Температурные колебания смазочного слоя при трении

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Исследована задача о теплопереносе при колебаниях смазочного слоя. В результате сравнения теоретических данных с экспериментами можно сделать вывод, что разница составила не более 3%. Приведены результаты исследования декремента затухания колебаний.

Full Text

Исследование процесса теплопереноса в смазочном слое является актуальной задачей в связи с прогнозированием тепловых характеристик [1–9]. Температура, генерированная в процессе трения, оказывает влияние на механические свойства смазочного материала. В настоящей статье исследуется задача теплопереноса в смазочном слое при колебаниях и декремент затухания.

Цель статьи – сравнение результатов определения температуры при колебаниях смазочного слоя с экспериментальными исследованиями.

Исследование тепловой задачи. Рассмотрим тепловую задачу при колебательном движении смазочного слоя. Для исследования теплопереноса воспользуемся формулой суммы тепловых потоков, которую запишем в виде

Qоб=Q1+Q2. (1)

Здесь Qоб – суммарное тепловыделение в смазочном слое; Q1, Q2 – тепловыделение подвижной поверхности и смазочного слоя. Количество теплоты связано с теплоемкостью тела с, плотностью ρ, объемом V и температурой θ соотношением

Q= θρVc. (2)

Объем определяется произведением глубины распространения теплового импульса h на площадь поперечного сечения A. Глубину распространения импульса можно вычислить по формуле

h= 1.73at, (3)

где a – температуропроводность. Приведенные формулы позволяют рассчитать, какое количество теплоты выделилось в смазочной среде:

Q= 1.73θAt λ1ρ1c1+λ2ρ2c2. (4)

Здесь ρ1, ρ2 – плотность подвижной поверхности и смазочной среды, c1, c2 – теплоемкость подвижной поверхности и смазочной среды.

Тепловыделение в смазочном слое можно описать как

Q=Nt, (5)

где N – мощность трения; t – время. Мощность трения определяется скалярным произведением нагрузки P на скорость v, с которой движется поверхность

N=Pv. (6)

Колебания нагрузки представлены в виде P= P0cos2πνt, a скорость колебательного движения поверхности как v= v0cos2πνt. Здесь P0 – амплитуда нагрузки; ν0 – амплитуда скорости; ν – частота колебаний. Анализируя уравнение (5), получим следующее выражение:

Q=P0v0tcos22πνt. (7)

Применяя формулы (4) и (7), получим уравнение для определения температуры смазочного слоя

θ=P0v0tcos22πνt1.73At λ1ρ1c1+λ2ρ2c2. (8)

Ниже представлены результаты расчета температуры смазочного слоя при P0=500 H, v=0.073 м/с, ν=50 Гц, t=60 с, h0=1.8 106 м, λ1=79Втм°С, ρ1=8660кгм3, c1=343Джкг °С, λ2=0.134Втм°С, ρ2=892кгм3, c2=2000Джкг °С. Температура смазочного слоя равна θ=36.77°С. Разница между теоретическим и эмпирическим значением составляет 3%.

Скорость затухания определяется декрементом колебаний λ, который показывает, во сколько раз уменьшается амплитуда в следующем полупериоде по сравнению с предыдущим [10–12]:

λ= lnenT2. (9)

Здесь n – коэффициент затухания; T – период свободных колебаний.

Степень nT2 называется логарифмическим показателем колебаний δ. Логарифмический показатель в двигателях машин можно принять δ = 0.5 [14, 15]. Частота свободных колебаний ν = 50 Гц. Период свободных колебаний T определяется из выражения

T=1f= 150=0.02 c. (10)

Коэффициент затухания находим по формуле

n= 2δT= 20.50.02=50  c1. (11)

Таким образом, декремент затухания определяется как

λ= lnenT2=0.5. (12)

Заключение. Представленная методика исследования позволяет определить теплоперенос в колебательном смазочном слое и декремент затухания. Разница между теоретическим и эмпирическим значением температуры при колебаниях смазочного слоя составляет 3%. Проведенные исследования показали, что декремент затухания снижает колебания в 2 раза. Смазочный материал между контактирующими телами действительно играет роль демпфера.

×

About the authors

А. Ю. Албагачиев

Институт машиноведения имени А.А. Благонравова РАН

Email: aygerim.tokhmetova@mail.ru
Russian Federation, Москва

А. Тохметова

Институт машиноведения имени А.А. Благонравова РАН

Author for correspondence.
Email: aygerim.tokhmetova@mail.ru
Russian Federation, Москва

References

  1. Tammineni N. M., Mutra R. R. A review on recent advancements in an automotive turbocharger rotor system supported on the ball bearings, oil film and oil-free bearings // J. Braz. Soc. Mech. Sci. Eng. 2023. № 45. P. 1.
  2. Kamarapu S. K., Muniyappa A., Bheemappa S. et al. Tribological and vibration characteristics of the palm-mineral blend as a sustainable lubricant in steel-steel contacts // Biomass Conv. Bioref. 2022. P. 1.
  3. Antonova N. M., Shorkin V. S., Romashin S. N. et al. Adhesion of a Vibration Mechanochemical Solid-Lubricant MoS2 Coating // J. Surf. Investig. 2019. № 13. P. 848.
  4. Bolshtyanskii A. P., Lysenko E. A., Vedruchenko V. R. et al. Gaseous Lubricant in the Cylinders of Internal Combustion Engines // Russ. Engin. Res. 2021. № 41. P. 687.
  5. Zheng Z., Guo Z., Liu W. et al. Low friction of superslippery and superlubricity // A review. Friction. 2023. № 11. P. 1121.
  6. Meng Y., Xu J., Ma L. et al. A review of advances in tribology in 2020–2021. Friction. 2022. № 10. P. 1443.
  7. Tokhmetova A. B. Study of the Influence of Lubricant Compositions Based on Serpentinite on the Wear Intensity and Temperature of the Lubricant Layer // J. Mach. Manuf. Reliab. 2022. V. 51. P. 852.
  8. Yang X., Zhang L., Politis D. J. et al. Experimental and modelling studies of the transient tribological behaviour of a two-phase lubricant under complex loading conditions // Friction. 2022. № 10. P. 911.
  9. Elagina O. Y., Buklakov A. G., Dumansky S. I. Tribotechnical Characteristics of Lubricant under Conditions of High Temperatures // J. Frict. Wear. 2023. № 44. P. 42.
  10. Мачнев В. А. Вибрации в зубчатых колесах коробки передач // Нива Поволжья. 2008. № 2. С. 55.
  11. Мачнев В. А. Основные предпосылки вибрационного диагностирования // Нива Поволжья. 2007. № 1. С. 25.
  12. Мачнев В. А., Комаров В. А., Рыблов М. В., Кадеркаев Р. Р. Влияние смазки на амплитуду вибрационных сигналов коробок передач тракторов // Нива Поволжья. 2016. № 2 (39). С. 82.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».