Особенности конструирования широкозахватных дождевальных машин

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Одним из перспективных и актуальных направлений при проектировании широкозахватных дождевальных машин является принцип ресурсосбережения. В статье определены направления совершенствования конструктивно-технологических параметров дождевальной техники на основе принципов ресурсосбережения и сформирована концепция разработки дождевальной техники исходя из условий эксплуатации. Проведенные исследования позволили усовершенствовать ферменные конструкции модельного ряда дождевальных машин “КАСКАД”. Снижение материалоемкости основано на оптимизации параметров пролетов и ферменных конструкций, для чего были предложены коэффициенты металлоемкости фермы и массы угольников. Усовершенствование ферменной конструкции позволило увеличить длину пролета на 22.1–33.8% при незначительном увеличении массы на 5.8–15.1%.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Л. А. Журавлева

Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева

Author for correspondence.
Email: dfz@yandex.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Рыжко Н. Ф. Совершенствование технических средств и технологии орошения в Поволжье: монография. Саратов: Саратовский источник, 2007. 110 с.
  2. Рыжко Н. Ф., Рыжко С. Н. и др. Ресурсосбережение – как основа совершенствования многоопорных дождевальных машин // Природообустройство. 2022. № 1. С. 12.
  3. Губер К. В. Ресурсосберегающие технологии и конструкции оросительных систем при дождевании: Дис. … д-ра техн. наук. М.: ФГБНУ ВНИИГиМ, 2000. 518 с.
  4. Черноволов В. А., Кравченко Л. В. Математическое моделирование процессов распределения жидкостей в агротехнологиях: монография. Зерноград: Азово-Черноморский инженерный институт, Донской ГАУ, 2016. 208 с.
  5. Снипич Ю. Ф. Интенсификация технологий и совершенствование технических средств орошения дождеванием: Дис. … д-ра техн. наук. Новочеркасск: ФГНУ РосНИИПМ, 2011. 340 с.
  6. Рязанцев А. И., Зазуля А. Н., Евсеев Е. Ю. и др. Оценка параметров ходовой системы “Кубань-ЛК1” при заравнивании колеи // Наука в центральной России. 2023. № 1. С. 116.
  7. Турапин С. С., Ольгаренко Г. В. и др. Эколого-энергетическое совершенствование многоопорных дождевальных машин // Мелиорация и водное хозяйство. 2021. № 3. С. 30.
  8. Есин А. И., Журавлева Л. А., Соловьев В. А. Ресурсосберегающие технологии и дождевальные машины кругового действия: монография. Саратов: Амирит, 2019. 214 с.
  9. Martin D. L., Kincaid D. C., Lyle W. M. Design and operation of sprinkle systems // ResearchGate. 2007. T. 16. P. 557. https://doi.org/10.13031/2013.23699
  10. Varsha P. M., Varsha A., Shubhа H. V. Parneeth charanthimath, “Smartphone based Automatic Irrigation System” // Int. J. of Engineering Research & Technology. 2018. V. 6. Iss. 15. P. 1.
  11. Mat Leh N. A., Ariffudin Mohd M. S., Muhammad Z. Smart Irrigation System Using Internet of Things // 2019 IEEE 9th Int. Conf. on System Engineering and Technology (ICSET), 7 Oktober 2019, Shah Alam, Malaysia. P. 96. https://doi.org/10.1109/icsengt.2019.8906497
  12. Zakari M. D., Maina M. M., Abubakar M. S. et al. Design, Construction and Installation of Sprinkler Irrigation System // J. of the Faculty of Engineering. 2012. V. 7. № 1–2. P. 109.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Dependence of the weight of the “Kuban” and “KASKAD” modifications on the length: 1 – “Kuban-LK1” (span length 48.7 m); 2 – MDEK “Kuban-LK1M” (“KASKAD”) (span length 48.7 m); 3 – DM “KASKAD” (span length 59.5 m); 4 – DM “KASKAD” (span length 65.25 m).

Download (135KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Two types of truss structures: (a) – “Kuban-LK1M”; (b) – “CASCADE”.

Download (127KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Design concept of wide-capacity irrigation equipment.

Download (192KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Irrigation machine “CASCADE”.

Download (877KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».