MODIFICATION OF LANTHANUM OXIDE La2O3 ON THE STRUCTURE OF SUPRASTRUCTURAL UNITS IN ALKALI BORATS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

It shows a significant change in structurally sensitive properties in the experiment of modifying a melt (or glass) of the B2O3–Na2O system with lanthanum oxide La2O3 with the destruction of superstructural units when lanthanum atoms hit, since small additions of rare earth metal oxides lead to a significant change in the properties of alkali borate melts. Molecular models of some of the superstructural units, the structure and properties of which were calculated by semi-empirical quantum chemical methods with MNDO and PM7 parameters: as a result of the optimization procedure, both methods lead to models that are qualitatively close, but differ in bond lengths, and practically the same value of heat of formation. The superstructural unit of the considered type is preserved, while its characteristics change: the volume occupied by it increases, the newly formed bond is less strong and its ionic degree is greater.

About the authors

B. S. Vorontsov

Kurgan State University

Email: babina_inga@mail.ru
Russia, Kurgan

V. V. Moskvin

Kurgan State University

Email: babina_inga@mail.ru
Russia, Kurgan

I. A. Babina

South Ural State University (National Research University)

Author for correspondence.
Email: babina_inga@mail.ru
Russia, Chelyabinsk

References

  1. Krogh-Moe J. Interpretation of the infra-red spectra of boron oxide and alkali borate glasses // Phis. Chem. Glasses. 1965. 6. № 2. P. 45–54.
  2. Wright A.C., Sinclair R.N., Crimley D.I., Hulme R.A., Vedishcheva N.M., Shakhmatkin B.A., Hannon A.C., Feller S.A., Meyer B.M., Royle M.L., Wilkerson D.L. Borate glasses, superstructural units and the random network theory 1 // Glass Physics and Chemistry. 1996. 22. № 4. Р. 268–278.
  3. Osipova L.M., Osipov A.A., Bykov V.N. Struktura vysoko-shchelochnykh rasplavov litiyevoboratnoy sistemy po dannym kolebatel’noy spektroskopii [The structure of high-alkaline melts of the lithium-borate system according to vibrational spectroscopy data] // Fizika i khimiya stekla. 2007. 33. № 5. P. 669–677. [In Russian].
  4. Istomin S.A., Khokhryakov A.A., Ivanov A.V., Chentsov V.P., Ryabov V.V., Korchemkina N.V. Plotnost’ natriyevoboratnykh rasplavov, soderzhashchikh mekhanoaktivirovannyye dobavki oksidov RZE (La, Ce, Pr, Nd) [Density of sodium borate melts containing mechanically activated additives of REE oxides (La, Ce, Pr, Nd)] // Tr. XII Rossiyskogo seminara “Komp’yuternoye modelirovaniye fiziko-khimicheskikh svoystv stekol i rasplavov”, Kurgan. 2014. P. 84–85. [In Russian].
  5. Ryabov V.V., Istomin S.A., Ivanov A.V., Payvin A.S. Vyazkost’ natriyevoboratnykh rasplavov, soderzhashchikh mekhanoaktivirovannyye dobavki oksidov RZE (La, Ce, Pr, Nd, De, Ho) [Viscosity of sodium borate melts containing mechanically activated additives of REE oxides (La, Ce, Pr, Nd, De, Ho)] // Tr. XII Rossiyskogo seminara “Komp’yuternoye modelirovaniye fiziko-khimicheskikh svoystv stekol i rasplavov”, Kurgan. 2014. P. 87–88. [In Russian].
  6. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semiempirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters // J. Molecular Modeling. 2013. 19. № 1. P. 1–32.
  7. Bol’shaya entsiklopediya nefti i gaza [Big encyclopedia of oil and gas]. http://ngpedia.ru [In Russian].
  8. Spravochnik khimika [Handbook of a chemist] http://ngpedia.ru [In Russian].
  9. Krogh-Moe J. Interpretation of the infra–red spectra of boron oxide and alkali borate glasses // Phis. Chem. of Glasses. 1965. 6. № 2. P. 46–54.
  10. Uchida N., Maekawa T., Yokokawa T. An application of MNDO calculation to borate polyhedral // J. Non-crystalline Solids. 1985. 74. P. 25–36.
  11. Vorontsov B.S., Solodovnikov V.M., Usanin Y.M. MNDO investigation of electronic parameters in silicate and boroxol molecular groups // Summaries of X National scientific and technical conference “Glass and fine ceramics”. Bulgaria. Varna. 1990. P. 143–144.
  12. De war M.J.S, Thiel W. Ground states of molecules. The MNDO method. Approximations and parameters // J. Amer. Chem. Soc. 1977. 99. № 15. P. 4899–4907.
  13. Stewart J.J.P. Optimization of parameters for semi-empirical methods VI: more modifications to the NDDO approximations and re-optimization of parameters // J. Molecular Modeling. 2013. 19. № 1. P. 1–32.
  14. Stewart J.J.P. MOPAC 2012 // Stewart Computation Chemistry. Colorado Springs, CO, USA. 2012. http://OpenMOPAC.net.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (66KB)
3.

Download (415KB)
4.

Download (361KB)
5.

Download (669KB)
6.

Download (582KB)
7.

Download (103KB)
8.

Download (608KB)

Copyright (c) 2023 Б.С. Воронцов, В.В. Москвин, И.А. Бабина

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».