Цифровизация процесса дефектации коленчатых валов

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

В статье рассмотрено применение цифровых технологий на ремонтных предприятиях, с учетом таких особенностей как неоднородность выпускаемой продукции, неритмичность производственного процесса, а также наличие сплошного контроля. Применение процессного подхода совместно с системами автоматизированного контроля, автоматизированной технологической подготовки производства, управление оборудованием и сбора информации, а также управления предприятием. Образованная данными системами единая информационная среда позволяет снизить в 1.75–1.8 раза количество неправильно забракованных и неправильно принятых деталей и исключить неверные решение по ремонту, а также сократить время на принятие решений.

Full Text

Restricted Access

About the authors

П. В. Голиницкий

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Author for correspondence.
Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

У. Ю. Антонова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

Г. Н. Темасова

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К. А. Тимирязева

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

Э. И. Черкасова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

Д. У. Хасьянова

Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН

Email: gpv@rgau-msha.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Erokhin M. N. Production and Repair of Agricultural Equipment: Analysis by the 5M Principle // Russ. Engin. Res. 2023. V. 43. P. 1242. https://doi.org/10.3103/S1068798X23100076
  2. Ramanath M. N., Chikmath L., Murthy H. Analysis of separation mechanism and life enhancement study of lug joint with interference fit fastener // Sadhana. 2023. V. 48. № 4. P. 97. https://doi.org/10.1007/s12046-023-02253-6
  3. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Temasova G. N. et al. Calculation of Fit Tolerance with Clearance to Increase Relative Wear Resistance of Joints // J. Frict. Wear. 2023. V. 44. Р. 171. https://doi.org/10.3103/S1068366623030054
  4. Wang, J., Ran H., Dai P. et al. Flow characteristic analysis of a herringbone groove thrust bearing with shaft misalignment // Industrial Lubrication and Tribology. 2023. V. 75. № 1. Р. 67. https://doi.org/10.1108/ILT-06-2022-0198
  5. Reis Farias M., Baptista L. A. R., Troyman A. C. R. et al. Application of the stiffness method to the optimization analysis of a marine propulsion shaft system // J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2023. V. 45. P. 116. https://doi.org/10.1007/s40430-023-04045-9
  6. Gurav S, Khan W., Khan Y. et al. Analysis Study Effect of Misalignment on Rotating Shaft // IJIRSET. 2022. V. 11 (4). Р. 3877. https://doi.org/10.15680/IJIRSET.2022.1104127
  7. Leonov O. A., Shkaruba N. Z., Vergazova Y. G. et al. Project Assessment of the Reliability of the Joint of a Circulation-Loaded Ring of a Rolling Bearing with a Shaft of Tolerance Class js6 // J. Mach. Manuf. Reliab. 2023. V. 52. P. 343. https://doi.org/10.3103/S1052618823040088
  8. Leonov O. A., Shkaruba N. Z. Normalization of the Indirect Measurement Errors of Acceptance Engine Tests // Meas. Tech. 2022. V. 65. P. 564. https://doi.org/10.1007/s11018-023-02121-z
  9. Ерохин М. Н., Дорохов А. С., Катаев Ю. В. Интеллектуальная система диагностирования параметров технического состояния сельскохозяйственной техники // Агроинженерия. 2021. № 2 (102). С. 45. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2021-2-45-50
  10. Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. Совершенствование методики проведения микрометража и дефектации шеек коленчатых валов // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 3–1 (23). С. 81.
  11. Leonov O. A., Shkaruba N. Zh., Vergazova Yu. G., Temasova G. N., Pupkova D. A. Internal Losses in Machine Tool Production // Russian Engineering Research. 2023. V. 43. P. 802. https://doi.org/10.3103/S1068798X2307016X
  12. Bondareva G. I., Temasova G. N. et al. Assessing External Defects at Manufacturing Enterprises // Russian Engineering Research. 2022. V. 42 (2). P. 151. https://doi.org/10.3103/S1068798X22020046
  13. Shkaruba N. Z., Leonov O. A. Permissible Measurement Error in Monitoring the Shape and Position of Surfaces // Russian Engineering Research. 2021. V. 41 (3). P. 211. https://doi.org/10.3103/S1068798X21030175
  14. Бондарева Г. И., Леонов О. А., Шкаруба Н. Ж. и др. Проектирование и анализ качества контрольных процессов на ремонтных предприятиях. М.: ООО «ОнтоПринт», 2020. 95 с. https://doi.org/10.37738/VNIIGIM.2021.77.78.001

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The process of internal combustion engine repair in general.

Download (160KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Crankshaft of the YaMZ-236 engine with indication of the types of controlled defects.

Download (91KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The process of defect detection of the crankshaft of the YaMZ-236 engine.

Download (483KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Control scheme: m (m₁) – the number of incorrectly accepted products as a percentage of the total number of measured (the number of accepted); n (n₁) – the number of incorrectly rejected products as a percentage of the total number of measured (the number of acceptable); c (c₁) – the probability value of the measured parameter going beyond each tolerance limit for incorrectly accepted products (from the number of accepted parts).

Download (89KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».