Силовой анализ прецессирующего редуктора

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Представлена методика силового анализа прецессирующего редуктора. Показан вариант его конструкции, не уступающий известным перспективным аналогам. Разработка основана на внутреннем коническом зацеплении, характеризующимся высокими качественными показателями. Отмечено, что прецессирующий редуктор может широко применяться в качестве понижающей передачи в различном оборудовании.

作者简介

M. Khalturin

Kuzbass State Agricultural University named after V.N. Polezkov

编辑信件的主要联系方式.
Email: tmm-delight@yandex.ru
Kemerovo, Russia

参考

  1. Qi L., Yang D., Cao B., Li Z., Liu H. Design principle and numerical analysis for cycloidal drive considering clearance, deformation, and friction // Alexandria Engineering J. 2024. V. 91. Р. 403–418.
  2. Тимофеев Г. А., Яминский Н. A., Самойлов Д. Е. Кинематика волновых зубчатых передач с генератором волн внешнего деформирования // Вестник МГТУ им. Н. Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 4 (143). С. 77–88. https://doi.org/10.18698/0236-3941-2022-4-77-88
  3. Raviola A., De Martin A., Sorli M. A. Preliminary Experimental Study on the Effects of Wear on the Torsional Stiffness of Strain Wave Gears // Actuators. 2022. V. 11. P. 305. https://doi.org/10.3390/act11110305
  4. Гусеница Я. Н., Петров К. А. Проектирование мотор-редуктора на базе волновой передачи с промежуточными телами качения // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2020. № 4. С. 87–91.
  5. Jasem M. A., Krauinsh P. Y. Kinematical analysis of the nutation speed reducer // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2019. V. 510. https://doi.org/10.1088/1757-899X/510/1/012022
  6. Malcoci A., Trifan N., Ciobanu R. Precessional gear-box research regarding vibration activity behaviour // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2020. V. 749. https://doi.org/10.1088/1757-899X/749/1/012036
  7. Su Y., Yao L., Zhang J. Contact dynamics analysis of nutation drive with double circular-arc spiral bevel gear based on mathematical modeling and numerical simulation // Alexandria Engin. J. 2021. V. 12 (1). P. 185–192. https://doi.org/10.5194/ms-12-185-2021
  8. Macyszyn L., Jedryczka C., Mysinski M. Analysis of a Two-Stage Magnetic Precession Gear Dynamics // Energies. 2023. V. 16 (11). P. 4484. https://doi.org/10.3390/en16114484
  9. Durakbasa N. M., Bauer J. M., Bodur O., Poszvek G. Challenges of Miniaturizing a Precision Gear // Proceedings of the Int. Symposium for Production Research. 2018. P. 239–253. https://doi.org/10.1007/978-3-319-92267-6_21
  10. Моисеенко А. Н. Оценка КПД и динамической уравновешенности сферической роликовой передачи // Вестник Белорусско-Российского университета. 2023. № 1 (78). С. 31–40.
  11. Пахомов С. Н. Внутреннее коническое зацепление // Современная техника и технологии. 2016. № 2. https://technology.snauka.ru/2016/02/9468 (дата обращения: 21.01.2025)
  12. Сызранцев В. Н., Москвина Е. Ю., Черная Л. А. Способ профильной модификации поверхности зуба колеса полуобкатной плоскоконичекой передачи // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2020. № 5. С. 32–40. https://doi.org/10.18698/0536-1044-2020-5-32-40
  13. Халтурин М. А., Котов М. Е. Определение КПД прецессирующего редуктора // Актуальные научно-технические средства и сельскохозяйственные проблемы: Материалы X Национальной научно-практической конференции с международным участием, Кемерово, 22 июня 2023 года. Кемерово: ФГБОУ ВО Кузбасская ГСХА, 2023. C. 187–192.
  14. Khalturin M. A. Synthesizing an Internal Bevel Gear // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2024. V. 53 (2). P. 132–139. https://doi.org/10.1134/S1052618824020079

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».