддержание психического здоровья граждан. В статье показано, что разные ценностно-нормативные акценты в нейросетевых образах будущего обусловлены особенностями алгоритмов и данных, используемых для обучения больших языковых моделей.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Екатерина Александровна Коваль

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева; Средне-Волжский институт (филиал) Всероссийского государственного университета юстиции (РПА Минюста России)

Автор, ответственный за переписку.
Email: nwifesc@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-0069-5335

доктор философских наук, ведущий научный сотрудник, профессор кафедры уголовного права и процесса

Россия, 430005, Саранск, ул. Большевистская, 68; 430003, Саранск, ул. Федосеенко, д. 6

Список литературы

  1. Ланье Д. Кому принадлежит будущее? Мир, где за информацию платить будут вам. М.: Эксмо, 2020.
  2. Lanier J. Komu prinadlezhit budushchee? Mir, gde za informatsiyu platit’ budut vam [Who owns the Future? A World Where You Will Get Paid for Information]. Moscow: Eksmo Publ., 2020.
  3. Резаев А.В., Трегубова Н.Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. https://doi.org/10.14515/monitoring.2019.6.03
  4. Rezaev A.V., Tregubova N.D. Iskusstvennyi intellekt», «onlain-kul’tura», «iskusstvennaya sotsial’nost’»: opredelenie ponyatii [Artificial Intelligence, On-line Culture, Artificial Sociality: Definition of the Terms]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: Ekonomicheskie i sotsial’nye peremeny. 2019. N 6. P. 35–47.
  5. Сычев А.А. Экологическая этика и дисконтирование будущего // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Философия. 2014. № 2. С. 152–160.
  6. Sychev A.A. Ekologicheskaya etika i diskontirovanie budushchego [Ecological Ethics and Discounting of the Future]. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Filosofiya. 2014. N 2. P. 152–160.
  7. Тейлор Ч. Секулярный век. М.: ББИ, 2017.
  8. Taylor Ch. Sekulyarnyi vek [A Secular Age]. Moscow: BBI Publ., 2017.
  9. Урри Дж. «Как выглядит будущее?». М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2018.
  10. Urry J. «Kak vyglyadit budushchee?» [«What is the Future?»]. Moscow: Izdatel’skii dom «Delo» RANKhiGS Publ., 2018.
  11. Федотова В.Г. Хорошее общество. М.: Прогресс-Традиция, 2005.
  12. Fedotova V.G. Khoroshee obshchestvo [The Good Society]. Moscow: Progress-Traditsiya Publ., 2005.
  13. Askari A., Aliannejadi M., Kanoulas E., Verberne S. A Test Collection of Synthetic Documents for Training Rankers: ChatGPT vs. Human Experts. Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York: Association for Computing Machinery, 2023. P. 5311–5315.
  14. Hasselbalch G. Data Ethics of Power: A Human Approach in the Big Data and AI Era. Cheltenham; Northampton, Massachusetts: Edward Elgar, 2021.
  15. Jasanoff Sh., Kim S.-H., Sperling S. Sociotechnical Imaginaries and Science and Technology Policy: a Cross-national cComparison. National Science Foundation Research Project Proposal. Cambridge, Massachusetts: Harvard University, 2007. URL: https://stsprogram.org/admin/files/imaginaries/NSF-imaginaries-proposal.pdf (date of access: 13.02.2024).
  16. Krügel S., Ostermaier A., Uhl M. Zombies in the Loop? Humans Trust Untrustworthy AI-Advisors for Ethical Decisions. Philosophy & Technology. 2022. Vol. 35, N 17. P. 1–37.
  17. Liu M., Liu R., Wang H., Buntine W.L. (2024) A Survey on the Real Power of ChatGPT. URL: https://arxiv.org/abs/2405.00704v1 (date of access: 30.04.2024).
  18. Perez E., Ringer S., Lukošiūtė K., et all. Discovering Language Model Behaviors with Model-Written Evaluations. URL: https://arxiv.org/abs/2212.09251 (date of access: 01.05.2024).
  19. Pham V., Cunningham S. ChatGPT Can Predict the Future when it Tells Stories Set in the Future About the Past. SSRN Electronic Journal. 2024: n. pag.
  20. Pock M., Ye A., Moore J. LLMs Grasp Morality in Concept. URL: https://arxiv.org/abs/2311.02294 (date of access: 19.02.2024).

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».