Исследование влияния толщины электролитического наномедного покрытия, созданного на поверхности деталей из высокопрочного чугуна, на уровень звукового давления

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

В настоящей статье изучается влияние однослойных электролитических покрытий из наноразмерных медных порошков, полученных методом химического осаждения на уровень звука, т. е. на уровень звукового давления высокопрочных чугунов. Однако демпфирующая способность высокопрочного чугуна ниже, а прочность его высокая. Это позволяет создавать новые материалы покрытий с использованием новых технологий и новых методов улучшения свойств высокопрочного чугуна. С целью улучшения демпфирующей способности путем нанесения гальванического покрытия на поверхность высокопрочного чугуна удалось несколько приблизить его демпфирующие способности к способностям серого чугуна.

Авторлар туралы

А. Гулиев

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности

Email: aynur.sh84@mail.ru
Әзірбайжан, Баку

А. Ахмедов

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности

Email: aynur.sh84@mail.ru
Әзірбайжан, Баку

А. Шарифова

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: aynur.sh84@mail.ru
Әзірбайжан, Баку

Р. Шахмарова

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности

Email: aynur.sh84@mail.ru
Әзірбайжан, Баку

Әдебиет тізімі

  1. Korobochkin V.V., Potgieter J. H., Usoltseva N. V., Dolinina A. S. Thermal preparation and characterization of nanodispersed copper-containing powders produced by non-equilibrium electrochemical oxidation of metals // Solid State Sciences. 2020. V. 108. P. 106.
  2. Ерконыр А.К., Ахметбекова А. М., Естаева Д. К., Кабасова Ж. К., Оразбаев К. Н., Абенова Д. К. Исследование акустических и вибрационных характеристик чугунов // Вестник науки и образования. 2019. № 23 (77). Часть 3. P. 9.
  3. Fortini A., Soffritti Ch. Recent Advances in Cast Irons // Metals. 2023. V. 13 (5). № 980. P. 13.
  4. Иванов С.Г., Гурьев А. М., Гурьев М. А., Мальков Н. В., Астахов Д. А., Романенко В. В., Черных Е. В. Исследование влияния термической обработки на структуру и свойства высокопрочного чугуна марки ВЧ 35 // Фундаментальные проблемы современного материаловедения. 2023. Т. 20. № 1. P. 123.
  5. Marwan F., Eman El-Sh., Mohamed A. T. Effect of Deformation Parameters on Microstructural Evolution of GGG 40 Spheroidal Graphite Cast Iron Alloy // Materials Sciences and Applications. 2019. V. 10 (6). P. 433.
  6. Дроконов А.М., Дроконов А. Е. Совершенствование средств снижения шума турбомашин // Вестник Брянского государственного технического университета. 2014. № 2 (42). С. 25.
  7. Анцев А.В., Амиров С. С., Вальтер А. И. Обеспечение качества литейных высокопрочных чугунов // Известия ТулГУ. Технические науки. 2021. Вып. 12. С. 358.
  8. Baer W. Chunky graphite in ferritic spheroidal graphite cast iron: formation, prevention, characterization, impact on properties: an overview. Inter. Metalcast // Int. J. of Metalcasting. 2020. V. 14 (2). P. 454.
  9. ГОСТ Р ИСО 3741–2013 Определение уровней звуковой мощности и звуковой энергии источников шума по звуковому давлению.
  10. Benov D., Benova D. Noise measurement with smart device and external microphone — basics, Accuracy and applications // Ecological Engineering and Environment Protection. 2017. № 2. P. 46.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».