Система M/G/1/∞ в методе вложенных цепей Маркова в машиностроении

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Система M/G/1/∞ представляет собой немарковскую модель, однолинейную систему массового обслуживания с ожиданием и пуассоновским входящим потоком требований интенсивности λ. Однако буква G на втором месте записи системы означает, что время обслуживания каждого требования можно распределить по произвольному закону G(x). Если G(x) не является гиперэрланговским, то нельзя построить такой процесс η(t), который описывал бы функционирование системы и являлся бы марковским процессом с непрерывным временем и дискретным множеством состояний. В частности, не будет таким процессом число требований в системе ν(t) в момент t, поскольку распределение остаточного времени обслуживания требования, находящегося в системе, в отличие от экспоненциального случая, зависит от того времени, которое это требование уже обслуживалось.

About the authors

A. M. Popov

Institute of Machine Engineering named after A. A. Blagonravov RAS

Author for correspondence.
Email: aproximandra@mail.ru

References

  1. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М.: Физматгиз, 1961.
  2. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. T. I. M.: Мир, 1984.
  3. Гнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. M.: Наука, 1966.
  4. Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1965.
  5. Вентцель Е. С. Введение в исследование операций: Учеб. пособие. М.: Советское радио, 1964. 390 с.
  6. Popov A. M., Sotnikov V. N. Die ekonomiko-mathematischen Methoden und die Modelle. Die Monografie / Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015. 212 p. Русский перевод.
  7. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Прикладные проблемы теории вероятностей, 1983. 416 с.
  8. Попов А. М., Сотников В. Н., Валиев Р. М. Экономико-математические методы и модели в машиностроении: Монография. М.: Наука-Информ, 2017.
  9. Кокрен Г. У. Методы селективного исследования, М.: Статистика, 1990. 440 с.
  10. Раифа Г., Шлейфер Р. Прикладная теория статистических решений, М.: Статистика, 1992. 359 с.
  11. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. 2-е изд. М.: Высшая школа, 2000. 480 с.
  12. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. 2-е изд. М.: Наука, 1988. 208 с.
  13. Kosygin A. N., Tatiankin V. M. An example of time series forecasting using a multilayer neural network // Center of Scientific Cooperation “Interactive plus” 5 Content is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 license (CC-BY4.0). Proceedings of the VII International Scientific and Practical Conference. Cheboksary: CNS Interactive Plus. 2015. № 4 (7). P. 187–189.
  14. Исмаил С., ван Геест Ю., Мэлоун М. Экспоненциальные организации. М.: Альпина Паблишер, 2017. 394 с.
  15. Bjerrum J. Exponential organizations – how to become better, faster and cheaper than your competitors//RIGHT PEOPLE/. https://rightpeoplegroup.com/ exponential-organizations (дата обращения: 05.05.2025)
  16. SAFe: essential knowledge//SCALED AGILE. Prover of SAFe. https://www.scaledagile.com/enterprise-solutions/what-is-safe (дата обращения: 05.05.2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».