Частотные зависимости электрических характеристик композитных материалов на основе органосилоксанов и высокодисперсных углеродных наполнителей различной формы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Электрометрически изучены частотные характеристики композитов на основе силоксана с добавками гибридного наполнителя в виде смеси из сферических и протяженных углеродных структур. Определено влияние типа и концентрации наполнителя на электропроводящие свойства композитов, а также на поведение электрического сопротивления в процессе механического растяжения. Введение в состав композита гибридного наполнителя вносит существенные изменения в величину и характер электропроводимости.

Об авторах

Е. И. Климова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

В. И. Жуков

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

Г. О. Молоканов

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

О. О. Молоканова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

Д. Ю. Селякова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

О. А. Молоканова

Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта

Автор, ответственный за переписку.
Email: EIKlimova@kantiana.ru
Калининград, Россия

Список литературы

  1. Ameri S.K., Kim M., Kuang I. et al. // Imperceptible electrooculography graphene sensor system for human–robot interface, npj 2D Materials and Applications. 2018. № 2. P. 1. https://doi.org/10.1002/adma.201505124
  2. Takeshita T., Yoshida M., Takei Y. et al. // Sci Rep. 2019. V. 9. P. 5897. https://doi.org/10.1038/s41598-019-42027-x
  3. Семенуха О.В., Воронина С.Ю. // Изв. вузов. Технология текстильной пром-ти. 2023. № 6 (408). С. 241.
  4. Folorunso O., Hamam Y., Sadiku R. et al. // Polymers. 2019. V. 8. № 11. P. 1250. https://doi.org/10.3390/polym11081250
  5. Lu C., Liu E., Sun Q., Shao Y. // Polymers. 2024. № 17. P. 2496. https://doi.org/10.3390/polym16172496
  6. Jang S., Oh J.H. // Sci Rep. 2018. V. 8. P. 1.
  7. Симбирцева Г.В., Бабенко С.Д., Кирюхин Д.П., Арбузов А.А. // Хим. физика. 2023. Т. 42. №1. С. 15. https://doi.org/10.31857/S0207401X23010119
  8. Роговина С.З., Гасымов М.М., Ломакин С.М. и др. // Хим. физика. 2023. Т. 42. № 11. С. 70. https://doi.org/10.31857/S0207401X23110080
  9. Marinho B., Ghislandi M., Tkalya E. et al. // Powder Technol. 2012. V. 221. P. 351. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2012.01.024
  10. Симбирцева Г.В., Пивень Н.П., Бабенко С.Д. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 12. С. 60.
  11. Onggar T., Kruppke I., Cherif C. // Polymers. 2020. V. 12. № 12. P. 2867. https://doi.org/10.3390/polym12122867
  12. Radzuan N., Sulong A., Sahari J.// Intern. J. Hydrogen Energy. 2017. V. 42. № 14. P. 9262. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2016.03.045
  13. Taherian R., Kausar A. Electrical Conductivity in Polymer-Based Composites: Experiments, Modelling, and Applications. 2018. 418 p.
  14. Yang W., Gong Y., Li W. // Front. Bioeng. Biotechnol. 2020. V. 8. P. 622923.
  15. Vafaiee M., Ejehi F., Mohammadpour R. // Sci Rep. 2023. № 13. P. 370. https://doi.org/10.1038/s41598-023-27690-5
  16. Ward M.P., Rajdev P., Ellison C., Irazoqui P.P. // Brain Res. 2009. V. 1282. P. 183. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2009.05.052
  17. Obidin N., Tasnim F., Dagdeviren C. // Adv. Mater. 2019. V. 32. № 15. P. 1901482. https://doi.org/10.1002/adma.201901482
  18. Patil A.C., Thakor N.V. // Med. Biol. Eng. Comput. 2016. V. 54. P. 23. https://doi.org/10.1007/s11517-015-1430-4
  19. Song E., Li J., Won S.M. et al. // Nat. Mater. 2020. V. 19. P. 590. https://doi.org/10.1038/s41563-020-0679-7
  20. Zhou Y., Burgoyne Morris G.H., Nair M. // Cell Rep. Phys. Sci. 2024. V. 5. № 8. P. 101852. https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2024.101852
  21. Li Y., Ai Q., Mao L. et al. // Sci. Rep. 2021. V. 11. P. 21006.
  22. Аванесян В.Т., Пучков М.Ю. // Изв. РГПУ им. А.И. Герцена. 2009. № 95. С. 39.
  23. Лущейкин Г.А. // Методы исследования электрических свойств полимеров М.: Химия. 1998. 157 с.
  24. Van Krevelen D.V. Properties of Polymers: Correlations with Chemical Structure. Amsterdam: Elsevier, 1972.
  25. Blythe A.R. Electrical properties of Polymers. London B.Y.: Cambridge Univ. Press, 1980.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».