Development of a Method for Obtaining a Profiled Different Type of Relief on Friction Surfaces by Ion Etching

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The existing methods for creating a regular profiled microrelief of various types from micro- to macrorelief on flat functional surfaces of products are considered. A technique for ion etching of the regular microrelief on friction surfaces of thrust plain bearings is presented. It can be used for friction units of power equipment and submersible pumps.

Авторлар туралы

I. Splavskiy

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: spl-igor@yandex.ru
Moscow, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Шнейдер Ю.Г. Регуляризация микрорельефов поверхностей деталей. Л.: ЛАНТП, 1986. 24 с.
  2. Иванов-Есипович Н.К. Технология микросхем. М.: Высшая школа, 1972. 256 с.
  3. Lancasre J.K., Moorhouse P. Etched-pocket dry bearing materials // Tribology International. 1985. V. 18. № 3. P. 139.
  4. Tanaka H., Takeda J., Nakamura K. Patent US 6008468. Method and apparatus for producing a thin mesh utilizing a laser and mask system, 1999.
  5. Андрейчикова Г.Е., Захарова Н.Е., Румянцев М.Ю., Сигачев С.И., Станкевич И.В. История создания и перспективы применения твердосмазочных покрытий для лепестковых газодинамических опор высокоскоростных электротурбомашин // Вестник Московского энергетического института. 2016. № 4. С. 51.
  6. Черемисинов Е.М., Сплавский И.С. Исследование работоспособности осевых высоконагруженных опор в насосах атомной отрасли в зависимости от условий эксплуатации // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2022. № 4. С. 31. https://doi.org/10.52261/02346206_2022_4_31
  7. Сытин А.В., Родичев А.Ю., Зайцев П.Е., Михалевский С.А. Технологии нанесения ультратонких смазочных пленок при изготовлении упругих элементов лепестковых газодинамических подшипников // В сборнике: Будущее науки-2017. Сборник научных статей 5-й Международной молодежной научной конференции: в 4-х томах. Ответственный редактор А.А. Горохов, 2017. С. 184.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2.

Жүктеу (1MB)
Метадеректер
3.

Жүктеу (90KB)
Метадеректер
4.

Жүктеу (42KB)
Метадеректер

© И.С. Сплавский, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».