Алгоритм прогнозирования работоспособности изделий по результатам контроля его агрегатов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье на основе синтеза и совершенствования существующих методов предложена модель прогнозирования, включающая в себя алгоритм проверки работоспособности изделия по результатам контроля его агрегатов. Разработаны модели прогнозирования параметров контроля сложных технических систем и методы оптимизации числа испытаний агрегатов технических систем при проведении контроля их работоспособности. Эффективность предложенного алгоритма прогнозирования работоспособности продемонстрирована на примере. Материалы и результаты статьи можно использовать инженерным работникам конструкторских бюро, научно-исследовательских институтов и научно-производственных объединений в процессе проектирования высоконадежных систем.

Об авторах

О. В. Тушавина

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Россия, Москва

В. В. Родченко

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Россия, Москва

А. А. Золотов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Россия, Москва

Е. В. Гусев

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: ccg-gus@mail.ru
Россия, Москва

П. Ф. Пронина

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: ccg-gus@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Абрамов О. В., Розенбаум А. Н. Прогнозирование состояния технических систем. М.: Наука, 1990. 126 с.
  2. Абрамов О. В. Управление состоянием сложных технических систем // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2010. Т. 1. C. 24.
  3. Волков Л. И. Управление эксплуатацией летательных комплексов. М.: Высш. шк., 1987. 386 с.
  4. Александровская Л. Н., Афанасьев А. П., Лисов А. А. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем. М.: Логос, 2001. 209 с.
  5. Галеев А. Г., Золотов А. А., Перминов А. Н., Родченко В. В. Эксплуатация стартовых комплексов ракетно-космических систем. М.: Изд-во МАИ, 2007. 260 с.
  6. Gusev E., Pronkin A. Forecasting of maintenance indicators of complex technical systems during storage // AS. 2023. V. 6. P. 383. https://doi.org/10.1007/s42401-023-00225-6
  7. Федотов В. К., Сергеев Н. П., Кондрашин А. А. Контроль и испытания в проектировании и производстве радиоэлектронных средств. М.: Техносфера, 2005. 502 с.
  8. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10-и т. Т. 6. Экспериментальная отработка и испытания. М.: Машиностроение, 1989. 376 с.
  9. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10-и т. Т. 10. Справочные данные по условиям эксплуатации и характеристикам надежности. М.: Машиностроение, 1990. 336 с.
  10. Меньшиков В. А., Рудаков В. Б., Сычев В. Н. Контроль качества космических аппаратов при отработке и производстве. М.: Машиностроение, 2009. 400 с.
  11. Золотов А. А., Родченко В. В., Гусев Е. В. Прикладные задачи обеспечения надежности при разработке аппаратов ракетно-космических систем. М.: Московский авиационный институт, 2023. 160 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».