Структурный анализ и синтез обобщенных схем рабочих технологических машин

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Рабочие машины играют важную роль в современном промышленном производстве. В связи с этим основополагающую роль играют анализ и синтез обобщенных структурных схем машин. В настоящее время основное внимание уделяется синтезу структурных и кинематических схем механизмов, а вопросам рационального выбора структурных схем машин уделяется не столь большое внимание, хотя именно исследование обобщенных схем машин, стоящих на более высоких иерархических уровнях, может дать значительный эффект. В статье рассматриваются вопросы анализа и синтеза обобщенных структурных схем рабочих технологических машин на базе морфологического подхода. На примере множества машин для аддитивных технологий рассматриваются различные множества технических решений, вплоть до рассмотрения отдельных схем. В заключении делаются выводы о перспективах использовании морфологического подхода к выбранной тематике.

Sobre autores

D. Rakov

Institute of Machine Engineering named after A. A. Blagonravov of RAS

Autor responsável pela correspondência
Email: rdl@mail.ru
Moscow, Russia

Bibliografia

  1. Глазунов В. А., Хейло С. В., Алешин А. К. Механизмы перспективных робототехнических систем. М.: Техносфера, 2020. 296 с.
  2. Glazunov V. A., Laryushkin P. A., Shalyukhin K. A. Erratum to structure, kinematics, and prototyping of a parallel manipulator with a remote center of rotation // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2024. Т. 53. № 1. С. 106.
  3. Глазунов В. А., Хейло С. В. Новые механизмы робототехнических и измерительных систем: монография. М.: Техносфера, 2022. 244 с.
  4. Рахимов Р. С., Хлызов Н. Т. Обоснование конструктивной схемы и параметров почвообрабатывающих посевных машин на основе обобщенной математической модели // Вестн. Челяб. гос. агроинженер. акад. Челябинск. 2013. Т. 65. С. 104–113.
  5. Елисеев С. В., Миронов А. С., Выонг К. Ч. Вопросы развития методологических основ в решении задач динамики транспортных и технологических машин // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. 2018. № 1. С. 69–79.
  6. Оборин Л. А., Хотулёв В. А. Структура бытовой техники как рабочей машины технико-технологические проблемы сервиса // Технико-технологические проблемы сервиса. 2010. № 4 (14). С. 45–48.
  7. Исаков В. С., Ерейский А. В., Кветкин А. А. Структурный анализ тормозных энергосберегающих систем транспортно-технологических машин // Техника и технология транспорта. 2019. № S13. С. 11.
  8. Shannon C. Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits // Trans. Of the Amer. Institute of Electr. Engineers. 1938. V. 57 (12). P. 713–723.
  9. Горохов В. Г. Логика и техника: от теории электрических цепей к наносистемотехнике // Логические исследования: ежегодник. 2012. № 18. С. 97–126.
  10. Гатчин Ю. А., Видин Б. В., Жаринов И. О., Жаринов О. О. Метод автоматизированного проектирования аппаратных средств бортового оборудования // Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2010. Т. 53. № 5. С. 5–10.
  11. Zwicky F. Discovery, Invention, Research – Through the Morphological Approach. Toronto: The Macmillan Company, 1969.
  12. Rittelmeyer J. D., Sandkuhl K. Morphological Box for AI Solutions: Evaluation and Refinement with a Taxonomy Development Method // In: Perspectives in Business Informatics Research. Lecture Notes in Business Information Processing. 2023. V. 493. P. 145–157. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43126-5_11
  13. Bardenhagen A., Rakov D. Advanced morphological approach in Aerospace design during conceptual stage // Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering. 2019. V. 17 (3). Р. 321–332.
  14. Rakov D. L., Sukhorukov R. Y. Сlassification and analysis of ad-ditive technologies based on the morphological approach // J. of Mach. Manuf. and Reliab. 2021. V. 50 (7). С. 616–621.
  15. Rakov D., Sukhorukov R. Analysis and prospects for the development of additive technologies for metal products // AIP Conference Proceedings. Proceedings of the Int. Conf. on the Physics and Technology of Advanced Materials (PTAM-2021). 2022. С. 020038.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».