ASSESSMENT OF PRECARIOUS EMPLOYMENT IN THE RUSSIAN FORMAL SECTOR: FROM THE LEVEL OF WORKERS TO THE LEVEL OF HOUSEHOLDS

Capa

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The aim of the study was to identify precarious employment and its prevalence in employed households, as well as the effects of the presence and concentration of precariously employed workers on the financial situation of households. The methodological basis of the study for identifying precarious employment was formed by its verified key and non-key objective indicators, and for determining the financial situation – by per capita monetary income standards. The empirical basis of the study was formed by representative data from the 32nd round of Russian Longitudinal Monitoring Survey conducted by the National Research University Higher School of Economics. Employment segmentation is carried out based on the use of indicators of precarious employment; the segment of precarious employment and the share of workers employed in it is identified. It is revealed that the presence of precariously employed workers negatively affects the financial situation of households and the possibilities of ensuring their sustainability. Negative trends are intensifying with an increase in the number of precariously employed people in the household. The presence of the unemployed and of precariously employed workers in a household significantly reduces its chances of providing a monetary income that would guarantee the sustainability of the financial situation.

Sobre autores

E. Odintsova

Institute of Economics (RAS)

Autor responsável pela correspondência
Email: odin_ev@mail.ru
Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Бобков В.Н. Неустойчивая занятость в Российской Федерации: состояние и направления снижения // Народонаселение. 2019. № 2. С. 91–104. doi: 10.24411/1561-7785-2019-00018.
  2. Бобков В.Н., Бобков Н.В. Неформальная занятость: идентификация и векторы преобразования. Дискурс на 14-ой ежегодной Международной конференции Европейской сети мониторинга регионального и местного рынка труда (EN RLMM) (г. Москва, 3–4 октября 2019 г.) // Уровень жизни населения регионов России. 2019. Т. 15. № 4. С. 9–20. DOI: https://doi.org/10.19181/99-9836-2019-10078.
  3. Неустойчивая занятость в Российской Федерации: теория и методология выявления, оценивание и вектор сокращения / Гл. науч. ред. В.Н. Бобков. 2-е изд., стер. М.: КНОРУС, 2019. 342 с.
  4. Неустойчивость занятости: международный и российский контексты будущего сферы труда: монография / Под редакцией В. Н. Бобкова. М.: РеалПринт, 2017. 560 с.
  5. Kreshpaj B., Orellana C., Burström B. et al. What is precarious employment? A systematic review of definitions and operationalizations from quantitative and qualitative studies // Scandinavian Journal of Work, Environment & Health. 2020. Vol. 46. No. 3. P. 235–247.
  6. Александрова О.А., Файман Н.С. Критерии неустойчивой занятости научно-педагогических кадров // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19. № 1. С. 70–85. doi: 10.52180/1999-9836_2023_19_1_6_70_85.
  7. Бобков В. Н., Черных Е. А. Платформенная занятость: масштабы и признаки неустойчивости // Мир новой экономики. 2020. Т. 14. № 2. С. 6–15. doi: 10.26794/2220-6469-2020-14-2-6-15.
  8. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Иванова Т.В., Чащина Т.В. Значимые индикаторы неустойчивой занятости и их приоритетность // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 4. С. 502–520. DOI: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.4.7.
  9. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Подвойский Г.Л. Устойчивая и неустойчивая занятость в Российской Федерации // Мир новой экономики. 2023. Т. 17. № 3. С. 109–124. doi: 10.26794/2220-6469-2023-17-3-109-124.
  10. Tonkikh N.V., Kamarova T.A., Markova T.L. Sustainability of digital and non-digital forms of employment: comparative assessments // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2024. Vol. 17. Issue 5. P. 232–246. DOI: 10.15838/ esc.2024.5.95.13.
  11. Vives A., Amable M., Ferrer M., et al. The Employment Precariousness Scale (EPRES): psychometric properties of a new tool for epidemiological studies among waged and salaried workers // Occupational and Environmental Medicine. 2010. Vol. 67. Issue 8. P. 548–555.
  12. Vives A., González F., Moncada S., Llorens C., Benach J. Measuring precarious employment in times of crisis: the revised Employment Precariousness Scale (EPRES) in Spain // Gaceta Sanitaria. 2015. Vol. 29. Issue 5. P. 379–382. doi: 10.1016/j.gaceta.2015.06.008.
  13. Karl M., Staudt A., Vives A., et al. Validation of the Employment Precariousness Scale and its associations with mental health outcomes: results from a prospective community-based study of pregnant women and their partners in Dresden, Germany // BMJ Open. 2024. Vol. 14. Issue 8. e077206. doi: 10.1136/bmjopen-2023-077206.
  14. Puig-Barrachina V., Vanroelen C., Vives A., Martínez J.M., Muntaner C., Levecque K., Benach J., Louckx F. Measuring employment precariousness in the European Working Conditions Survey: The social distribution in Europe // WORK. 2014. Vol. 49. No. 1. P. 143–161. https://doi.org/10.3233/WOR-131645.
  15. Jonsson J., Vives A., Benach J., Kjellberg K., Selander J., Johansson G., Bodin T. Measuring precarious employment in Sweden: translation, adaptation and psychometric properties of the Employment Precariousness Scale (EPRES) // BMJ Open. 2019. Vol. 9. Issue 9. e029577. doi: 10.1136/bmjopen-2019-029577.
  16. От прекарной занятости к прекаризации жизни. Коллективная монография / Под ред. Ж.Т. Тощенко. М.: Издательство «Весь Мир», 2022. 364 с. doi: 10.55604/9785777708861.
  17. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России – 2023 год: [Ежегодник]. Вып. 2(203) / В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина, Е.В. Одинцова [и др.]; отв. ред. В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина. М.: ИЭ РАН, 2024. 182 с.
  18. Popov A.V. Implications of precarization in the context of generational groups: Direct and indirect effects // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2022. Vol. 15. Issue 6. P. 167–181. doi: 10.15838/esc.2022.6.84.10.
  19. Vanroelen C., Julià M., Van Aerden K. Precarious Employment: An Overlooked Determinant of Workers’ Health and Well-Being? In: Korunka C. (eds.) Flexible Working Practices and Approaches. Springer, Cham. 2021. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74128-0_12.
  20. Park H., Park G.-R., Kim J. Transitioning into and out of precarious employment and life satisfaction: Evidence from asymmetric fixed effects models // Social Science & Medicine. 2024. Vol. 341. 116539. URL: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2023.116539.
  21. Lewchuk W. Precarious jobs: Where are they, and how do they affect well-being? // The Economic and Labour Relations Review. 2017. Vol. 28. Issue 3. P. 402–419. doi: 10.1177/1035304617722943.
  22. Bobkov V.N., Odintsova E.V. Low level and quality of life among economically active population: identification criteria and assessment of occurrence // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2020. Vol. 13. Issue 5. P. 168–181. doi: 10.15838/esc.2020.5.71.10.
  23. The Precarity Penalty: How Insecure Employment Disadvantages Workers and Their Families / W. Lewchuk, M. Laflèche, S. Procyk, Ch. Cook, D. Dyson, L. Goldring, K. Lior, A. Meisner, J. Shields, A. Tambureno, P. Viducis // Alternate Routes. 2016. Vol. 27. P. 87–108.
  24. Han W.J., Zhang L. Precarious parental employment conditions and family poverty experiences in the first six years of a child’s life // Journal of Child and Family Studies. 2022. Vol. 31. P. 1106–1120. doi: 10.1007/s10826-021-02154-4.

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».