Интенсивность шаржирования титанового сплава продуктами износа инструмента из карбида кремния при шлифовании

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

На основе обработки цифрового изображения шлифованной поверхности в обратно-рассеянных электронах и результатов рентгеноспектрального микроанализа разработана методика определения интенсивности шаржирования титанового сплава продуктами износа абразивного инструмента из карбида кремния. Определены численные значения показателей интенсивности шаржирования и законы их распределения. Установлено влияние радиальной подачи на интенсивность шаржирования.

About the authors

В. А. Носенко

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет»

Author for correspondence.
Email: vladim.nosenko2014@yandex.ru

Волжский политехнический институт (филиал)

Russian Federation, Волжский

Н. Д. Сердюков

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет»

Email: vladim.nosenko2014@yandex.ru

Волжский политехнический институт (филиал)

Russian Federation, Волжский

С. П. Кузнецов

ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет»

Email: vladim.nosenko2014@yandex.ru

Волжский политехнический институт (филиал)

Russian Federation, Волжский

В. О. Харламов

Волгоградский государственный технический университет

Email: vladim.nosenko2014@yandex.ru
Russian Federation, Волгоград

References

  1. Gialanella S., Malandruccolo A. Aerospace Alloys. Topics in Mining, Metallurgy and Materials Engineering. Cham, Switzerland: Springer, 2020. 570 p.
  2. Суслов А. Г., Безъязычный В. Ф., Базров Б. М. и др. Справочник технолога / Под общ. ред. А. Г. Суслова. М.: Инновационное машиностроение, 2019. 800 с.
  3. Junshuai Z., Biao Z., Wenfeng D. et al. Grinding Characteristics of MoS2-Coated Brazed CBN Grinding Wheels in Dry Grinding of Titanium Alloy // Chinese J. of Mech. Engin. 2023. V. 23 (109). P. 36–49. https://doi.org/10.1186/s10033-02300936-z
  4. Салов П. М., Носов Н. В., Салова Д. П. Контроль работоспособности шлифовального круга // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. Т. 20. № 4 (2). С. 238–241.
  5. Mao C., Li X., Zhang M. et al. Wear behaviors of electroplated CBN grinding wheel with orderly-micro-grooves in grinding narrow-deep slot // The Int. J. of Adv. Manuf. Tech. 2023. P. 2857–2868. https://doi.org/10.1007/с00170-023-12509-4
  6. Безъязычный В. Ф., Голованов Д. С. Повышение качества полировальной обработки лопаток ГТД из титановых сплавов за счёт применения абразивного инструмента на гибкой основе с запрограммированным механизмом износа // Вестник РГАТА. 2022. № 3 (62). С. 57–62.
  7. Boud F., Carpenter C., Folkers J. et al. Abrasive waterjet cutting of a titanium alloy: The influence of abrasive morphology and mechanical properties on workpiece grit embedment and cut // J. of Mater. Proces. Technol. 2010. V. 210 (15). P. 2197–2205. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2010.08.006
  8. Носенко В. А., Сердюков Н. Д., Фетисов А. В. Перенос материала абразивного инструмента на поверхность титанового сплава в различные периоды шлифования кругом из карбида кремния // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2022. № 1. С. 68–77. https://doi.org/10.31857/S0235711922010072
  9. Петровский В. А., Рубан А. Р., Хоменко Т. В., Мельников А. В. Износостойкость и совместимость исследуемых материалов для шарнирного узла черпаковой цепи // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2023. № 3. С. 7–18.
  10. Dwyer-Joyce R. S. The life Cycle of a Debris Particle // Tribology and Interface Engineering Series. 2005. V. 48. P. 681–690. https://doi.org/10.1016/S0167-8922(05)80070-7
  11. Смыслов А. М., Таминдаров Д. Р. Электролитно-плазменное полирование в технологии формировании поверхности лопаток ГТД // Климовские чтения. Перспективные направления развития авиадвигателестроения: Сборник статей научно-технической конференции. Санкт-Петербург: ООО «Скифия-принт». 2022. С. 177–180. https://doi.org/10.53454/9785986206257_177
  12. Смоленцев В. П., Гончаров Е. В. Расчет технологических режимов гидроабразивного разделения материалов с наложением электрического поля // Вестник ВГТУ. 2012. № 4. С. 130–133.
  13. Chen F. L., Siores E., Patel K., Momber A. W. Minimising particle contamination at abrasive waterjet machined surfaces by a nozzle oscillation technique // Int. J. of Machine Tools & Manufacture. 2002. V. 42. P. 1385–1390. https://doi.org/10.1016/S0890-6955(02)00081-0
  14. Носенко В. А., Кузнецов С. П., Сердюков Н. Д. РФ Патент 2768518. Способ определения степени шаржирования металлических поверхностей абразивными зёрнами из сверхтвердых абразивных материалов, 2022.
  15. Носенко В. А., Белухин Р. А., Фетисов А. В., Морозова Л. К. Испытательный комплекс на базе прецизионного профилешлифовального станка с ЧПУ Chevalier модели Smart-B1224 // Известия Волгоградского государственного технического университета. 2016. № 5 (184). С. 35–39. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:136116668
  16. Пухов Д. Э., Лаптева А. А. Учет неровности поверхности при электронно-зондовом энергодисперсионном анализе материалов в виде порошков // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. 2020. № 9. С. 28–38. https://doi.org/10.31857/S1028096020090149
  17. Гаршин А. П., Федотова С. М. Абразивные материалы и инструменты. Технология производства. СПб.: Политехнический университет, 2008. 385 с.
  18. Crow L. W., Shimizu K. Lognormal Distributions: Theory and Applications. New York: CRC Press LLC, 2020. 387 p.
  19. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. М.: Издательская группа URSS: 2023. 352 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».