Two-frequency pulsed laser irradiation to stimulate the development of coniferous trees

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The possibility of using radiation from a two-frequency pulsed copper vapor laser with wavelengths of 510.6 nm and 578.2 nm with an exposure of 30 to 120 s to stimulate the development of coniferous trees (spruce, pine, larch) with a single seed irradiation is shown. The stimulation effect manifests itself at various early stages of development, such as the awakening of seeds in the aquatic environment in the first hours of the experiment (according to electron absorption spectroscopy data), seed germination, and seedling growth under stressful cultivation conditions. Possible causes of light exposure to plant seeds are discussed.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

A. Lobanov

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences; Moscow Pedagogical State University; Plekhanov Russian University of Economics

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow; Moscow; Moscow

L. Apasheva

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow

L. Smurova

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow

E. Ovcharenko

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow

M. Budnik

Semenov Federal Research Center for Chemical Physics, Russian Academy of Sciences

Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow

V. Savransky

Prokhorov General Physics Institute of the Russian Academy of Sciences

Email: av.lobanov@mpgu.su
Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. V. I. Bukaty, V. P. Karmanchikov. Laser and harvest. Barnaul: ASU Publishing House (1999).
  2. P. S. Djurba and E. P. Djurba, Photonics Rus. 3, 34 (2010).
  3. A. V. Budagovsky, I. B. Kovsh. Laser technologies in agriculture. M.: Technosfera (2008).
  4. O. A. Shulgina, G. I. Kolesnikov, V. I. Zaostrovnykh, and G. I. Zaitsev, Vestnik KemGU. Series: Biol., Techn. Earth Sci. 1, 23 (2017).
  5. N. T. Gadzhimusieva, T. A. Asvarova, and A. S. Abdulaeva, Fundam. Res. 11, 1939 (2014).
  6. D. S. Buklagin, I. G. Golubev, N. P. Mishurov. Application of laser technologies in agriculture and processing industry: an analytical review. M.: FGBNU “Rosinformagrotech” (2020).
  7. G. Loers, D. V. Yashunsky, N. E. Nifantiev, and M. Schachner, J. Nat. Prod. 77, 1554 (2014). https://doi.org/10.1021/np4009738
  8. S. I. Yuran, M. R. Zaripov, V. N. Vershinin, Bulletin NGIEI. 2021. № 7 (122), 16. (2021). https://doi.org/10.24412/2227-9407-2021-7-16-25
  9. A. Grishkanich, A. Zhevlakov, V. Polyakov V., et al., Proc. SPIE – Int. Soc. Opt. Eng. 2016. V. 9887. 98873J. (2016). https://doi.org/10.1117/12.2228959
  10. G. Ya. Fraykin. Protein light sensors: photoexcited states, signaling properties and applications in optogenetics. M.: AR-Consult (2018).
  11. L. G. Koreneva, V. F. Zolin, B. L. Davydov. Nonlinear optics of molecular crystals. M.: Science (1985).
  12. B. F. Polkovnikov, J. Quantum Electron. 9, 796 (1979). https://doi.org/10.1070/QE1979v009n06ABEH009177
  13. M. A. Gradova, K. A. Zhdanova, N. A. Bragina, A. V. Lobanov, M. Ya. Mel’nikov, Russ. Chem. Bull. 64, 806 (2015). https://doi.org/10.1007/s11172-015-0937-z
  14. G. G. Komissarov, Khimicheskaya fizika 22, 24 (2003).
  15. A. V. Lobanov, E. N. Golubeva, E. M. Zubanova, M. Ya. Mel’nikov, High Energ. Chem. 43, 384 (2009). https://doi.org/10.1134/s0018143909050099
  16. S. G. Karpova, A. A. Ol’khov, A. V. Krivandin, et al., Polym. Sci. – Ser. A 61, 70 (2019). https://doi.org/10.1134/S0965545X19010140
  17. D. N. Nikogosyan, A. A. Oraevsky, V. I. Rupasov, Soviet J. Chem. Phys., 2 (3) 659 (1985).
  18. E. L. Terpugov, S. N. Udaltsov, and O. V. Degtyareva, Biophys. 66, 856 (2021).
  19. M. A. Ostrovsky and V. A. Nadtochenko, Russ. J. Phys. Chem. B 15, 344 (2021). https://doi.org/10.1134/S1990793121020226
  20. I. I. Pelevina, A. V. Akleev, I. N. Kogarko, et al., Russ. J. Phys. Chem. B 15, 1046 (2021). https://doi.org/10.1134/S1990793121060233
  21. K. F. Sergeichev, N. A. Lukina, L. M. Apasheva, E. N. Ovcharenko, A. V. Lobanov, Russ. J. Phys. Chem. B 16, 84 (2022). https://doi.org/10.1134/S1990793122010134
  22. L. A. Savintseva, A. A. Avdoshin, S. K. Ignatov, Russ. J. Phys. Chem. B 16, 445 (2022). https://doi.org/10.1134/s1990793122030216

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Fig. 1. Electronic absorption spectra of metabolites released into the aquatic environment during soaking of spruce seeds for 20 min for the control group (1) and for the experimental group with irradiation for 90 s (2).

Жүктеу (55KB)
Метадеректер
3. Fig. 2. Kinetic curves of the release of metabolites during soaking of spruce seeds for the control group (1) and for the experimental group with irradiation for 90 s (2).

Жүктеу (63KB)
Метадеректер

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».