Отправить статью по E-mail Динамический метод контроля эффективности резания материала механическим способом
- Авторы: Егоров А.В.1,2, Шрам В.Г.3, Кайзер Ю.Ф.3, Желукевич Р.Б.3, Лысянников А.В.3, Безбородов Ю.Н.3, Кузнецов А.В.4, Кузьмин А.В.4
-
Учреждения:
- Саровский физико-технический институт
- Поволжский государственный технологический университет
- Сибирский федеральный университет
- Красноярский государственный аграрный университет
- Выпуск: № 5 (2023)
- Страницы: 3-6
- Раздел: НАДЕЖНОСТЬ, ПРОЧНОСТЬ, ИЗНОСОСТОЙКОСТЬ МАШИН И КОНСТРУКЦИЙ
- URL: https://journals.rcsi.science/0235-7119/article/view/141771
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0235711923050048
- EDN: https://elibrary.ru/UVNYAE
- ID: 141771
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Только для подписчиков
Аннотация
Решение задачи повышения эффективности работы материалорежущего оборудования является важнейшей задачей развития современного машиностроения и смежных направлений науки и техники. В настоящее время находят применения различные методы резания материалов: механические, гидромеханические (гидрообразивные), электроэрозионные, плазменные, лазерные и прочие. Дальнейшее повышение эффективности эксплуатации материалорежущего оборудования связано с разработкой быстродействующих методов и средств контроля эффективности процессов резания. Существующие тензометрические средства контроля мощности резания материалов ограничены по частоте выходного сигнала на уровне до 100 КГц. Быстродействующий контроль эффективности процессов резания можно осуществить на основе разработанного динамического метода и традиционных средств управления высокопроизводительного материалообрабатывающего оборудования с частотой выходного сигнала до 1 МГц.
Ключевые слова
Об авторах
А. В. Егоров
Саровский физико-технический институт; Поволжский государственный технологический университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Нижегородская, Саров; Россия, Йошкар-Ола
В. Г. Шрам
Сибирский федеральный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
Ю. Ф. Кайзер
Сибирский федеральный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
Р. Б. Желукевич
Сибирский федеральный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
А. В. Лысянников
Сибирский федеральный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
Ю. Н. Безбородов
Сибирский федеральный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
А. В. Кузнецов
Красноярский государственный аграрный университет
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
А. В. Кузьмин
Красноярский государственный аграрный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: Shram18rus@mail.ru
Россия, Красноярск
Список литературы
- Lv J., Jia S., Wang H., Ding K., Chan F.T.S. Comparison of different approaches for predicting material removal power in milling process // International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2021. V. 116 (1–2). P. 213.
- Gutnichenko O., Nilsson M., Lindvall R., Bushlya V., Andersson M. Improvement of tool utilization when hard turning with cBN tools at varying process parameters // Wear. 2021. V. 477. 203900.
- Zhou B., Zhang J., Fu Y., Yu D., Wang J. Research on power and vibration signal acquisition method and system of machine tool for tool wear monitoring // Journal of Physics: Conference Series. 2021. V. 1399 (1). 012114.
- Chen X., Li C., Tang Y., Li L., Li H. Energy efficient cutting parameter optimization // Frontiers of Mechanical Engineering. 2021. V. 16 (1–2). P. 221.
- Liu B., Wang Y., Zhao G., Huang D., Xiang B. Intelligent decision method for main control parameters of tunnel boring machine based on multi-objective optimization of excavation efficiency and cost // Tunnelling and Underground Space Technology. 2021. V. 116. 104054.
- Li X., Zhang Y., Sun X. Numerical analysis for rock cutting force prediction in the tunnel boring process // International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences. 2021. V. 144. 104696.
- Brînaș I., Andraș A., Radu S.M., Marc B.I., Cioclu A.R. Determination of the bucket wheel drive power by computer modeling based on specific energy consumption and cutting geometry // Energies. 2021. V. 14 (13). 3892.
- Tuninetti V., Alzugaray R., González J., Jaramillo A., Diez E. et al. Root cause and vibration analysis to increase veneer manufacturing process efficiency: a case study on an industrial peeling lathe // European Journal of Wood and Wood Products. 2021. V. 79 (4). P. 951.
- Egorov A., Kozlov K., Belogusev V. Experimental Identification of Bearing Mechanical Losses with the Use of Additional Inertia // Procedia Ingineering. 2016. V. 150. P. 674.
- Egorov A., Kozlov K., Belogusev V. Experimental identification of the electric motor moment of inertia and its efficiency using the additional inertia // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016. V. 11. Iss. 17. P. 10582.
Дополнительные файлы
