Структурная адаптация программы контроля безопасности технического состояния сложной технической системы

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Представленные в статье подходы к разработке, оценке эффективности и целесообразности проведения контроля, постановки задач и их математические модели позволяют решить проблему синтеза адаптивных программ контроля безопасности технического состояния сложной технической системы.

About the authors

А. Майструк

Московский политехнический университет

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

Е. Лушпа

Московский авиационный институт

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

М. Ерофеев

Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН

Author for correspondence.
Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

В. Спирягин

Московский авиационный институт

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

References

  1. Майструк А.В., Лушпа Е.Ю., Разумова Ю.Е. Граф-модель оптимизации периодичности контроля сложных технических систем менеджментом предприятия на этапе реализации проекта / Под ред. О.В. Таратынова, Е.А. Резчикова // Технология, экономика и организация производства технических систем. Межвузовский сборник трудов М.: МГИУ, 2012.
  2. Рябинин И.А. Безопасность и математическая логика // Моделирование и анализ безопасности, риска и качества в сложных системах: Труды международной научной школы МА БРК-2003. СПб.: Изд-во СПбГУАП, 2003.
  3. Беркетов Г.А., Блаженков В.В., Кравец Л.И., Оселедец В.И. Современные математические методы анализа и синтеза сложных систем. Учеб. для вузов / Под ред. В.В. Блаженкова. М.: МО СССР, 1984. 400 с.
  4. Нуриев М.Н., Сейдалиев И.М. Анализ методов контроля параметров качества намотки в текстильной промышленности, основанных на измерении эксперимента // Бюллетень науки и практики. 2016. № 7 (8). С. 48. https://doi.org/10.5281/zenodo.58088
  5. Равин А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: Дис. … док. техн. наук. Автореферат. СПб.: С.-Петерб. гос. мор. техн. ун-т, 2016. 22 с.
  6. Severtsev N.A., Thuong N.K. Methodological approach to the system assessment of the danger and safety of complex technical systems // Science Intensive Technologies. 2021. V. 22. № 5. P. 22 (in Russian).https://doi.org/10.18127/j19998465-202105-03
  7. Izadkhah H. Problems on Algorithms: A Comprehensive Exercise Book for Students in Software Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 401. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
  8. Huang Zh., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2011. V. 34 (1). P. 80. https://doi.org/10.1002/oca.1031
  9. Ng X. Non-linear Programming Problems with Constraints and Euler’s Methods // Concise Guide to Optimization Models and Methods. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2.
  10. Середа А.-В.И. Методы решения задач нелинейного программирования: Уч. пособие. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2012. 130 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (112KB)
3.

Download (152KB)

Copyright (c) 2023 А.В. Майструк, Е.Ю. Лушпа, М.Н. Ерофеев, В.В. Спирягин

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies