Синтез внутреннего конического зацепления

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представлена методика синтеза внутреннего конического зацепления по коэффициентам смещения профилей зубьев и межосевому углу. Выведены формулы для расчета качественных показателей: коэффициентов удельного скольжения, коэффициентов удельного давления и коэффициента перекрытия. Отмечено, что внутреннее коническое зацепление по сравнению с внешним характеризуется лучшими значениями качественных показателей. Приведенные расчетные зависимости положены в основу работы программы Internal bevel gears x64 для генерирования макросов моделирования такой передачи. Проектируемые детали можно изготовить на трех-, четырех- или пятикоординатном станке, а также на 3D-принтере.

Full Text

Restricted Access

About the authors

М. А. Халтурин

Кузбасский государственный аграрный университет имени В.Н. Полецкова

Author for correspondence.
Email: l-air@internet.ru
Russian Federation, Кемерово

References

  1. Lin Z., Yao L., Xie Z. Dynamic modal analysis of double-sided meshing nutation drive with double circular arc spiral bevel gears // Mechanical Sciences. 2020. V. 11. № 1. P. 115. https://doi.org/10.5194/ms-11-115-2020
  2. Zhang D., Wang Z., Yao L., Xie D. Mathematical modeling and machining of the internal double-arc spiral bevel gear by finger milling cutters for the nutation drive mechanism // Machines 2022. V. 10. № 663. P. 1. https://doi.org/10.3390/machines10080663
  3. Cai Y., Yao L., Zhang J., Xie Z., Hong J. Feasibility analysis of using a two-stage nutation drive as joint reducer for industrial robots // J. of Mechanical Science and Technology. 2019. V. 33. № 4. P. 1799. https://doi.org/10.1007/s12206-019-0332-z
  4. Lopatin B. A., Zaynetdinov R. I. Cutting teeth of non-involute gears of the cylinder-conical internal transmission of internal gearing // Proceedings of the 4th International conference on industrial engineering ICIE2018: Lecture notes in mechanical engineering, Москва, 15–18 мая 2018 г., 2019. P. 1201. https://doi.org/10.1007/978-3-319-95630-5_125
  5. Chen M., Xiong X., Zhuang W. Design and Simulation of Meshing Performance of Modified Straight Bevel Gears // Metals. 2021. V. 11 (1). Р. 33. https://doi.org/10.3390/met11010033
  6. Jiang J., Liu Z., Liu H. Design and analysis for straight bevel gears with easy-off flank modification based on minimal wear // Hsi-An Chiao Tung Ta Hsueh. 2020. V. 54 (6). P. 115. https://doi.org/10.7652/xjtuxb202006013
  7. Acinapura A., Fragomeni G., Greco P. F., Mundo D., Carbone G., Danieli G. Design and Prototyping of Miniaturized Straight Bevel Gears for Biomedical Applications // Machines. 2019. V. 7 (2). P. 1. https://doi.org/10.3390/machines7020038
  8. Fuentes-Aznar A., Gonzalez-Perez I., Pasapula H. K. Computerized Design of Straight Bevel Gears with Optimized Profi les for Forging, Molding, or 3D Printing // Thermal Processing. https://thermalprocessing.com/computerized-design-of-straight-bevel-gears-with-optimized-profiles-for-forging-molding-or-3d-printing

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Approximate limits of existence of bevel gears of external and internal meshing depending on the centre angle Σ

Download (130KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Geometric parameters of internal bevel gearing: 1 - pinion; 2 - wheel

Download (90KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Formation of spherical involute of internal bevel gear: 1 - gear; 2 - wheel

Download (174KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Formation of involute radii of curvature and meshing trajectory ab

Download (116KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. 3D model of internal bevel gearing

Download (119KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».