Application of Nonlinear Static Analysis to Evaluate the Side Rack Load Parameters of a Train Car Platform for Pipe Transportation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of comparison of the methods of studying the parameters of embedding reliability for the side rack unit, which is one of the most critical units of the pipe transportation train car platform, are presented. We show the inaccuracy of the existing methodology for calculating the train car platform side rack loading parameters affecting the reliability and safety of freight transportation; we also propose a new calculation method applying nonlinear static analysis with account for the pipe rolling force.

About the authors

N. L. Gurzhi

Armavir Mechanics and Technology Institute (Branch), Kuban State Technological University

Email: a_natali@bk.ru
352905, Armavir, Krasnodar krai, Russia

D. V. Kazakov

Armavir Mechanics and Technology Institute (Branch), Kuban State Technological University

Author for correspondence.
Email: a_natali@bk.ru
352905, Armavir, Krasnodar krai, Russia

References

  1. Бубнов В.М., Тусиков Е.К., Маринюк В.С., Тисенко А.И., Анисимов В.И., Бурков А.В., Никитченко А.А., Андрющенко Н.Л. Патент РФ 2473437, 2013.
  2. Нормы для расчета и проектирования вагонов железных дорог МПС колеи 1520 мм (несамоходных). ГосНИИВ, ВНИИЖТ, 1996.
  3. Технические условия размещения и крепления грузов в вагонах и контейнерах № ЦМ-943. М.: Юридическая фирма “Юртранс”, 2003.
  4. Приложение 14 к СМГС. Правила размещения и крепления грузов в вагонах и контейнерах (По состоянию на 1 июля 2014 года).
  5. ГОСТ 33211-2014 Вагоны грузовые. Требования к прочности и динамическим качествам.
  6. Endo T. et al. A numerical analysis of contact and limit-point behavior in a class of problems of finite elastic deformation // Computers & structures. 1984. T. 18. № 5. C. 899.
  7. Fischer K.A., Wriggers P. Frictionless 2D contact formulations for finite deformations based on the mortar method // Computational Mechanics. 2005. T. 36. № 3. C. 226.
  8. Додонов А.В., Афанасьев А.Е., Хоменко А.А., Иванов А.А. Разработка и апробация методики ресурсных испытаний узла заделки стойки вагона-платформы для лесоматериалов // Транспорт Урала. 2019. № 1 (60). С. 45.
  9. Nikitchenko A., Artiukh V., Shevchenko D., Spitsov D. Application of Nonlinear Dynamic Analysis in Calculation of Characteristics of Frictional Draft Gears // In VIII International Scientific Siberian Transport Forum / Eds. Z. Popovic, A. Manakov, V. Breskich. TransSiberia 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. V. 1115.
  10. Kazakov D.V., Kuzmenko I.P., Moskvitin A.A., Abelyan A.S. Development and testing of hardware-software complex for diagnostics of freight vehicles energy parameters // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering: 1, Stavropol, 28–29 мая 2020 года. 2020. P. 012027. https://doi.org/10.1088/1757-899X/873/1/012027

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (147KB)
Indexing metadata
3.

Download (18KB)
Indexing metadata
4.

Download (16KB)
Indexing metadata
5.

Download (14KB)
Indexing metadata
6.

Download (15KB)
Indexing metadata
7.

Download (29KB)
Indexing metadata
8.

Download (376KB)
Indexing metadata
9.

Download (218KB)
Indexing metadata
10.

Download (89KB)
Indexing metadata
11.

Download (663KB)
Indexing metadata
12.

Download (759KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Н.Л. Гуржи, Д.В. Казаков

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».