Механизмы открытого правительства как способ повышения открытости, подотчетности и противодействия коррупции в России

Обложка

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена анализу необходимости открытости, прозрачности, подотчетности органов власти, диалога между обществом и государством в части реализации управленческих решений. В работе представлен теоретический анализ связи уровня открытости и эффективности государственного управления, совершенствования противодействия коррупции, в том числе на основе зарубежного опыта. В основе эмпирической базы исследования лежит анализ механизма «открытого правительства», реализованного в 2011 году и включающего в себя более 70 стран, включая Россию. Результатом исследования является подготовка методологической и организационной модели рассмотрения и принятия инициатив в области государственного управления.

Об авторах

Егор Александрович Артеменко

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Российская Федерация, 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20.

Список литературы

  1. Беляева А.Д. Зарубежный опыт становления и развития информационного общества (Эстония) // Гуманитарный акцент. 2019. № 4. С. 29–34.
  2. Блауберг И.И. Бергсон // Философская антропология. 2019. № 2. С. 118–135.
  3. Ефимов А.А. Электронное правительство Японии в контексте внутренней и внешней политики государства // ЭСГИ. 2015. № 3 (7). С. 101–107.
  4. Касаткина Н.М. Открытое правительство за рубежом. Правовое регулирование и практика: монография // ИНФРА-М. 2022. XXIV. – 234 с. URL: www.dx.doi.org/10.12737/7198
  5. Клименко А.С., Лезина Е.П. Концепция "открытого общества" Карла Поппера // Контентус. 2018. № 1 (66). – 7 с.
  6. Пименов Н.А. Проблемы коррупции в России // Финансы: теория и практика. 2011. № 4. С. 21–26.
  7. Полтерович В.М. Трансплантация экономических институтов // Экономическая наука современной России. 2001. № 3. С. 24–50.
  8. Bovens M., Hart P. (2016) Revisiting the study of policy failures, Journal of European Public Policy, 23:5, 653-666. doi: 10.1080/13501763.2015.1127273
  9. Cuéllar, M-F, Stephenson M. (2020) Taming Systemic Corruption: The American Experience and its Implications for Contemporary Debates. Harvard Public Law Working Paper No. 20–29.
  10. Hellmann O. (2017) The historical origins of corruption in the developing world: a comparative analysis of East Asia. Crime Law Soc Change 68, 145–165. URL: https://doi.org/10.1007/s10611-016-9679-6
  11. Howlett M., Mukherjee I. (2014) Policy design and non-design: Towards a spectrum of policy formulation types. Politics and Governance, 2(2), 57–71.
  12. McConnell A. (2012) Understanding policy success. Rethinking public policy// Public Administration. 90 (4). doi: 10.1111/j.1467-9299.2012.02057.x
  13. Nort D. (1981) Structure and Change in Economic History. New York.
  14. Popa M. (2015) Elites and Corruption: A Theory of Endogenous Reform and a Test Using British Data. World Politics, 67(2), 313–352. URL: https://doi.org/10.1017/S0043887115000040
  15. Rhodes R.A.W., Marsh D. (1992) Policy network in British politics. A critique of existing approaches // Policy networks in British government. Oxford: Clarendon Press.
  16. Roland G. (2000) Transition and Economics. Politics, Markets and Firms. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press.
  17. Schudson M. (2006) The Trouble with Experts – and Why Democracies Need Them.
  18. Stiglitz J. (2000) Scan globally, reinvent locally: knowledge infrastructure and the localization of knowledge. In: Diane Stone (ed.) Banking on Knowledge. The Genesis of the Global Development Network. Рp. 24–43.
  19. Wijnhoven F., Ehrenhard M., Kuhn J. (2020) The survival of open government platforms: Empirical insights from a global sample. Government Information Quarterly 38(1).
  20. Zhenbin Y., Kankanhalli A., Ha S., Kumar Tayi G. (2020) What drives public agencies to participate in open government data initiatives? an innovation resource perspective. Inf. Manage. 57. 3. URL: https://doi.org/10.1016/j.im.2019.103179

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».