Structural Adaptation of the Safety Control Program of the Technical State of a Complex Technical System

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Approaches to the development, evaluation of efficiency and expediency of control, problem statements, and their mathematical models to make it possible to solve the problem of synthesis of adaptive programs of safety control of the technical state of a complex technical system are presented.

Sobre autores

A. Maistruk

Moscow Polytechnic University, 107023, Moscow, Russia

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

E. Lushpa

Moscow Aviation Institute (National Research University), 125993, Moscow, Russia

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

M. Erofeev

Mechanical Engineering Research Institute of the Russian Academy of Sciences, 101990, Moscow, Russia

Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

V. Spiryagin

Moscow Aviation Institute (National Research University), 125993, Moscow, Russia

Autor responsável pela correspondência
Email: erofeevmn@imash.ru
Россия, Москва

Bibliografia

  1. Майструк А.В., Лушпа Е.Ю., Разумова Ю.Е. Граф-модель оптимизации периодичности контроля сложных технических систем менеджментом предприятия на этапе реализации проекта / Под ред. О.В. Таратынова, Е.А. Резчикова // Технология, экономика и организация производства технических систем. Межвузовский сборник трудов М.: МГИУ, 2012.
  2. Рябинин И.А. Безопасность и математическая логика // Моделирование и анализ безопасности, риска и качества в сложных системах: Труды международной научной школы МА БРК-2003. СПб.: Изд-во СПбГУАП, 2003.
  3. Беркетов Г.А., Блаженков В.В., Кравец Л.И., Оселедец В.И. Современные математические методы анализа и синтеза сложных систем. Учеб. для вузов / Под ред. В.В. Блаженкова. М.: МО СССР, 1984. 400 с.
  4. Нуриев М.Н., Сейдалиев И.М. Анализ методов контроля параметров качества намотки в текстильной промышленности, основанных на измерении эксперимента // Бюллетень науки и практики. 2016. № 7 (8). С. 48. https://doi.org/10.5281/zenodo.58088
  5. Равин А.А. Диагностическое обеспечение судового энергетического оборудования: Дис. … док. техн. наук. Автореферат. СПб.: С.-Петерб. гос. мор. техн. ун-т, 2016. 22 с.
  6. Severtsev N.A., Thuong N.K. Methodological approach to the system assessment of the danger and safety of complex technical systems // Science Intensive Technologies. 2021. V. 22. № 5. P. 22 (in Russian).https://doi.org/10.18127/j19998465-202105-03
  7. Izadkhah H. Problems on Algorithms: A Comprehensive Exercise Book for Students in Software Engineering. Springer, Cham, 2022. P. 401. https://doi.org/10.1007/978-3-031-17043-0_11
  8. Huang Zh., Ma J., Huang H. An approximate dynamic programming method for multi-input multi-output nonlinear system // Optimal Control Applications and Methods. 2011. V. 34 (1). P. 80. https://doi.org/10.1002/oca.1031
  9. Ng X. Non-linear Programming Problems with Constraints and Euler’s Methods // Concise Guide to Optimization Models and Methods. Springer, Cham, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-84417-2_2.
  10. Середа А.-В.И. Методы решения задач нелинейного программирования: Уч. пособие. Мурманск: Изд-во МГТУ, 2012. 130 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2.

Baixar (112KB)
Metadados
3.

Baixar (152KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © А.В. Майструк, Е.Ю. Лушпа, М.Н. Ерофеев, В.В. Спирягин, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».