Physicochemical properties of disperse-filled ethylene-octene copolymer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is aimed at developing innovations in the field of hybrid polymer nanomaterials and investigating their structural, thermodynamic, and physico-mechanical properties. Filling the ethylene-octene copolymer with Ni nanoparticles as well as basalt scales increases the elasticity of the composite by a 25% and also causes an increase in strength by a 15%. Obtained results open possibility to evaluate influence of chemical nature, sizes and content of different kinds of fillers for improvement thermostability and elasticity of the new hybrid polymer nanomaterials.

Full Text

Restricted Access

About the authors

V. V. Myasoedova

Federal Research Center of Chemical Physics named after N.N. Semenov, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: veravm777@gmail.com
Russian Federation, Moscow

D. A. Golobokov

University of Science and Technology “MISIS”

Email: veravm777@gmail.com
Russian Federation, Moscow

References

  1. Trakhtenberg L.I., Ikim M.I., Ilegbusi O.J. et al. // Chemosensors. 2023. V. 11. № 6. P. 320. https://doi.org/10.3390/ chemosensors11060320
  2. Kozhushner M.A., Trakhtenberg L.I., Bodneva V.L. et al. // J. Phys. Chem. C. 2014. V. 118. № 21. P. 11440. https://doi.org/10.1021/jp501989k
  3. Trakhtenberg L.I., Gerasimov G.N., Grigor’ev E.I. // Russ. J. Phys. Chem. A. 1999. V. 73. P. 209.
  4. Zhukov A.M., Solodilov V.I., Tretyakov I.V. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2022. V. 16. P. 926. https://doi.org/10.1134/S199079312205013X
  5. Guymon G.G., Malakooti M.H. // J. Polym. Sci. 2022. V. 60. № 8. P. 1300. https://doi.org/10.1002/pol.20210867
  6. Nesmelov A.A., Zavyalov S.A., Malakhov S.N. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. № 4. P. 826.
  7. Trzepieci’nski T., Najm S.M., Sbayti M. et al. // J. Compos. Sci. 2021. V. 5. № 8. P. 217. https://doi.org/10.3390/jcs5080217
  8. Tran V.V., Nu T.T.V., Jung H.-R. et al. // Polymers. 2021. V. 13. № 18. P. 3031. https://doi.org/10.3390/polym13183031
  9. Aloev V.Z., Zhirikova Z.M., Tarchokova M.A. // ChemChemTech. 2020. V. 63. P. 81. https://doi.org/10.6060/ivkkt.20206304.6158
  10. Li Z., Wu W., Chen H. et al. // Roy. Soc. Chem. Adv. 2013. V. 3. P. 6417. https://doi.org/10.1039/c3ra22482a
  11. Lebedeva E.A., Astafieva S.A., Trukhinov D.K. et al. // Russ. J. Phys. Chem. B. 2023. V. 17. P. 191. https://doi.org/10.1134/S1990793123010244
  12. Myasoedova V., Zakharova E., Vasiljev I. // Annals DAAAM Proc. Intern. DAAAM Sympos. 2021. V. 32. P. 177. https://doi.org/10.2507/32nd.daaam.proceedings.027

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. SEM micrographs of synthesized Ni nanoparticle powder samples with different resolutions.

Download (281KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Histogram of the size distribution of Ni nanoparticles.

Download (119KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. X-ray phase study data for Ni nanoparticles.

Download (84KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Photos of Ni/NiO/SEO composite extrudate samples in the form of strands.

Download (167KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Photos of BC composite extrudate samples in the form of strands.

Download (233KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Nomograms obtained from the experimental data: maximum strength (a) and relative elongation (b) of composites based on EOS filled with basalt scales with the following sizes: 0–50 μm (1), 50–100 μm (2), 100–160 μm (3), 0–300 μm (4).

Download (329KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Simultaneous TG/DSC analysis of EOS in the temperature range of 20–350 °C.

Download (118KB)
Indexing metadata
9. Fig. 8. Simultaneous TG/DSC analysis of the 0.5 wt. % Ni/EOS composite in the temperature range of 20–350 °C.

Download (123KB)
Indexing metadata
10. Fig. 9. TGA curves for the following composites: 10 wt. % BC/EOS (1), EOS (2), 2.5 wt. % BC/EOS (3), 5 wt. % BC/EOS (4).

Download (102KB)
Indexing metadata
11. Fig. 10. DSC curves for the same composite compositions as in Fig. 9.

Download (131KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».