Исследование износостойкости ножей в период эксплуатации и оценка эффективных методов их упрочнения

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Представлены результаты анализа износа ножей измельчителя зерноуборочного комбайна. Установлено, что предельный износ ножей составляет 225 га убранной площади, после чего они подлежат замене. Произведена оценка эффективности методов упрочнения ножей. Используя изменение твердости и микротвердости металлографического и рентгенофазного анализа, определен оптимальный способ упрочнения ножей.

全文:

受限制的访问

作者简介

В. Лялякин

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

编辑信件的主要联系方式.
Email: valpal-1938@mail.ru
俄罗斯联邦, Москва

В. Аулов

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: valpal-1938@mail.ru
俄罗斯联邦, Москва

А. Ишков

Алтайский государственный аграрный университет

Email: valpal-1938@mail.ru
俄罗斯联邦, Барнаул

И. Кравченко

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН

Email: kravchenko-in71@yandex.ru
俄罗斯联邦, Москва

Ю. Рожков

Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ

Email: valpal-1938@mail.ru
俄罗斯联邦, Москва

参考

  1. Ягельский М. Ю., Родимцев С. А. Оценка качества работы соломоизмельчителя зерноуборочного комбайна // Тракторы и сельхозмашины. 2013. № 6. С. 47.
  2. Липская В. К. Методика выбора рационального варианта технического решения при проектировании, совершенствовании и модернизации зерноуборочных комбайнов // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого. 2015. № 3 (62). С. 103.
  3. Ягельский М. Ю., Родимцев С. А. Тенденции развития и классификация соломоизмельчителей-разбрасывателей современных зерноуборочных комбайнов // Вестник ОрелГАУ. 2016. № 3 (60). С. 73.
  4. Rodimtsev S. A., Kuznetsov Yu. A., Kolomeichenko A. V. Theoretical grounding of rational design for straw disperser working elements of grain combine harvester // INMATEH – Agricultural Engineering. 2017. V. 53. № 3. P. 133.
  5. Ягельский М. Ю., Родимцев С. А. Типы и классификация ножей измельчителей-разбрасывателей соломы зерноуборочных комбайнов // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. 2017. № 1 (52). С. 114.
  6. Шило И. Н., Бетеня Г. Ф., Анискович Г. И. и др. Повышение работоспособности деталей рабочих органов сельскохозяйственных машин. Минск: БГАТУ, 2010. 320 с.
  7. Дудников А. А., Беловод А. И., Пасюта А. Г. и др. Технологические способы повышения долговечности и ресурса рабочих органов почвообрабатывающих машин // Технологический аудит и резервы производства. 2015. № 1 (25). С. 4.
  8. Измайлов А. Ю., Сидоров С. А., Лобачевский Я. П. и др. Повышение технических характеристик рабочих органов сельскохозяйственных машин // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2016. № 4. С. 58.
  9. Бетеня Г. Ф., Анискович Г. И., Андрушевич А. А. и др. Объемные нанокристаллические износостойкие детали рабочих органов сельско-хозяйственной техники // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия В. Промышленность. Прикладные науки. 2012. № 3. С. 46.
  10. Абдулов А. Р., Новоселов В. Г. Исследование износостойкости стальных ножей сборных фрез, обработанных борированием в порошках // Труды БГТУ. 2014. № 2. С. 222.
  11. Измайлов А. Ю., Сидоров С. А., Лобачевский Я. П. и др. Новые материалы и технологии нанесения твердосплавных покрытий для деталей почвообрабатывающих машин // Вестник Российской сельскохозяйственной науки. 2016. № 2. С. 66.
  12. Сенчишин В. С., Пулька Ч. В. Современные методы наплавки рабочих органов почвообрабатывающих и уборочных сельскохозяйственных машин // Автоматическая сварка. 2012. № 9 (713). С. 48.
  13. Антонцев Н. М., Гритчин В. В., Толкачев М. Н. Борирование с использованием ТВЧ нагрева // Труды ГОСНИТИ. 2015. Т. 121. С. 166.
  14. Polischuk S. D., Stekolnikov Yu. A., Churilov D. G. et al. Corrective Maintenance and Hardening of Agricultural Machinery Parts // Key Engineering Materials. 2020. V. 83. P. 158.
  15. Golubev I. Analysis of reconditioning and hardening methods applied for the working tools of tillage machines // BIO Web of Conferences. 2021. V. 37. P. 00001.
  16. Пулька Ч. В., Сенчишин В. С. и др. Влияние технологических схем индукционной наплавки на стабильность толщины наплавленного слоя // Автоматическая сварка. 2013. № 4 (720). С. 65.
  17. Галынская Н. А., Кухарева Н. Г., Петрович С. Н. и др. Исследование износостойкости боридных покрытий, полученных из композиционных порошковых сред // Наука и техника. 2012. № 1. С. 10.
  18. Аулов В. Ф., Иванайский В. В., Ишков А. В. и др. Получение износостойких композиционных боридных покрытий на стали 65Г при ТВЧ-нагреве // Технология машиностроения. 2015. № 2. С. 30.
  19. Сидоров С. А., Миронов Д. А. и др. Повышение износостойкости и других ресурсных характеристик материалов рабочих органов почвообрабатывающих машин // Металлург. 2021. № 5. С. 93.
  20. Глазырин А. В., Кузнецов А. А. Оценка структурных параметров стали методом атомно- эмиссионной спектроскопии // Омский научный вестник. Сер. Приборы, машины и технологии. 2012. № 3 (113). С. 253.
  21. Мишустин Н. М., Иванайский В. В., Ишков А. В. Состав, структура и свойства износостойких покрытий, полученных на сталях 65Г и 50ХГА при скоростном ТВЧ-борировании // Известия Томского политехнического университета. 2012. Т. 320. № 2. С. 68.
  22. Lyalyakin V. P., Aulov V. F., Ishkov A. V. et al. Properties of Wear-Resistant Composite Coatings Produced by High-Speed Borating // Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 2022. V. 51. № 2. P. 134.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. External appearance of worn control knives of the chopper-spreader of the Acros combine harvester at different operating hours, ha: 1 – 47; 2 – 110; 3 – 162; 4 – 225.

下载 (336KB)
3. Fig. 2. Diagram of knife blade wear after 225 hectares of operation.

下载 (79KB)
4. Fig. 3. Contour of the predominant wear pattern of the knife.

下载 (293KB)
5. Fig. 4. Layout of hardness measurement points on the reverse side of a hardened knife.

下载 (36KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».