Optimization of the Properties of Materials Based on Compressed Wood Used in the Structures of Oil-Field Machinery and Mechanisms

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article is devoted to the study of plain bearings made of pressed wood, lubricated and cooled with water in order to establish the features of their calculation and design. In connection with the development of the industry that produces plastics that can replace nonferrous metals, this issue is of particular importance. In guides and plain bearings, characterized mainly by low sliding speeds, pressed wood and materials based on it are used successfully. Materials based on pressed wood have good tribological properties. Pressed wood is easily modified to give it the desired properties. It is promising for use in movable mates that operate without lubrication.

About the authors

A. Guliev

Azerbaijan State University of Oil and Industry

Email: fikratyusub@gmail.com
Baku, Azerbaijan

A. Sharifova

Azerbaijan State University of Oil and Industry

Email: fikratyusub@gmail.com
Baku, Azerbaijan

F. Yusubov

Azerbaijan State University of Oil and Industry

Author for correspondence.
Email: fikratyusub@gmail.com
Baku, Azerbaijan

References

  1. Bakir K., Aydemir D., Bardak T. Dimensional stability and deformation analysis under mechanical loading of recycled PET-wood laminated composites with digital image correlation // Journal of Cleaner Production. 2021. V. 280. P. 124472.
  2. Yartsev V.P., Kiseleva O.A. The Influence of composition and structure on the performance properties of wood composites // Advanced Materials & Technologies. 2020. V. 4. № 20. P. 41.
  3. Liu J., Tang C., Wu H., Xu Z., Wang L. An analytical calculation method of the load distribution and stiffness of an angular contact ball bearing // Mechanism and machine theory. 2019. V. 142. P. 103597.
  4. Тесленко А.Ю., Шишлов О.Ф., Глухих В.В. Получение древесно-слоистого пластика, с использованием карданолсодержащего основания манниха // Материалы XIII Международной научно-технической конференции, 2021. С. 568.
  5. Arya S., Chauhan S., Kumar R. Plastic bonded plywood using waste polypropylene container // Materials Today: Proceedings. 2022. V. 67. P. 472.
  6. Kwak W., Lee J., Lee Y.B. Theoretical and experimental approach to ball bearing frictional characteristics compared with cryogenic friction model and dry friction model // Mechanical systems and signal processing. 2019. V. 124. P. 424.
  7. Russell T., Sadeghi F., Peterson W., Aamer S., Arya U. A novel test rig for the investigation of ball bearing cage friction // Tribology Transactions. 2021. V. 64. № 5. P. 943.
  8. Yalçın İ., Esen R. Adhesive type’s effects on adhesive strength of densified reinforced laminated wood obtained from black poplar (Populus nigra L.) // BioResources. 2023. V. 18. № 1. P. 1155.
  9. Bekhta P., Müller M., Hunko I. Properties of thermoplastic-bonded plywood: Effects of the wood species and types of the thermoplastic films // Polymers. 2020. V. 12. № 11. P. 2582.
  10. Zou M., Tang Q., Guo W. High-strength wood-based composites via laminated delignified wood veneers with different adhesive contents for structural applications // Polymer composites. 2022. V. 43. № 5. P. 2746.
  11. Fang B., Zhang J., Yan K., Hong J., Wang M.Y. A comprehensive study on the speed-varying stiffness of ball bearing under different load conditions // Mechanism and machine theory. 2019. V. 136. P. 13.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (433KB)
3.

Download (76KB)
4.

Download (34KB)

Copyright (c) 2023 А. Гулиев, А. Шарифова, Ф. Юсубов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».